cloudflare-deployment

Cloudflare 部署技能

激活时机

在以下情况下激活此技能：

• 设置 Cloudflare Workers 或 Pages
• 使用 KV、R2 或 D1 存储
• 将应用部署到 Cloudflare
• 配置 wrangler.toml
• 管理 Cloudflare 资源

快捷命令

# Install wrangler
pnpm add -g wrangler

# Login
wrangler login

# Initialize new Worker
wrangler init my-worker

# Local development
wrangler dev

# Deploy to Cloudflare
wrangler deploy

# View logs
wrangler tail my-worker

服务概览

服务	用途	使用场景
Workers	无服务器函数	API 端点、中间件
Pages	静态站点 + 函数	SvelteKit、Next.js
KV	键值存储	缓存、会话数据
R2	对象存储	文件、图片、备份
D1	SQLite 数据库	结构化数据

Workers 设置

wrangler init my-worker --type javascript
cd my-worker
wrangler dev
wrangler deploy

基础 Worker

export default {
	async fetch(request, env) {
		const url = new URL(request.url);

		if (url.pathname === "/api/hello") {
			return new Response(JSON.stringify({ message: "Hello!" }), {
				headers: { "Content-Type": "application/json" },
			});
		}

		return new Response("Not found", { status: 404 });
	},
};

KV 存储

# Create namespace
wrangler kv namespace create MY_KV

# Add to wrangler.toml
# kv_namespaces = [{ binding = "MY_KV", id = "abc123" }]

// In Worker
export default {
	async fetch(request, env) {
		// Write
		await env.MY_KV.put("key", "value");

		// Read
		const value = await env.MY_KV.get("key");

		return new Response(value);
	},
};

R2 存储

wrangler r2 bucket create my-bucket
# Add: r2_buckets = [{ binding = "MY_BUCKET", bucket_name = "my-bucket" }]

// In Worker
await env.MY_BUCKET.put("file.txt", "content");
const object = await env.MY_BUCKET.get("file.txt");
const text = await object.text();

D1 数据库

wrangler d1 create my-database
wrangler d1 execute my-database --command="CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)"
# Add: d1_databases = [{ binding = "DB", database_name = "my-database", database_id = "..." }]

// In Worker
const { results } = await env.DB.prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?").bind(1).all();

return Response.json(results);

Infra SDK 抽象层

Grove 使用来自 @autumnsgrove/infra 的可移植基础设施接口，而不是直接使用 Cloudflare API。这有助于实现后端可移植性，并在所有服务中采用一致的模式。

Cloudflare 原始接口	Infra SDK 接口	导入
env.DB (D1Database)	GroveDatabase	@autumnsgrove/infra
env.STORAGE (R2Bucket)	GroveStorage	@autumnsgrove/infra
env.CACHE_KV (KVNamespace)	GroveKV	@autumnsgrove/infra
服务绑定 (Fetcher)	GroveServiceBus	@autumnsgrove/infra

创建 Grove 上下文

在 Worker 入口点通过 createCloudflareContext() 创建 GroveContext：

import { createCloudflareContext } from "@autumnsgrove/infra/cloudflare";

const ctx = createCloudflareContext({
	db: env.DB,
	storage: env.STORAGE,
	kv: env.CACHE_KV,
});

// Use portable interfaces
const files = await ctx.storage.list("prefix");
const cached = await ctx.kv.get("key");

使用 Amber SDK 管理存储

对于文件和存储管理，请使用 Amber SDK (@autumnsgrove/lattice/amber)，它基于 GroveStorage 提供 FileManager、QuotaManager、ExportManager 和 AddonManager：

import { FileManager, QuotaManager } from "@autumnsgrove/lattice/amber";

const fileManager = new FileManager(ctx.storage);
const quotaManager = new QuotaManager(ctx.storage);

// Type-safe file operations
const metadata = await fileManager.upload("user-123/photo.jpg", stream);
const quota = await quotaManager.getUsage("user-123");

类型安全的数据访问

使用来自 @autumnsgrove/lattice/server 的 Rootwork 工具，确保边界处的类型安全：

import { safeJsonParse, parseFormData } from "@autumnsgrove/lattice/server";
import { z } from "zod";

// Parse KV reads safely
const cached = await ctx.kv.get("config");
const config = safeJsonParse(cached, ConfigSchema);

// Parse form data with validation
const formData = await request.formData();
const data = parseFormData(formData, UploadSchema);

Pages 部署

# Deploy static site
wrangler pages deploy ./build --project-name=my-site

# With SvelteKit
pnpm add -D @sveltejs/adapter-cloudflare
pnpm build
wrangler pages deploy .svelte-kit/cloudflare

wrangler.toml 配置

name = "my-worker"
main = "src/index.js"
compatibility_date = "2024-01-01"

# Automatic resource provisioning (v4.45.0+)
kv_namespaces = [{ binding = "MY_KV" }]
r2_buckets = [{ binding = "MY_BUCKET" }]
d1_databases = [{ binding = "DB" }]

开发模式

# Local (simulated resources)
wrangler dev

# Remote (real Cloudflare resources)
wrangler dev --remote

Worker 密钥

# Set secret
wrangler secret put API_KEY --name my-worker

# Access in code
const apiKey = env.API_KEY;

最佳实践

应该 ✅

• 先使用 wrangler dev 进行本地测试
• 使用特定于环境的配置
• 使用 wrangler tail 监控日志
• 使用自动资源配置

不应该 ❌

• 硬编码账户 ID
• 跳过本地测试
• 提交包含生产环境 ID 的 wrangler.toml
• 忽视速率限制

常见模式

KV + R2 缓存

export default {
	async fetch(request, env) {
		const url = new URL(request.url);
		const cacheKey = url.pathname;

		// Check KV cache
		let content = await env.MY_KV.get(cacheKey);
		if (content) return new Response(content);

		// Fetch from R2
		const object = await env.MY_BUCKET.get(cacheKey.slice(1));
		if (!object) return new Response("Not found", { status: 404 });

		content = await object.text();

		// Cache in KV
		await env.MY_KV.put(cacheKey, content, { expirationTtl: 3600 });

		return new Response(content);
	},
};

相关资源

完整文档请参阅 AgentUsage/cloudflare_guide.md，其中包括：

• MCP 服务配置
• 高级 D1 模式
• 生产环境部署策略
• 故障排除指南