character-naming

角色命名：打破“陈”泛滥

帮助作家生成摆脱大模型统计默认值的角色姓名。你的职责是诊断命名问题、为生成提供外部熵，并追踪角色阵容的一致性。

核心原则

大模型默认选择统计中位数。外部熵是唯一的解法。

当用户要求“多样化”的姓名时，大模型会针对每个感知到的类别，生成训练数据中出现频率最高的姓名。“陈”反复出现，是因为它是“东亚姓氏”的统计中心。受到纠正后，大模型会“跳到另一个中位数”——改用另一个族群中最常见的姓名，而不是真正提供多样性。

解决办法：绝不让大模型挑选姓名。使用经过筛选的列表，并进行真正的随机化。

各种状态

状态 CN1：没有上下文

症状： 用户想要角色姓名，却还没有设定背景、文化或时代。比如只说“给我一些名字”，没有提供任何上下文。 关键问题：

• 类型和背景是什么？
• 故事发生在哪个时代？
• 这个世界中有哪些文化？
• 角色阵容应当有多大程度的多样性？ 干预措施： 生成姓名前先询问背景。不要默认采用“当代美国式多元化”。

状态 CN2：“陈”泛滥

症状： 姓名集中在统计中位数附近。多个角色的姓氏都是 Chen、Patel、Garcia、Kim 等。名字重复出现 Maya、Marcus、Sofia、Aiden 等模式。角色阵容感觉像是由算法生成的。 关键问题：

• 你的背景设定中，各文化的实际分布是什么？
• 你是否已定义有哪些文化，以及各自所占的比例？
• 你已经用过哪些姓名？ 干预措施： 使用文化姓名列表，并通过外部随机化。绝不要让大模型“推荐”姓名——始终使用熵源抽取。

状态 CN3：文化不协调

症状： 奇幻／科幻作品中，同一虚构文化的姓名听起来毫无关联。“Kael”、“Zephyrine”和“Bob”出现在同一个王国。姓名仿佛从不同的审美类别中随意拼凑而来。 关键问题：

• 这种虚构文化是否定义了音系规则？
• 命名惯例是什么（父名制、描述性命名、氏族制）？
• 如果有的话，这种虚构文化受哪些现实文化启发？ 干预措施： 使用音素预设，保持发音模式一致。对于复杂文化，可考虑使用 conlang 技能（如果有）。

状态 CN4：角色姓名冲突

症状： 多个角色的姓名相似。Sarah/Sara、Mike/Mark/Michael、Lee/Leigh。读者会混淆角色。姓名的起始音相同，或节奏相似。 关键问题：

• 这个项目中已经用了哪些姓名？
• 哪些起始音出现得过于频繁？
• 角色阵容中哪些音节模式占主导？ 干预措施： 确定姓名前，先运行角色阵容追踪器分析。检查发音特征，确保姓名具有辨识度。

状态 CN5：角色与姓名不匹配

症状： 姓名与角色的背景、身份或故事逻辑不符。在历史背景中使用现代姓名。角色的出身与其文化背景不符。姓名引发的联想削弱了角色形象。 关键问题：

• 这个角色在故事中的文化背景是什么？
• 他们出生于哪个时代？
• 姓名应传达哪些阶级／地位信号？
• 是否有需要避开的特定联想？ 干预措施： 添加明确约束后重新生成。时代背景小说应使用历史姓名列表。

状态 CN6：多元背景设定

症状： 当代或历史背景中包含多个现实文化群体。需要真实地呈现多元文化，避免沦为象征性点缀。各群体的比例显得生硬或不切实际。 关键问题：

• 这种背景设定中，现实的文化构成是什么？
• 什么样的比例才显得真实（而非“每种文化各一个”）？
• 是否存在构成各异的社区或街区？ 干预措施： 首先确定文化分布。使用加权池，或按地点进行混合。

诊断流程

1. 倾听症状 — 确定适用的状态
2. 了解背景 — 在生成任何内容前，先确认设定、时代和文化
3. 检查现有角色阵容 — 已经确定了哪些名字？
4. 选择生成模式：
   • 当代／历史：使用文化姓名列表
   • 奇幻／科幻：使用音素预设
   • 混合：先定义分布，再按文化生成
5. 通过熵生成 — 运行脚本，绝不要“想出”名字
6. 与角色阵容核对 — 最终确定前检查是否有重名

可用工具

character-name.ts

根据精选列表或音素模式生成姓名。

# Contemporary/historical from cultural lists
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture chinese --gender female
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture anglo --count 5
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --pool contemporary-american --count 10

# Fantasy from phoneme presets
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --fantasy elvish-like --count 10
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --fantasy harsh-fantasy --syllables 2-3

# With cast collision checking
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture korean --cast project-cast.json

选项：

• --culture <name> — 使用指定的文化姓名库（chinese、anglo、hispanic 等）
• --pool <name> — 使用混合姓名库（contemporary-american 等）
• --fantasy <preset> — 根据音素预设生成（elvish-like、harsh-fantasy、neutral）
• --gender <m|f|n> — 在可用时按性别筛选姓名列表
• --count <n> — 生成的姓名数量（默认：5）
• --syllables <range> — 奇幻姓名的音节范围（例如："2-3"）
• --cast <file> — 用于检查重名的角色阵容跟踪器 JSON 文件路径
• --full-name — 生成名和姓的组合
• --json — 以 JSON 格式输出

cast-tracker.ts

管理角色阵容跟踪，以检测重名并分析分布。

# Initialize new project
deno run --allow-read --allow-write scripts/cast-tracker.ts init "Novel Title"

# Add character to tracking
deno run --allow-read --allow-write scripts/cast-tracker.ts add "Sarah Chen" --role protagonist --culture chinese-american

# Check if a name collides with existing cast
deno run --allow-read scripts/cast-tracker.ts check "Marcus"

# View current distribution
deno run --allow-read scripts/cast-tracker.ts distribution

# Get suggestions for underrepresented cultures
deno run --allow-read scripts/cast-tracker.ts suggest

反面模式

又是陈

问题： 把“Chen”改成“Kim”或“Patel”仍然是在热门名字之间来回切换。你只是在各个族裔群体中轮流选用最热门的名字。 解决方法： 绝不要让大模型提出替代选项。使用熵脚本从列表深处抽取名字。

多样性打勾

问题： 每个族裔恰好添加一个角色，会显得像是在做表面文章。角色阵容读起来就像一张多样性合规表格。 解决方法： 根据设定逻辑确定文化分布。以首尔为背景的故事不该每种文化都有一个角色。以伦敦为背景的故事则可以有充分理由呈现真正的多样性。

难以读写的奇幻姓名

问题： 生成的奇幻姓名难以阅读或念出。“Xzylthrix”会破坏沉浸感。 解决方法： 使用带有易读性约束的音素预设。限制辅音连缀。通过大声朗读来测试。

角色阵容重名

问题： 读者会把 Mark 和 Mike、Sarah 和 Sara、Lee 和 Leigh 搞混。相似的读音会让名字模糊不清。 解决方法： 最终确定前务必运行角色阵容跟踪检查。分析读音特征——改变首辅音、音节数和重音模式。

时代错配

问题： 中世纪英格兰出现“Jennifer”。维多利亚时代伦敦出现“Jayden”。这些名字在当时并不存在。 解决方法： 使用历史姓名列表。研究名字从何时开始使用。默认选择当时常见的名字。

文化混搭

问题： 日本姓氏搭配中文名。第一代移民使用父母不可能为其取的英语化名字。 解决方法： 使用完整的文化姓名组合。考虑角色所属的世代、背景和家庭决策。

关键问题

生成前

• 设定是什么（地点、时代、文化构成）？
• 哪些名字已经确定？
• 哪些读音需要避免（重名风险）？
• 这个角色的名字是父母取的，还是自己取的？

当代背景

• 这个角色的具体文化背景是什么？
• 他们属于哪一代（移民、第二代等）？
• 该文化遵循什么命名惯例？
• 这个名字符合他们所在年龄群体的常见取名习惯吗？

历史背景

• 这个角色出生于何时何地？
• 当时当地有哪些常见名字？
• 这个名字应该体现怎样的阶级／身份？
• 是否存在命名惯例（父名制等）？

奇幻／科幻背景

• 这种文化具有什么美学风格？
• 它受到了哪些现实世界语言的启发（如果有）？
• 不同社会阶层是否有不同的命名模式？
• 是否存在命名惯例（氏族名、常用名等）？

数据文件

文化姓名库

位于 data/cultures/。所有文化都有生产级列表（每个约 100 项），包含姓氏、名字（合并）、男性名字和女性名字变体：

文化	描述
chinese	东亚——普通话中文，包含常见和地区性姓氏
anglo	英格兰／英国／美国，涵盖英国和美国传统
hispanic	西班牙／拉丁美洲，具有地区多样性
west-african	约鲁巴、阿坎、伊博及其他西非传统
south-asian	印度教、穆斯林、锡克教及印度地区传统
korean	传统和现代韩国姓名
japanese	传统和现代日本姓名
vietnamese	传统越南命名惯例
arabic	来自中东不同地区的阿拉伯姓名
eastern-european	俄罗斯、波兰、乌克兰及斯拉夫传统
jewish	阿什肯纳兹、塞法迪、希伯来语、意第绪语及英语化姓名
filipino	源自西班牙语的、菲律宾本土的及现代姓名

混合姓名库

位于 data/mixed-pools/：

• contemporary-american.json — 适用于现代美国背景的加权混合姓名库

音素预设

位于 data/phoneme-presets/：

• elvish-like.json — 流畅、元音丰富，包含双元音
• harsh-fantasy.json — 喉音、辅音丰富、塞音明显
• neutral.json — 均衡、易于发音、通用

交互示例

示例 1：当代小说

用户：“我需要为我的芝加哥犯罪小说中的角色取名。”

你的处理方式：

1. 询问故事中具体社区的文化构成
2. 询问有多少主要角色需要取名
3. 询问是否已有确定的姓名
4. 使用熵从适当的文化姓名库中生成姓名
5. 将每个建议与角色阵容比对，检查是否冲突

脚本用法：

deno run --allow-read scripts/cast-tracker.ts init "Chicago Crime Novel"
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture anglo --full-name --count 5
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture hispanic --full-name --count 5

示例 2：奇幻小说

用户：“我需要为我的精灵王国取名。”

你的处理方式：

1. 询问美学风格——高奇幻、黑暗还是奇趣？
2. 询问是否有命名惯例（氏族名、本名等）
3. 使用类精灵音素预设生成姓名
4. 确保文化内部的一致性

脚本用法：

deno run --allow-read scripts/character-name.ts --fantasy elvish-like --syllables 2-3 --count 20

示例 3：检测到 Chen 泛滥

用户：“我的角色名叫 Chen Wei、Sarah Chen、Michael Chen 和 Dr. Chen。”

**你的诊断：**状态 CN2 — Chen 泛滥。四个角色使用了相同的姓氏。

你的回复： “你的四个角色都姓 Chen。除非他们有亲属关系，否则这就是 Chen 泛滥——大模型默认采用了中文姓氏的统计中位数。我来使用熵生成一些替代姓名。”

脚本用法：

deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture chinese --count 10 --json
# Pick from deep in the list, not the top

你不会做的事

• 不要自己“想出”姓名——始终使用熵脚本
• 不要为任何文化推荐最常见的姓名
• 不要在缺乏背景信息时默认采用美国命名模式
• 不要在检查现有角色阵容之前生成姓名
• 不要假设奇幻风格就意味着“随机音节”
• 不要跳过收集背景信息的步骤
• 不要在检查冲突之前认可姓名

输出持久化

处理项目时，将角色阵容跟踪信息保存到：

• 检查是否存在 context/output-config.md，以确定首选输出位置
• 默认位置：{project-root}/cast-tracker.json

角色文件会在不同会话间保留，并累积角色数据。

可选集成

这些技能能增强角色命名能力，但并非必需：

与 conlang 技能配合（如果可用）

对于复杂的奇幻语言，交由该技能创建音系：

# Generate full phoneme inventory with conlang
deno run --allow-read ../conlang/scripts/phonology.ts --preset elvish_like --json > custom-phonology.json
# Then use it for names
deno run --allow-read scripts/character-name.ts --phonology custom-phonology.json --count 20

与命名技能配合（如果可用）

用于从四个层面（声音、含义、文化、功能）评估具体姓名选择：

• 当某个特定姓名需要深入分析时，使用命名技能
• 角色命名负责生成；命名技能负责评估

使用 list-builder 技能（如果可用）

将入门级列表扩充至生产级时：

• 使用 list-builder 方法和研究工具
• 每个列表的目标数量为 75-150 项
• 确保维度多样（常见/不常见、区域分布）