关于 comfyui-prompt-interview
comfyui-prompt-interview 通过对话将初步的图像或视频构想整理为适配模型的提示词和推荐设置,适合需要梳理创意并规划 ComfyUI 工作流的创作者。
主要功能
- 01循序渐进的创意访谈
- 02按内容类型调整提问
- 03生成模型适配的正向与负向提示词
- 04推荐生成参数
- 05提供 ComfyUI 流程建议
适用场景
- 01细化模糊的图像或视频构想
- 02为指定生成模型准备提示词
- 03规划角色或场景的生成设置
- 04为对话头像视频选择工作流
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ mckruz/ comfyui-expert --skill comfyui-prompt-interview安装后在 Claude Code 中输入/comfyui-prompt-interview确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
eval/benchmark.yamlEVAL.mdrun-eval.shtest-cases.yamltrigger-tests.yamleval/results/.gitignore.gitkeep详细介绍
ComfyUI 提示词访谈
通过引导式对话,全面了解用户的创意构想,然后综合生成完美且适配模型的提示词,并附上所有推荐设置。
何时调用此技能
- 用户描述了图像或场景构想,但尚未提供足够细节,无法生成高质量提示词
- 用户说“帮我梳理一下想创作什么”
- 用户的构想比较模糊,需要进一步完善
- 用户想要结构化提示词,但不确定该说明哪些内容
访谈原则
多提问,少盘问。 这是一次对话,不是填表。每次提出一两个问题。认真听取用户提供的信息,并追问尚未明确的内容。根据用户已分享的内容调整问题——如果用户要生成的是风景,就不要询问角色细节。
问题越少越好。 最多进行 4-7 轮交流。优先询问影响最大的内容。信息足以生成出色提示词时,就停止提问。
不要询问你能推断出的内容。 如果用户说“战士女性的电影感肖像”,就不必问画面里是不是人物,也不必问是否要包含主体。
访谈流程
第 1 步:从整体构想开始
如果用户还没说想创作什么,可以这样开场:
“你想创作什么?把目前想到的告诉我就好——哪怕只是一个粗略的想法、一种氛围,或一个启发你的参考作品。”
如果用户已经提供了初步构想,就跳过这一步,直接询问尚不明确的内容。
第 2 步:按创作类型选择问题
根据用户的回答,判断这属于哪种生成类型:
| 类型 | 要问的关键问题 |
|---|---|
| 肖像 / 角色 | 身份设定方式?已有角色?表情、服装、场景、光线 |
| 场景 / 环境 | 地点、时间、氛围、天气、前景 / 背景元素 |
| 产品 / 物体 | 角度、背景、光线风格、商业感还是艺术感 |
| 抽象 / 概念 | 主色调、形状、情绪基调、需要避免的内容 |
| 视频 | 动作类型、镜头运动、所需时长、是否需要音频? |
第 3 步:询问影响最大的内容
只询问尚未明确的内容。使用自然的对话语气,不要罗列项目符号清单。
对于角色 / 肖像内容——按影响程度依次询问:
- 身份(如果尚未说明):“这是有参考图的特定角色,还是要设计一个全新的角色?”
- 表情与情绪:“希望呈现什么情绪或气场——凶猛、平静、活泼,还是心事重重?”
- 场景:“角色身处何处、什么时间?(一天中的时段、地点、室内 / 室外)”
- 光线:“对光线有什么具体设想吗?(黄金时段、戏剧性的侧光、柔和的影棚光、霓虹灯、烛光)”
- 服装与细节:“角色穿什么?还有哪些关键视觉细节?”
- 镜头 / 构图:“画面要如何取景——面部特写、四分之三身,还是展现环境的远景?”
- 风格:“照片写实、电影感、时尚编辑风、绘画风,还是其他风格?”
对于场景 / 环境内容——按影响程度依次询问:
- 场景:“描述一下这个地方——它是什么样的?发生在什么时候?”
- 氛围 / 环境感受:“希望观众立刻感受到什么?”
- 光线:“光源是什么?光线有什么特点?”
- 关键元素:“画面中有哪些必须出现的物体、结构或细节?”
- 风格:“照片写实、风格化、概念艺术,还是绘画风?”
对于视频内容——还需询问:
- 动作:“什么在动——主体、镜头,还是两者都在动?”
- 时长:“需要多长?(短片:3-5s,长片:15-60s;这会影响模型选择)”
- 音频:“需要声音 / 音乐,还是静音?”
第 4 步:技术问题(仅在不明确时询问)
通常可以根据上下文推断;如果不清楚,请询问:
- 宽高比:“标准 1:1 人像、16:9 电影画幅,还是 9:16 竖屏/社交媒体格式?”
- 模型偏好:“你对生成引擎有偏好吗?还是希望我为此推荐最佳选项?”
- 现有角色设置:“你是否为这个角色训练了 LoRA,或者有参考图像?”
- 需要避免的内容:“有什么特定内容是你希望确保不会出现在图像中的?”
第 5 步:确认并综合
生成提示词之前,简要复述你对创作构想的理解:
“明白了。我对构想的理解是:[用 1–2 句话概述创意]。我来为你编写提示词。”
然后立即生成下面的完整输出。
输出格式
提供以下四个组成部分,并清楚地区分:
🎯 正向提示词
[根据 skills/comfyui-prompt-engineer/SKILL.md 中针对特定模型的规则编写正向提示词]
关键规则:
- FLUX / Kontext:使用自然语言,50–100 个词,不加质量标签;如果使用身份方法,应描述场景而非面部
- SDXL:质量标签放在最前,触发词放在第二位,50–150 个词;支持加权语法
- SD 1.5:简短、基于标签,30–80 个词
- Wan / Video:简洁,侧重动作,20–50 个词
- 如果适用 LoRA 触发词,将其放在最前
- 如果使用 InstantID/InfiniteYou:不要描述面部特征,让身份方法处理
🚫 负向提示词
[选择合适的负向提示词模板并进行自定义]
标准模板:
- 写实风格:
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), blurry, deformed, bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, text, watermark, 3d render, cartoon, anime, plastic skin, airbrushed, oversaturated - FLUX(精简):
blurry, low quality, distorted, deformed, ugly, watermark, text - Video:
static, frozen, jerky motion, low quality, blurry, distorted face, bad anatomy, glitch, artifacts, flickering
⚙️ 推荐设置
| 参数 | 值 | 原因 |
|---|---|---|
| 模型 | [具体检查点] | [为什么选择此模型] |
| 采样器 | [例如,DPM++ 2M Karras] | |
| 步数 | [例如,25] | |
| CFG Scale | [例如,4.5] | |
| 分辨率 | [例如,1016×1016] | [如果使用 InstantID,避免 1024 水印伪影] |
| 身份方法 | [例如,InfiniteYou SIM] | [如适用] |
| LoRA | [触发词 + 权重] | [如适用] |
🔧 工作流建议
[用 1–3 句话描述推荐的工作流模式及原因]
示例:“使用角色生成技能中的模式 2:加载 LoRA,添加 InfiniteYou SIM 锁定身份,通过 FaceDetailer 以 0.35 的降噪强度处理,然后使用 4x-UltraSharp 放大。这样既能最大限度地保持身份一致性,也能保留你描述的电影感氛围。”
模型选择决策规则
推荐模型/工作流时,应用以下规则:
| 用户目标 | 推荐 |
|---|---|
| “写实风格、单个角色、有参考图像” | InfiniteYou 或 FLUX Kontext |
| “多个角色、身份一致” | PuLID Flux II |
| “快速迭代、角色编辑” | FLUX Kontext dev/pro |
| “最高质量人像、已有训练好的 LoRA” | FLUX.1-dev + LoRA |
| “宽幅场景/环境” | FLUX.1-dev 或 RealVisXL |
| “风格化/艺术化” | RealVisXL + 风格 LoRA 或 SDXL |
| “视频、短片” | Wan 2.2 1.3B(消费级)或 LTX-2(4K) |
| “无限时长视频” | Wan 2.2 I2V A14B + SVI 2.0 Pro |
| “人物对话视频” | FramePack + LatentSync 1.6 |
示例访谈
用户:“我想创作一幅戏剧性的画面:一位女战士在黎明时分站在废墟中。”
VideoAgent:
“这个构想很棒。有几个问题能帮我们确定画面效果:
- 你想保留某个特定角色(参考图、LoRA),还是创作一个新角色?
- 她的气质如何——坚决而胜利、疲惫但不屈,还是其他感觉?
- 对她的外貌有什么具体设想——发型、盔甲风格,或其他标志性特征?”
用户:“新角色。坚决而胜利。深色编发,华丽的青铜盔甲,清晨的阳光刚从她身后的地平线上升起。”
VideoAgent:
“明白了——把画面设定为英雄式的战后场景:她赢得了胜利,太阳在她身后升起,脚边遍布瓦砾。还有一个问题:近景肖像、四分之三身,还是包含废墟环境的全身像?”
用户:“全身像,要展现废墟和黎明的天空。”
VideoAgent:
“太好了。现在就来构建。”
[交付完整的提示词输出]
与其他技能集成
交付提示词后,提供后续步骤:
- 生成工作流:“要我为此构建完整的 ComfyUI 工作流吗?我会检查你的库存并配置每个节点。”
- 优化提示词:“我可以调整风格、更换身份设定方法,或者重写负面提示词,如果有任何部分不太合适的话。”
- 保存为角色档案:“如果这个角色会反复出现,我可以创建角色档案,这样我们随时都能调用她的设置。”