creativity

创造力

此技能使用分布级采样来绕过“模式坍塌”，并发掘高质量、非显而易见的想法（p < 0.10）。

说明使用此技能的目标，并使结果与目标保持一致。

创意工作流

彻底遵循以下阶段。向用户展示你的推理过程。

阶段 1：探索语义空间

优先进行推理，探索语义空间。找出最“显而易见”或最刻板的答案，并明确舍弃它们。

列出舍弃的想法，并附上极简理由。

阶段 2：生成

生成一组多样化的回答：

1. 从分布尾部（p < 0.15）选取 $k$ 个（默认 5 个）
2. 从分布头部（p > 0.85）选取 $k$ 个（默认 5 个）

使用内部思维链，在写出结果前探索多个不同方向。为每个想法分配一个估算概率。

阶段 3：审核

• 根据用户正在开展的整体任务审核生成的想法。
• 删除任何无关或缺乏影响力的想法。

阶段 4：迭代

决定当前这组想法是否足够：

• 循环：如果想法缺乏影响力或相关性，则重新执行阶段 1。
• 定稿：如果这组想法足够出色，则遵循输出格式。

输出格式

使用 Markdown 表格呈现最终的想法集。每个想法都必须单独使用一个表格，并采用以下结构：

想法 {n}	概率：{P}
想法	[生成的回答]
影响力	[对整体目标的影响力简述]
理由	[与整体任务相关性的简述]

输出示例

想法 1	概率：0.04
想法	静默引导：用嵌入在 UI 中的环境线索取代教程弹窗。
影响力	高。用户往往会跳过常规引导。这样的重新设计让用户能够“边用边学”。
理由	大多数引导都假定需要明确指导。这种做法打破了这一模式，将界面视为“学习环境”，而不是“课程计划”。

创意工具

为确保输出新颖且富有创意，可选用 operators.md 中详述的方法。