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内容图片 Skill

重要：此 Skill 生成的是提示词，而非图片

Claude 无法生成图片。此 skill 会产出针对 AI 图像生成模型优化、可直接粘贴使用的提示词。输出内容是文本，用户将其复制到 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 或其他图像生成工具中。

每次输出都包含：

1. 提示词文本（针对目标模型优化）
2. 推荐的模型与设置
3. 负向提示词（在模型支持的情况下）
4. 可尝试的变体

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此 Skill 的触发场景

• 用户要求生成图片、插画或视觉素材
• 用户希望创建图像提示词或优化现有提示词
• 用户提到 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion、Flux 或其他图像生成工具
• 用户说“生成一张……的图片”或“我需要一张……的视觉图”
• 用户想要主视觉图、社交媒体配图、博客插画或产品图

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提示词结构

每一条有效的图像提示词都由四个部分组成：

1. 主体

画面中有什么。要具体、明确。

• 差：“一个人在办公”
• 好：“一位软件开发人员坐在升降桌旁，面前是双显示器，正在写代码，旁边放着一只咖啡杯”

主体应描述得足够细致，让两位不同的画师也能画出可辨识为相似的图像。

2. 风格

视觉处理方式。引用风格库中的特定风格，或明确描述。

• 差：“好看”
• 好：“编辑类摄影，浅景深，自然窗光，35mm 镜头”

预置风格描述见 style-library/：

• style-library/editorial.md -- 干净、专业的摄影
• style-library/flat-illustration.md -- 大胆、几何化、类矢量
• style-library/3d-render.md -- 柔和光照、光滑表面、产品图质感
• style-library/film-still.md -- 电影感、戏剧化、氛围感

3. 情绪 / 氛围

图像的情感基调。

• 平静、专注、高效
• 充满活力、鲜明、乐观
• 戏剧化、紧张、高风险
• 温暖、亲切、平易近人
• 极简、安静、沉思

4. 技术规格

分辨率、宽高比以及模型专属参数。

• 宽高比：16:9（主视觉横幅）、1:1（社交）、4:5（Instagram 竖版）、3:2（博客照片）
• 质量：高细节、写实 vs. 风格化
• 光照：自然光、影棚光、戏剧化、平光、逆光
• 机位：广角、特写、俯拍、平视

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生成流程

第 1 步：读取品牌背景

如果 brand/VISUAL.md 存在，请阅读其中的：

• 色板（建议与品牌色一致的提示词）
• 视觉风格偏好（摄影 vs. 插画，极简 vs. 大胆）
• 情绪与基调（专业、活泼、技术感）

如果品牌美学是“干净、极简、专业”，就不要建议粗粝质感或极繁主义构图的提示词。

第 2 步：理解需求

询问：

• 这张图用在什么地方？ 博客页头、社交帖子、演示幻灯片、产品页、邮件横幅。
• 它应该展示什么？ 主题内容。
• 它应该唤起什么感觉？ 情绪。
• 有没有现成的视觉参考？ 他们喜欢的图片链接。
• 目标模型？ DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion，或没有偏好。

如果用户给出的请求很模糊（“我需要一张用于我那篇关于 AI 的博客文章的图片”），先追问细节，再生成提示词。

第 3 步：选择风格

根据品牌和用例，推荐一种风格：

用例	推荐风格	原因
博客主视觉图（专业）	编辑类摄影	干净、可信、具备出版物级质量
社交媒体配图	扁平插画	吸睛、可缩放、易于传播
产品落地页	3D 渲染	现代、精致、聚焦产品
思想领导力文章	电影剧照	戏剧化、令人印象深刻、易于分享
技术文档	扁平插画	清晰、图示化、契合品牌
活动宣传	编辑类摄影或电影剧照	有氛围、有吸引力

第 4 步：构建提示词

使用四个组成部分（主体 + 风格 + 氛围 + 技术规格）来组装提示词。结构因模型而异——参见 model-specifics.md。

第 5 步：添加负面提示词

对于支持负面提示词的模型（Stable Diffusion、部分 Midjourney 模式），请指明要避免的内容：

常见的负面提示词元素：

• "blurry, low quality, distorted, deformed"
• "text, watermark, signature, logo"（除非需要文字）
• "stock photo, generic, clip art"（用于编辑/高端效果）
• "oversaturated, neon, garish"（用于专业/柔和美学）

第 6 步：提供变体

始终提供 2-3 个提示词变体：

1. 特写变体：更紧凑的构图，主体细节更多。
2. 广角变体：环境背景，更多场景设定。
3. 替代风格：一种不同的视觉处理，用于对比。

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品牌一致性

生成提示词时，请与 brand/VISUAL.md 中的品牌美学保持一致：

色彩一致性

如果品牌使用温暖的大地色调，建议使用包含以下内容的提示词：

• "warm lighting, golden hour, earth tones, amber and terracotta palette"

如果品牌使用冷色调的蓝色和灰色，建议使用：

• "cool lighting, blue-gray tones, steel and slate palette, overcast sky"

不要强行将品牌色彩加入每一张图片，但要引导美学方向。

风格一致性

品牌美学	提示词方向
极简、干净	"clean composition, negative space, simple background, uncluttered"
大胆、鲜明	"saturated colors, dynamic composition, high contrast, energetic"
企业、专业	"studio lighting, neutral background, polished, sharp focus"
俏皮、创意	"whimsical elements, bright colors, unexpected angles, hand-drawn feel"
技术、精确	"technical illustration, blueprint aesthetic, grid lines, precise geometry"

素材之间的一致性

当为同一项目生成多个提示词时（例如，一组博客文章图片），请保持一致：

• 所有提示词使用相同的风格和氛围
• 相同的宽高比和质量设置
• 相同的色温和光照方向
• 该系列中的所有提示词引用同一条风格库条目

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模型特定优化

详细指导请参见 model-specifics.md。摘要：

DALL-E 3

• 使用自然语言描述
• 更长、更具描述性的提示词效果更好
• 用完整句子说明风格、氛围和技术细节
• 不支持负面提示词（描述你想要的内容，而不是你不想要的内容）

Midjourney

• 对风格化关键词和美学参考响应良好
• 使用 --ar 设置宽高比，--s 设置风格化程度，--q 设置质量
• 更短、更以关键词驱动的提示词可能更有效
• 版本特定参数（v6、v6.1）

Stable Diffusion

• 支持加权词元：(important detail:1.3) 用于强调
• 负面提示词对质量至关重要
• 采样器和步数会影响输出
• LoRA 和检查点选择很重要

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输出格式

对于每个提示词请求，请提供：

## Prompt

[The full prompt text, ready to paste]

## Model & Settings

- **Recommended model**: [DALL-E 3 / Midjourney v6.1 / SDXL]
- **Aspect ratio**: [16:9 / 1:1 / 4:5 / etc.]
- **Quality/Steps**: [model-specific settings]

## Negative Prompt (if applicable)

[Negative prompt text for SD/MJ]

## Variations

### Variation 1: [Description]
[Alternative prompt]

### Variation 2: [Description]
[Alternative prompt]

## Notes

[Any tips for getting the best result: regenerate if X, adjust Y for Z]

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常见提示词模式

"人物做事"模式

[demographic detail] [person description] [action] in [setting], [style], [lighting], [mood]

示例："A mid-30s Southeast Asian woman reviewing data on a tablet in a modern open office, editorial photography, natural window light from the left, focused and productive atmosphere"

"产品展示"模式

[product] on [surface/background], [camera angle], [lighting setup], [style]

示例："A matte black wireless keyboard on a minimal white desk, 45-degree angle, soft studio lighting with subtle shadow, 3D product render, clean and modern"

"抽象概念"模式

[visual metaphor for concept], [style], [color palette], [mood]

示例："Interconnected glowing nodes forming a neural network pattern, dark background, blue and purple gradient, isometric 3D render, futuristic and clean"

"环境"模式

[地点描述]，[一天中的时间]，[天气/氛围]，[风格]，[相机位置]

示例："黄金时段带落地窗的共享办公空间，桌上的植物，温暖的自然光，编辑摄影，从入口处的广角拍摄"

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本技能不做什么

• 生成实际图像（Claude 是文本模型）
• 创建 SVG 图形（请使用 content-infographic）
• 设计标志或品牌标识（请使用设计师或专业工具）
• 编辑现有照片（请使用 Photoshop、Lightroom 或类似工具）

如果用户需要 SVG 或信息图，请转向 content-infographic 技能。如果他们需要演示文稿视觉素材，请转向 content-presentation。