关于 consciousness-council
通过不同思考原型展开结构化讨论的技能,适用于存在不确定性或取舍的决策。它会挑选成员、呈现相异观点,并综合共同点、核心分歧与盲区。
主要功能
- 01选择 4–6 种思考原型
- 02结构化多视角讨论
- 03要求实质性分歧
- 04综合共识与核心张力
- 05自定义讨论模式
适用场景
- 01比较商业决策中的取舍
- 02探索技术架构方案
- 03从多个角度审视个人困境
- 04发现伦理问题中的风险
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ kalarislabs/ research-agent-skills --skill consciousness-council安装后在 Claude Code 中输入/consciousness-council确认已加载。
附带文件references/advanced-configurations.md
详细介绍
意识议会
一种结构化的多视角研讨系统,可针对任何问题生成真正的认知多样性。议会不会让一个声音给出一个答案,而是召集不同的思维原型——每种原型都有自己的推理风格、盲点和优先事项——然后综合各自的观点,形成可执行的见解。
为什么要创建它
单一视角的思考有其局限。当你向一个头脑寻求答案时,得到的也只有一种视角。意识议会通过模拟董事会议室、哲学研讨会和作战室的认知等效场景,同时打破这一局限。这不是角色扮演,而是结构化的认知多样性。
议会的灵感源自集体智慧研究、群体智慧现象,以及一个观察:最好的决策往往产生于截然不同的推理风格相互碰撞之时。
工作原理
议会分为三个阶段:
阶段 1 — 召集议事会
根据用户的问题,从下方的角色原型中选择 4-6 位议事会成员。选择视角确实会发生碰撞的成员——达成共识很容易,有成效的张力才有价值。
12 种角色原型:
| # | 角色原型 | 思维方式 | 常问的问题 | 盲点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 架构师 | 系统思维,结构优先 | “底层结构是什么?” | 可能会对简单问题过度设计 |
| 2 | 唱反调者 | 逆向思维,唱反调 | “如果事实恰恰相反呢?” | 可能为了唱反调而唱反调 |
| 3 | 实证主义者 | 数据驱动,证据优先 | “证据实际表明了什么?” | 可能忽视无法衡量的事物 |
| 4 | 伦理学家 | 价值驱动,关注后果 | “谁会受益,谁会受损?” | 道德问题过于复杂时,可能会使行动陷入瘫痪 |
| 5 | 未来学家 | 着眼长远,关注二阶效应 | “10 年后会是什么样子?” | 可能低估当下的现实 |
| 6 | 实用主义者 | 行动导向,关注资源 | “到周五我们实际能做什么?” | 可能为了短期利益牺牲长期利益 |
| 7 | 历史学家 | 模式识别,参考先例 | “以前有人尝试过吗?” | 可能还在打一场旧战争 |
| 8 | 共情者 | 以人为本,情商高 | “人们实际会有什么感受?” | 可能把舒适置于进步之上 |
| 9 | 局外人 | 跨领域思维,提出朴素问题 | “为什么所有人都想当然地这么认为?” | 可能缺乏领域深度 |
| 10 | 战略家 | 博弈论,竞争动态 | “接下来会有哪些二阶和三阶行动?” | 可能会把简单情况想得过于复杂 |
| 11 | 极简主义者 | 化繁为简,寻求约束 | “可以去掉什么?” | 可能会过度简化复杂问题 |
| 12 | 创造者 | 发散思维,创新综合 | “还有什么尚未尝试?” | 可能为了新颖而忽视可靠性 |
选择启发: 根据问题类型匹配最能产生建设性张力的角色:
- 商业决策 → 战略家 + 实用主义者 + 伦理学家 + 未来学家 + 唱反调者
- 技术架构 → 架构师 + 极简主义者 + 实证主义者 + 局外人
- 个人困境 → 共情者 + 唱反调者 + 未来学家 + 实用主义者
- 创意挑战 → 创造者 + 局外人 + 历史学家 + 极简主义者
- 伦理问题 → 伦理学家 + 唱反调者 + 实证主义者 + 共情者 + 历史学家
- 战略 / 竞争 → 战略家 + 历史学家 + 未来学家 + 唱反调者 + 实用主义者
这些只是起点——请根据具体问题灵活调整。目标是促成有成效的分歧,而非达成共识。
阶段 2 — 审议
每位议事会成员都按以下格式发表观点:
🎭 [ARCHETYPE NAME]
Position: [One-sentence stance]
Reasoning: [2-4 sentences explaining their logic from their specific lens]
Key Risk They See: [The danger others might miss]
Surprising Insight: [Something non-obvious that emerges from their frame]
审议的关键规则:
- 每位成员都必须在实质性问题上至少与另一位成员意见不一致。如果所有人都达成一致,说明议事会没有履行职责——请返回并强化观点之间的张力。
- 各方观点应当真正不同,而不是仅仅“换种说法表示同意”。
- 唱反调者应当挑战最受欢迎的立场,而不是泛泛地表示怀疑。
- 每位成员的发言都要聚焦、犀利。重深度,不求面面俱到。
阶段 3 — 综合
所有成员发言完毕后,请给出:
⚖️ COUNCIL SYNTHESIS
Points of Convergence: [Where 3+ members agreed — these are high-confidence signals]
Core Tension: [The central disagreement that won't resolve easily — this IS the insight]
The Blind Spot: [What NO member addressed — the question behind the question]
Recommended Path: [Actionable recommendation that respects the tension rather than ignoring it]
Confidence Level: [High / Medium / Low — based on how much convergence vs. divergence emerged]
One Question to Sit With: [The question the user should keep thinking about after this session]
理事会配置
用户可以自定义理事会:
- “快速理事会”或“快速审议” → 使用 3 位成员,回答更简短
- “深度理事会”或“全面审议” → 使用 6 位成员,进行深入推理
- “添加 [archetype]” → 加入指定原型
- “不使用 [archetype]” → 排除指定原型
- “自定义理事会:[list]” → 由用户选择具体成员
- “匿名理事会” → 在综合分析前不透露发言者的原型(减少锚定偏差)
- “唱反调模式” → 每位成员都必须反驳看起来最直观的观点
- “多轮模式” → 在表达初步立场后,成员再相互回应一轮
什么样的问题适合理事会
理事会最适合讨论以下问题:
- 存在真正的不确定性或需要权衡取舍
- 有多个合理的视角
- 用户陷入困境或原地打转
- 问题事关重大,值得从多个角度思考
- 用户自身的偏见可能限制了视野
理事会对以下问题帮助较小:
- 有明确答案的纯事实问题
- 用户已经做出决定、只是想获得肯定的问题
- 风险很低的琐碎选择
如果问题看起来过于简单,不值得召开完整的理事会,请说明这一点,并提供一个简短的双视角对照。
语气与质量
- 每种原型的表达风格都要足够鲜明,让用户即使看不到标签也能辨认出来。
- 综合分析应体现真正的整合,而不只是罗列每位成员说过的话。
- “核心矛盾”是综合分析中最重要的部分,应指出用户面临的真实取舍。
- “值得思考的一个问题”应当发人深省,而非流于泛泛。
- 绝不能让理事会变成所有人礼貌地表示赞同。建设性的摩擦才是重点。
示例
用户:“我应该辞掉稳定的企业工作去创业吗?”
**理事会成员:**务实派、未来主义者、共情者、反对派、策略家(5 位成员——这是一个事关重大的生活决策,涉及财务、情感和策略等多个层面)
然后进行完整的 3 阶段审议。
署名
由 AHK Strategies 创建——面向 AI 时代的意识基础设施。 了解更多:https://ahkstrategies.net 由 TheMindBook 的 Mind Council 架构提供支持:https://themindbook.app
Agent 操作流程
- 检查环境。 明确研究目标、限制条件(预算、时间、伦理)以及用户需要做出的决策。
- 明确输入。 确认数据或用户提供的格式、标识符和参数。任何会改变结果的值,都应询问而不是猜测。
- 先运行小规模版本。 在扩展任何选项之前,先提出一份简短的备选清单,并明确说明假设。
- 使用以上说明和参考资料执行完整任务。
- 验证结果。 明确说明假设,根据明确标准比较备选方案;统计计划应包含功效和分析选项。
- 汇报。 说明运行了什么(版本、命令、参数)、检查了什么,以及哪些方面仍不确定。
| 如果发生这种情况 | 请这样做 |
|---|---|
| 设计选择取决于未知的效应量或成本 | 提供乐观、预期和悲观情景,而不是单一猜测。 |
| 这些说明中的函数、标志或端点在已安装版本中不存在 | 查阅已安装版本自带的文档(help()、--help、官方文档),进行调整并告知用户。切勿编造 API。 |
| 必需的输入、标识符或参数不明确 | 询问用户,或在运行前明确说明假设。 |
诚信规则
- 切勿捏造结果、参数、标识符、引文或统计数据。如果无法运行或验证某项内容,请如实说明。
- 将推测标记为推测;将已确立的证据与新假设区分开。
- 此处与特定版本相关的细节可能已经过时:请对照已安装版本的官方文档进行确认。
- 涉及付费、占用共享 GPU 或云配额、处理个人或患者数据,或无法撤销的操作前,先征求同意。
相关技能
dhdna-profiler:从任意文本中提取认知模式和思维特征。