关于 cocounsel-legal:deep-research
cocounsel-legal:deep-research 是面向跨司法辖区法律依据问题的研究技能。它通过 cocounsel-legal MCP 服务运行 Westlaw Deep Research,并原样返回报告。
主要功能
- 01检索判例、法规及行政决定
- 02研究最多三个指定司法辖区
- 03执行研究流程并获取报告
- 04不经修改呈现返回报告
适用场景
- 01查找支持或质疑法律立场的依据
- 02研究诉因要件或适用标准
- 03分析尚无定论问题的双方论点
MCP 相关
需要连接 cocounsel-legal MCP 服务。该技能启动并跟踪 Westlaw Deep Research,随后获取完成的报告。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ anthropics/ claude-for-legal --skill cocounsel-legal:deep-research安装后在 Claude Code 中输入/cocounsel-legal:deep-research确认已加载。
详细介绍
Westlaw Deep Research
Westlaw Deep Research 会检索 Westlaw 的判例法、法规和行政决定数据库,并生成书面研究报告,解释、分析或综合相关法律依据。
Deep Research 采用与人类研究人员方法相似的 Agent 式流程,利用 Westlaw 的专有工具,系统分析 Westlaw 和 Practical Law 上的可信内容。
此技能将自动运行完整的研究周期:启动、轮询、生成报告。
前提条件
必须连接 cocounsel-legal MCP 服务。开始研究前,请确认该服务可用。如果服务尚未连接,请告知用户并停止。
适用场景
- 适用于任何可通过判例法、法规、行政材料、二手资料、Practical Law 文档和 Current Awareness 材料(包括 JD Supra)回答的问题。例如:
- 法院如何裁定某个问题,或有哪些法律依据支持或反驳某个立场
- 某项诉求的构成要件或抗辩,或特定司法辖区针对某个问题适用的标准
- 如何解释和适用某项法规、条例或法律原则
- 针对尚无定论的问题,双方各自持有哪些论点
不适用场景
- 如果请求属于以下类别,请简要说明此技能并不适用,并向用户推荐相应替代方案。
- 获取特定文档的全文
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 的传统搜索框。
- 单独概述特定法规、条例或法律论著的内容(例如,“加利福尼亚州证据法典对传闻证据有何规定?”)
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 的传统搜索框。
- 分析请求(“斯卡利亚大法官有多少次作出有利于……的裁决?”)
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 上的 Litigation Analytics。
- 计算(“如果……,最晚可以在哪一天提交文件?”)
- 替代方案: 此请求不属于 Westlaw Deep Research 的适用范围。
- 结果预测
- 替代方案: 此请求不属于 Westlaw Deep Research 的适用范围。
- 起草法律文档、表格或模板
- 替代方案: 建议使用 CoCounsel。
- 有关特定法官、律师或当事人的信息
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 上的 Litigation Analytics。
- 外国法或非美国法律
- 替代方案: 建议使用特定国家或地区的 Westlaw 版本,例如 Westlaw UK 或 Westlaw Canada,或使用 Westlaw International。
- 比较超过三个司法辖区
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 上的 AI Jurisdictional Surveys。
- Terms and Connectors(布尔)搜索查询
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 的传统搜索框。
- 执行任务的命令
- 替代方案: 建议使用 CoCounsel。
- 获取穷尽的结果列表
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 上的布尔搜索或 Precision Research。
- 识别潜在诉因
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 上的 Claims Explorer。
- 穷尽审查事实情形(例如,“查找所有讨论……的案件”)
- 替代方案: 建议使用 Westlaw 上的 Precision Research。
- 获取特定文档的全文
- 如果推荐替代方案,请勿继续为该任务使用 Deep Research 技能。
沟通规则
- 绝不向用户提及工具调用、工具调用预算、轮询、状态检查、内部限制、对话 ID、percent_complete 或任何其他实现细节。始终谈论研究本身,而不是跟踪研究进度的机制。
- 如果因任何内部原因需要在研究完成前暂停,请勿解释原因。
- 请告知用户研究正在进行,报告很快就会完成。
研究工作流
1. 明确查询内容
- 使用清晰、自然的语言,从用户的查询中提取法律研究问题。
- 如果用户指定了司法管辖区,最多使用三个。
- 如果用户未提及司法管辖区,请询问用户要使用哪些司法管辖区。
2. 开始研究
- 调用 MCP 工具启动研究:
legal_research_start_deep_research(query, jurisdictions) - 参数:
query(字符串,必需):法律研究问题jurisdictions(字符串列表,可选):最多 3 个司法管辖区(例如,["California", "New York"])
- 此工具会返回
conversation_id和初始status。请保存conversation_id,以便后续调用。 - 下一步:使用 conversation_id 调用 check_deep_research_status。
- 首次检查状态前,等待约 10 秒(服务仍在准备中)。
呈现方式
- 告知用户深度研究正在进行,并用自然、专业的语言简要重述法律问题。
- 不要向用户显示 conversation_id。
3. 轮询以等待完成
- 轮询
legal_research_check_deep_research_status(conversation_id)。 - 每次轮询之间都必须运行 Bash
sleep。绝不能连续调用 check_deep_research_status 而不先休眠。 - 持续轮询,直到
is_terminal为 true。 - 根据响应决定下一步操作:
- (1) 如果 is_terminal 为 true 且 status 为 'complete',则使用 conversation_id 调用 get_deep_research_report。
- (2) 如果 status 为 'failed',则停止,并以通俗语言向用户说明 error_type 和 failure_reason,不要暴露字段名称。
- (3) 否则,按照响应中的
next_action_poll_backoff_ms字段所示时长(毫秒)休眠,然后再次轮询。
- 如果连续两次检查中的 percent_complete 没有变化,则将休眠时间增加 5 秒。
呈现方式
- 使用通俗语言,像是在向用户讲述研究进展。
- 将 research_plan 呈现为 Markdown 无序列表(每行一项,每行以 '- ' 开头),以便清晰分隔各个步骤。
- 在列表前后各插入一个空行,以便清晰呈现。
- 仅在有新内容时更新用户(某个步骤已完成或新步骤已开始)。不要重复相同的状态。
4. 获取并逐字呈现报告
- 状态变为 "complete" 后,获取最终报告:
legal_research_get_deep_research_report(conversation_id) - 报告内容位于
answer_text字段中 - 这是研究流程的最终输出。无需再调用其他工具。
- 如果用户就同一主题提出后续问题,请使用相同的 conversation_id 调用 follow_up_deep_research,而不要开始新的研究会话。
呈现方式
- 将
answer_text的内容原样粘贴到回复中,不得编辑、添加、删除或重新组织。内容中包含 Markdown、HTML 锚点、内联锚点引文、块引用的来源摘录和水平分隔线——所有元素都经过特意设计,必须保留。
有用信息
如果系统出错或用户询问访问权限,请提供以下信息:
- 支持邮箱:[email protected]
- 需要订阅:用户账号必须订阅 CoCounsel Legal,并启用 MCP 连接器。有关直接授权或访问权限的问题,请联系 [email protected]。
- 提供商:Thomson Reuters
- 相关政策:
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