cinematography

使用 genmedia 进行电影摄影

当用户需要电影化的镜头指导，而不是泛泛地提示“让它更有电影感”时，使用此技能。按需加载参考资料：

• references/shot-language.md
• references/lighting-lens-color.md
• references/examples.md

同时加载 model-routing，以选择默认端点。

提供具体的视觉指导。避免空洞的高级感词汇和破折号。

需收集的信息

只询问会影响镜头的内容：

• 主体和动作。
• 媒介：静态图像、视频、图生视频、剪辑、分镜帧。
• 类型和情绪。
• 构图：特写、中景、远景、俯拍、POV、侧面、固定机位。
• 视频的摄像机运动：推进、轨道移动、跟拍、手持、摇臂、无人机。
• 镜头质感：广角、标准、长焦、微距、浅景深或深景深。
• 光线：自然光、实景光、影棚光、黑色电影风格、高调、低调、逆光。
• 输出：宽高比、时长、首帧、末帧、下载路径。
• 如果用户想指定电影摄影模型或质量／成本档位，询问其偏好的模型。

Genmedia 工作流

1. 从路由后的端点 ID 开始。

   genmedia models --endpoint_id openai/gpt-image-2 --json
   genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-pro --json
   genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/text-to-video --json
   genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/image-to-video --json
   genmedia models --endpoint_id xai/grok-imagine-video/text-to-video --json
   

   只有在缺少摄像机控制角色时，才将文本搜索作为备用发现方式：

   genmedia models "cinematic video generation camera movement" --json
   genmedia docs "video generation camera movement prompt" --json
   

2. 检查架构，只使用受支持的控制项。

   genmedia schema <endpoint_id> --json
   genmedia pricing <endpoint_id> --json
   

3. 使用图生视频、首帧、末帧、风格参考或角色／产品连续性时，上传参考资料。

   genmedia upload ./frame.png --json
   

4. 运行静态图像任务并直接下载。

   genmedia run <endpoint_id> \
     --prompt "<cinematography prompt>" \
     --download "./outputs/cinema/{request_id}_{index}.{ext}" \
     --json
   

5. 异步运行视频任务。

   genmedia run <endpoint_id> \
     --prompt "<shot prompt>" \
     --image_url "<uploaded frame if supported>" \
     --async \
     --json
   
   genmedia status <endpoint_id> <request_id> \
     --download "./outputs/cinema/{request_id}_{index}.{ext}" \
     --json
   

提示词构建顺序

使用 SCLCAM 结构：

1. 主体：画面中有谁或什么。
2. 情境：地点、时间、天气、故事时刻。
3. 镜头／构图：距离、角度、焦距质感、景深。
4. 摄像机运动：仅用于视频，或在需要运动模糊时使用。
5. 氛围：薄雾、雨、实景光源、反射、纹理。
6. 情绪／色彩：调色板、对比度、调色、曝光风格。
7. 输出控制：宽高比、时长、首帧连续性。

示例结构：

[subject] in [context], framed as [shot size and angle], [lens feel],
[lighting setup], [camera movement if video], [color grade], [texture],
[duration or aspect ratio], [continuity constraints]

模型路由

• 高端写实静态图像：使用 openai/gpt-image-2。
• 高端风格化静态图像：依次使用 openai/gpt-image-2、fal-ai/nano-banana-pro，再使用 fal-ai/nano-banana-2。
• 快速草稿静态图像：使用 fal-ai/flux-2/klein/9b。
• 最高质量视频：使用 bytedance/seedance-2.0/text-to-video 或 bytedance/seedance-2.0/image-to-video。
• 基于优质画面生成动态效果：使用 bytedance/seedance-2.0/image-to-video。
• 快速或低成本视频：使用 xai/grok-imagine-video/text-to-video 或 xai/grok-imagine-video/image-to-video。
• 复杂的摄像机语言：先检查 Seedance 2.0，再根据多提示词或元素控制的需求检查 Kling v3。
• 故事序列：使用故事叙述技能，并以此技能提供镜头语言支持。
• 角色或产品连续性：先使用相关领域技能，再将电影摄影作为可变部分应用。

质量标准

返回结果前，检查：

• 摄像机运动在场景中是否合理。
• 镜头、景别和摄像机角度是否相互矛盾。
• 光线方向是否清晰且一致。
• 调色是否烘托情绪，同时保留主体细节。
• 除非所选模型支持多个提示词或镜头列表，否则视频提示词只描述一个镜头。
• 下载的文件是否来自 downloaded_files[]。

如果结果看起来很泛泛，应先提高摄像机、调度、光线和环境描述的具体程度，再添加更多形容词。