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chrome-history

chrome-history

github.com/glebis生产力401230 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 chrome-history

Chrome History Query Skill 可根据自然语言查询 Chrome 浏览记录。它支持按日期、关键词、内容类型和网站筛选，并将匹配链接分类整理后输出。

主要功能

  1. 01解析自然语言查询
  2. 02按日期、关键词和网站筛选
  3. 03按内容类型分组
  4. 04过滤干扰项和重定向
  5. 05输出含链接的 Markdown

适用场景

  1. 01查找昨天读过的文章
  2. 02定位某主题的研究页面
  3. 03查看访问特定网站的记录

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill chrome-history

安装后在 Claude Code 中输入/chrome-history确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

chrome_history_query.py
README.md
.claude-plugin/
plugin.json

详细介绍

Chrome 历史记录查询技能

使用自然语言查询搜索和筛选 Chrome 浏览记录。

功能

  1. 解析自然语言查询，以理解日期范围和筛选条件
  2. 查询 Chrome 的 SQLite 历史记录数据库
  3. 过滤掉噪声（社交媒体、电子邮件、重定向）
  4. 按类型对结果分组（阅读、研究、工具、活动）
  5. 返回带链接的格式化 Markdown

支持的查询

日期范围
  • “昨天” → 仅前一天
  • “今天” → 仅今天
  • “上周” → 过去 7 天
  • “上个月” → 过去 30 天
  • “过去 2 周” → 过去 14 天
内容筛选条件
  • “我读过的文章” → 阅读类别（新闻、博客、随笔）
  • “科学文章” → 研究类别（论文、文档）
  • “代码/研究” → GitHub、Stack Overflow、文档
关键词筛选
  • “关于 AI 的文章” → 查找提及 AI 的页面
  • “关于气候的科学文章” → 查找提及气候的研究页面
特定网站
  • “reddit 帖子” → 仅 reddit.com
  • “在 medium 上” → 仅 medium.com
  • “twitter 帖子” → 仅 twitter.com

查询示例

"articles I read yesterday"
"articles about AI I read yesterday"
"scientific articles for the last week"
"research about machine learning this week"
"reddit threads last month"
"code repos I visited yesterday"
"on medium this week"

用法

直接使用查询运行：

python3 ~/.claude/skills/chrome-history/chrome_history_query.py "articles I read yesterday"

或者在用户提出以下请求时集成到 Claude Code 中：

  • “显示我昨天读过的文章”
  • “我上周看过哪些科学论文？”
  • “显示我上个月访问过的 reddit 帖子”
  • “昨天关于 AI 的文章？”

配置

  • Chrome 历史记录：~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/History
  • 知识库位置：/Users/glebkalinin/Brains/brain
  • 筛选的网站：社交媒体、电子邮件、Google 重定向包装页
  • 分类：按域名类型自动分类（阅读、研究、工具、活动）

排除项

自动过滤：

  • 社交媒体：Facebook、Instagram、Twitter、TikTok、Reddit、LinkedIn
  • 电子邮件：Gmail、Outlook
  • 购物：Amazon、eBay
  • Google 重定向：google.com/url 包装页
  • 实用网站：FreeFeed、YouTube

输出格式

按内容类型对结果分组，并附带时间戳：

## Chrome History: articles about AI yesterday

*Found 5 items*

### Reading (3)
- 14:22 [The more that people use AI...](url)
- 16:38 [AI makes you smarter but...](url)

### Research (2)
- 11:23 [GitHub: AI project](url)

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