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china-stock-research-orchestrator

china-stock-research-orchestrator

github.com/spikehongg生产力18274 次安装33 周前更新
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关于 china-stock-research-orchestrator

China Stock Research Orchestrator 用于在深入分析前,为 A 股公司研究选择并编排工作流,面向需要结构化个股研究的用户。它将六个核心模块与可选行业覆盖结合,并要求事实、解读和待验证问题分层且关键数据附来源。

主要功能

  1. 01按公司分析模式选择研究模块
  2. 02路由必选、可选及跳过的模块
  3. 03判断是否需要行业覆盖
  4. 04按顺序编排六个核心模块
  5. 05分层整理事实、解读和待验证问题

适用场景

  1. 01启动一项新的 A 股公司深度研究
  2. 02将宽泛的个股分析请求转为结构化流程
  3. 03决定深入分析所需的核心模块
  4. 04汇总模块输出并建立研究框架

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/spikehongg/china-stock-research-skills --skill china-stock-research-orchestrator

安装后在 Claude Code 中输入/china-stock-research-orchestrator确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
final-output-contract.md
routing-matrix.md
sector-overlay-escalation-rules.md

详细介绍

中国股票研究编排器

在深入分析之前,为 A 股公司选择合适的研究工作流。

不可妥协的规则

  • 严格区分 事实、解读 和 待验证问题。
  • 要求每项关键事实和数据都附带可访问的来源链接。
  • 优先使用官方披露、监管机构和官方公共门户,而非媒体和评论。
  • 使用此技能编排工作流,而非取代六个核心模块。
  • 除非用户明确要求使用其他语言,否则所有中间输出和最终输出均默认使用简体中文。

请先阅读

  • skills/shared/references/source-registry.md
  • skills/shared/references/citation-standard.md
  • skills/shared/references/company-disclosure-map.md
  • skills/shared/references/research-output-template.md
  • skills/shared/references/analysis-pattern-selector.md
  • skills/shared/references/language-output-standard.md
  • skills/china-stock-research-orchestrator/references/routing-matrix.md
  • skills/china-stock-research-orchestrator/references/sector-overlay-escalation-rules.md
  • skills/china-stock-research-orchestrator/references/final-output-contract.md

必需输入

  • 公司名称和股票代码(如有)
  • 研究目标或关键问题
  • 截至日期(若用户关注特定时间截点)
  • 关于行业、商业模式或疑似问题的可选提示

适用场景

  • 开始对 A 股进行全新深度研究。
  • 将“分析这只股票”这类模糊请求转化为结构化工作流。
  • 在深入研究前,判断六个核心模块中哪些是必需的。
  • 将各模块输出整合为统一的研究框架。

工作流

  1. 使用 skills/shared/references/analysis-pattern-selector.md 确定公司的主要和次要分析模式。
  2. 使用 skills/china-stock-research-orchestrator/references/routing-matrix.md 判断哪些核心模块为必需、可选或可跳过。
  3. 根据 skills/china-stock-research-orchestrator/references/sector-overlay-escalation-rules.md 判断是否需要行业 overlay。
  4. 按合适的顺序运行选定模块,通常为 strategy -> business -> financial -> industry -> risk -> valuation。
  5. 要求每个模块以简体中文返回可供整合的 事实、解读 和 待验证问题 区块。
  6. 使用 skills/china-stock-research-orchestrator/references/final-output-contract.md 整合输出。

必需输出

  • 公司概览与路由决策:公司符合哪些模式,以及原因
  • 已选模块:需要哪些核心技能,以及原因
  • 已选 overlays:加载了哪些可选 overlay,以及原因
  • 研究框架:整合后的 事实、解读、待验证问题、监测指标 和 情景与估值钩子
  • 来源附录:使用的来源集合及任何证据局限

可用核心模块

  • strategy-business-transition
  • business-decomposition-order-quality
  • financial-health
  • industry-competition-moat
  • risk-warning-catalysts
  • valuation-investment-strategy

边界

  • 不要直接取代六个核心技能中的深度分析。
  • 证据薄弱时,不要臆造模式匹配;应在 待验证问题 中标明不确定性。
  • 不要给出缺乏依据的目标价或投资论点结论。
  • 不要将各模块输出合并为单层叙述;应保留证据层级。

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