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cs-sop

cs-sop

github.com/asgard-ai-platform其他24382 次安装21 周前更新
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关于 cs-sop

cs-sop 是用于设计客户服务流程的技能,按问题复杂度设置 L1、L2、L3 支持层级,并定义类别、响应时限和升级规则。它还提供投诉处理框架与回复模板结构,适用于规划团队服务标准。

主要功能

  1. 01三级支持分流模型
  2. 02问题优先级与响应时限
  3. 03LAST 投诉处理框架
  4. 04工单升级规则
  5. 05回复模板结构

适用场景

  1. 01制定客户服务团队分级流程
  2. 02为问题类别设定响应时限
  3. 03规划投诉处理与升级路径
  4. 04设计客服回复模板

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill cs-sop

安装后在 Claude Code 中输入/cs-sop确认已加载。

附带文件examples/sample_scenario.md

详细介绍

客服 SOP

框架

IRON LAW: Tier the Support, Not the Customer

Every customer deserves quality service. But not every issue needs a
senior specialist. Route by ISSUE COMPLEXITY, not by customer "importance."

L1 handles 70-80% of volume (simple, repeatable)
L2 handles 15-20% (requires expertise)
L3 handles 5% (requires engineering or management)
三级支持模型
层级处理事项所需技能解决时限
L1(基础)常见问题、订单状态、密码重置、简单退货按脚本处理、了解产品基础知识、同理心< 5 分钟,首次联系即解决
L2(专员)技术问题、账单争议、复杂退货、产品缺陷深入了解产品、判断力、协商能力< 24 小时
L3(专家)系统 Bug、法律/合规问题、高管升级处理、危机需要工程、法律或管理团队参与< 72 小时,视具体情况而定
案例分类
类别示例优先级SLA(首次响应)
紧急服务中断、安全漏洞、安全问题P1< 15 分钟
高付款失败、账户锁定、订单错误P2< 1 小时
中产品问题、功能请求、一般投诉P3< 4 小时
低反馈、建议、一般咨询P4< 24 小时
投诉处理:LAST 框架
  1. 倾听(Listen):让客户充分表达,不要打断
  2. 道歉(Apologize):真诚地承认客户的不满(“很抱歉发生了这种情况”)
  3. 解决(Solve):提供具体的解决方案或后续步骤
  4. 致谢(Thank):感谢客户向你反映此事
升级规则
触发条件升级至时限
L1 在 15 分钟内无法解决L2立即进行暖交接
客户要求主管介入L2 或团队负责人5 分钟内
问题涉及超过 NT$X 的退款L2(审批权限)在本次沟通中处理
涉及法律威胁或媒体提及L3 + 法务 + 公关立即
同一问题重复联系(3 次以上)L2 + 调查第 3 次联系后
响应模板结构
[Greeting] Hi {name}, thank you for contacting us.

[Acknowledge] I understand you're experiencing {issue}.

[Action] Here's what I've done / Here's what we'll do:
1. {specific action}
2. {timeline}

[Next steps] {what the customer should expect / do next}

[Close] Is there anything else I can help you with?

输出格式

# Customer Service SOP: {Business}

## Support Tiers
| Tier | Scope | Team Size | Tools |
|------|-------|----------|-------|
| L1 | {scope} | {N people} | {tools} |
| L2 | {scope} | {N} | {tools} |
| L3 | {scope} | {N} | {tools} |

## SLA Targets
| Priority | First Response | Resolution | Escalation |
|----------|--------------|-----------|-----------|
| P1 | {time} | {time} | {to whom} |
| P2 | ... | ... | ... |

## Top 10 Contact Reasons
| # | Reason | Volume % | Resolution | Template? |
|---|--------|---------|-----------|----------|
| 1 | {reason} | {%} | L1/L2 | Y/N |

## Escalation Flowchart
{Decision tree for when to escalate}

## Quality Metrics
| Metric | Target |
|--------|--------|
| First Contact Resolution | > 70% |
| CSAT | > 4.2/5 |
| Avg Response Time | < {X} hours |
| Escalation Rate | < 20% |

注意事项

  • SLA 必须可衡量:“尽快回复”不是 SLA。“P2 工单在 1 小时内首次响应”才是。如果无法衡量,就无法管理。
  • 暖交接优于冷转接:升级时,L1 Agent 应先向 L2 说明情况,再进行转接。让客户重复讲述经过会严重损害满意度。
  • 赋予 L1 解决问题的权限:如果 L1 每次退款都必须升级处理,70% 的工作量会不必要地流向 L2。应赋予 L1 在一定金额以下(例如 NT$500)处理退款的权限。
  • 模板是起点,不是脚本:机械地复制粘贴回复比不回复更糟。Agent 应根据具体情况个性化调整模板。
  • 台湾客服预期:台湾客户期望 LINE 在营业时间内快速响应(几分钟内)、语气礼貌且带有歉意,并愿意提供超出预期的服务。客户对“优质服务”的要求很高。

参考资料

  • 关于 CSAT/NPS 调查设计,请参阅 cs-analytics 技能
  • 关于聊天机器人与人工客服交接设计,请参阅 cs-chatbot-design 技能

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