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content-policy-appeals-review

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关于 content-policy-appeals-review

Content Policy Appeals Review 是一项技能，可将内容审核与申诉问题转化为运营方案。它把政策、证据、执行、复核和恢复决策整理为包含负责人、关卡和指标的交付物。

主要功能

  1. 01梳理政策与执行阶段
  2. 02定义严重级别和证据要求
  3. 03设定申诉时限与复核独立性
  4. 04规划质检、滥用防护和内容恢复
  5. 05生成决策表与事件模式

适用场景

  1. 01为平台设计申诉流程
  2. 02审查审核通知和证据处理方式
  3. 03制定人工复核与内容恢复规则
  4. 04编制审核质检和透明度报告方案

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sylphxai/skills --skill content-policy-appeals-review

安装后在 Claude Code 中输入/content-policy-appeals-review确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlreferences/content-policy-appeals-patterns.md

详细介绍

内容政策申诉审核

使用此技能，将有关内容政策、执法、申诉、证据、透明度、审核质检以及创作者／用户信任的问题，转化为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体产物。

工作流

  1. 明确内容场景、政策领域、用户／创作者的利害关系、危害模型、司法管辖区／平台限制、执法工具以及申诉承诺。
  2. 阅读 references/content-policy-appeals-patterns.md。
  3. 区分政策定义、检测、审核、执法、通知、申诉、撤销、屡次违规者处理和透明度报告。
  4. 定义严重程度等级、证据包、通知文案、申诉 SLA、审核员独立性、质检抽样、滥用控制和恢复路径。
  5. 产出政策运营计划、状态机、决策表、事件架构、申诉清单和边缘情况审核频率。

不适用场景

  • 如果基础模型无需此技能特定的产物规范即可处理一般建议，请勿使用此技能。

防护措施

  • 不要在缺少示例、严重程度等级、通知和申诉路径的情况下执行模糊的政策。
  • 避免不必要地泄露举报者、私密证据或敏感的执法信号。
  • 未经人工审核或适当申诉，不要让自动化永久移除高风险内容。
  • 恢复内容时，务必考虑后续通知、排名、变现和信任状态。

输出格式

Policy context:
Surface / harm / stakes / appeal promise:

Policy and appeals plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |

Rules and enforcement ladder:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>

Appeal and restoration path:
- <trigger> -> <action, communication, owner>

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