mcpField
C
crucible-meta-governance

crucible-meta-governance

github.com/terrylica生产力149 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 crucible-meta-governance

面向需要在关键决策中调整方向、继续推进或停止项目的元治理技能。它提供约束优先、保留研究记录、解读 Agent 分歧和管理上下文等决策模式。

主要功能

  1. 01依据执行约束调整假设
  2. 02及时持久化经验证的成果
  3. 03按失败关卡收窄结论范围
  4. 04将 Agent 分歧作为诊断信号
  5. 05分层压缩上下文
  6. 06以新增记录取代改写历史

适用场景

  1. 01交易条件限制策略设计时重新设定假设
  2. 02研究结果通过独立测试后归档
  3. 03多个 Agent 对结论意见不同时调查分歧

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill crucible-meta-governance

安装后在 Claude Code 中输入/crucible-meta-governance确认已加载。

附带文件references/evolution-log.md

详细介绍

元治理——6 种决策层模式

自我进化技能:如果这里的任何模式误导了决策,请更新本节,并追加到 references/evolution-log.md。不要拖延。

这些模式处于元层级——关注的是调查本身,而不是调查内容。当必须做出决策时调用:转向还是坚持、终止还是收窄范围、发布还是暂缓。


1. 物理约束优先的转向

当蛮力尝试无果时,提取执行约束,并重新设计假设类别以适应约束。不要反复尝试忽视现实的假设。

会话示例:17 轮方向信号无果后,用户转向:

“对于高度随机游走的市场,最佳策略是什么?” “我只能在允许对冲持仓的传统 MT5 经纪商处交易。”

由此诞生了合成跨式策略(BUY_STOP + SELL_STOP 挂单,OCO)。由约束驱动的设计解锁了新的策略类别。数学依据(随机游走中的扩散位移:E[|ΔS|] > 0)一直存在;缺失的是对交易执行场所的考量。

问问自己:

  • 用户实际使用的是什么执行场所?
  • 可以使用哪些类型的订单?
  • 实际的滑点、佣金和点差是多少?
  • 有哪些仓位规模约束?

如果假设经不起这些问题的检验,就转向调整假设,而不是统计数据。


2. 渐进式提升成果(尽早从 /tmp 移入仓库)

当一项结果通过两项独立测试后,立即将发现从 /tmp/ 移至持久化仓库(audits/YYYY-MM-DD-slug/),而不是等到“全部完成”。

会话中的反面模式:探索期间将复现脚本写在 /tmp/,导致重启后无法复现。结果通过 Gate C(样本外)后就应立即提升,而不是等到 4 道门槛全部完成后再处理。

提升触发条件(至少满足一项):

  • 结果通过 shuffled-null z > 3,且尚未被反驳
  • 某个 Agent 综合得出取代先前结论的判定
  • 复现脚本成功运行两次

操作方式:

mkdir -p findings/evolution/audits/$(date +%Y-%m-%d)-slug
cp /tmp/reproducer.py /tmp/artifact.json findings/evolution/audits/.../
# Write CLAUDE.md navigator + verdict.md
# Append to evolution.jsonl

无法持久保存的内容终将丢失。


3. 门槛失败应收窄范围,而非终止

当信号未通过某个串行门槛(见 Skill B §2)时,应降低其适用范围,而不是直接终止。

未通过的门槛操作
Gate A(方向拆解)判断是哪一侧——通常可简化为单边策略
Gate B(镜像对称性)记录不对称性;标记为“方向偏置”特征
Gate C(样本外时间切分)**终止。**收窄范围无法挽救样本内过拟合。
Gate D(跨资产)降级为 <asset>-specific;保留
Gate E(逐年)将表现不佳的年份标记为“机制不利”;探索机制过滤器

NGRAM3FU-STRADDLE-001 未通过 Gate D(XAUUSD、GBPUSD),但通过了 A/B/C/E。其状态降级为 eur-only,而非终止。一年后,如果 XAUUSD 的微观结构发生变化,可以重新测试——这就是 resurrect_if: 触发条件(见 Skill D)。

原则:收窄范围可以保留选择权。彻底终止会丢失负面知识。


4. 将 Agent 间的分歧视为信号

并行 Agent 出现分歧时,分歧本身就具有诊断价值。

会话示例:4 个 Agent 都将“底部拒绝程度较低 → 67.8% 看涨”报告为一个信号。Agent 5(隐蔽信号猎手、批评者)指出这是标签泄漏。分歧恰好指向了这个错误。

Agent 出现分歧时:

  1. 不要取平均或投票,而要明确他们具体在哪些方面存在分歧
  2. 检查:是否有一个 Agent 的证据包含另一方不接受的隐含假设?
  3. 对机制存在分歧 → 调查机制(可能是标签泄漏、混杂因素,或真实但受视角限制的效应)
  4. 对显著性存在分歧 → 检查哪项主张是在运行前登记的,并在未使用的数据上得到确认(不做试验次数校正)

反模式:选择给出你想要的答案的 Agent。如果批评者 Agent 与提议者 Agent 存在分歧,通常批评者是对的。


5. 上下文预算纪律

对话和数据上下文都很有限。把它们留给最模糊的问题;对已验证可靠的发现则要毫不留情地压缩。

压缩层级:

  • 原始柱线(不供 Agent 使用;67 MB)
  • 以 Token 渲染的柱线序列(60 KB;适合一个 Agent)
  • 统计表(60 KB;可供 5 个并行 Agent 使用)——首选
  • 台账条目(1 KB;跟踪发现)

上下文开始吃紧时:

  1. 生成一个包含材料的新审计文件夹;后续会话加载该文件夹,而不是读取对话记录
  2. 从 Agent 提示词中移除详细原始数据;改用 Markdown 摘要
  3. 如果必须在会话中途交接,请在 .planning/ 中编写交接文件(不属于插件范围;参见项目根目录)

信号:出现上下文阻塞的情况:你发现自己在一次会话中反复阅读同一个文件;或 Agent 要求重新介绍背景;或你记不起 10 轮对话前做了什么决定。请压缩到审计文件夹。


6. 新增取代,不要改写

后续发现取代早期发现时,新增一条带有 supersedes: "OLD-ID" 的台账条目;并在旧条目中更新 superseded_by: "NEW-ID"。绝不要改写或删除。

原因:

  • 后续审计人员需要的是完整轨迹,而不是最终答案
  • 被取代的发现可能包含负面知识(失败原因),可为后续工作提供参考
  • 删除会造成“莫名的空白”,Agent 无法解读

会话中的规范链条:

NGRAM3FU-STRADDLE-001                     preliminary-positive
  ↓ supplemented by
NGRAM3FU-STRADDLE-001-GATES               gates-validated (Gate D failed → eur-only)
  ↓ supplemented by
NGRAM3FU-STRADDLE-001-FULL-HISTORY        confirmed at 7.18M bars
  ↓ supplemented by
NGRAM3FU-STRADDLE-001-FILTERED            Phase-L filter validated
  ↓ supplemented by
NGRAM3FU-STRADDLE-001-FULL-STACK          Phase-L + Phase-M final

注意 supplements 与 supersedes 的区别:supplement 用于扩展;supersede 用于取代。请选对关系。

反模式:因为某项发现“变好了”就编辑旧台账条目。这是在改写历史。请新增一条。


确认次数

模式已确认备注
1. 物理约束转向1定义会话方向的转向(方向性 → 跨式)
2. 材料晋升多次每次从 /tmp 移入审计文件夹
3. 门槛失败范围1NGRAM3FU-STRADDLE 的 Gate D → 仅限 eur
4. 将分歧视为信号2Act-2 标签泄漏排查;Phase L Agent 差异
5. 上下文预算隐式每次优先使用统计表而非原始数据时
6. 新增取代,不要改写5NGRAM3FU-STRADDLE 链条,共 5 条

执行后反思

调用此技能后:

  1. 某个模式是否帮你避免了错误决策?增加 confirmed 计数;并记录在 references/evolution-log.md 中。
  2. 某个模式是否导致了错误判断?降低其优先级;记录上下文,并链接到它造成误导的位置。
  3. 是否出现了此处尚未涵盖的新决策模式?起草一个新章节。
  4. 某个模式是否可以改写得更便于后续 Agent 理解?直接编辑文本,并记录原因。

评论

支持 Markdown