关于 cs-research-methodology
cs-research-methodology 是用于研究问题探索的框架，帮助研究者识别现有方法的隐含假设，并提出可检验的替代方案。它以“假设、翻转、证明”为核心步骤组织调查。
主要功能
- 01识别现有方法的共同假设
- 02检查假设失效的情形
- 03提出具体可检验的替代方案
- 04按主张类型设计验证证据
适用场景
- 01梳理某领域方法共有的前提
- 02寻找边缘情形或相邻领域的不同做法
- 03设计用于检验替代方案的评估
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/cs-research-methodology确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/framing.mdlandscape.mdprioritization.mdvalidation.md详细介绍
CS 研究方法论
通过识别假设并提出替代方案来研究问题的框架。
核心概念：翻转假设
每项研究贡献都遵循以下模式：
- 假设：大家都认为什么是理所当然的？
- 翻转：替代方案是什么？
- 证明：为什么替代方案更有效？
调查流程
步骤 1：识别假设
现有方法将什么视为理所当然？
- 所有解决方案有哪些共同点？
- 问题的表述中隐含了什么？
→ 查看 references/framing.md，了解流程和示例。
步骤 2：找出失效之处
这个假设会在什么情况下失效？
- 边缘情况、新能力，以及采用不同方式解决问题的相邻领域
→ 查看 references/landscape.md，了解如何梳理各种方法。
步骤 3：提出翻转方案
“当前方法假设 X。我们改为采用 Y。”
- 必须具体且可测试
- 解释其作用机制
→ 查看 references/prioritization.md，了解如何聚焦调查方向。
步骤 4：设计证明
什么证据才有说服力？
- 根据主张类型选择相应的评估方式
→ 查看 references/validation.md，了解评估设计。
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