关于 customer-feedback-intake-review
这项 Skill 面向产品和支持团队，将客户反馈收集问题转化为结构化方案，涵盖分类、证据评估、责任分配与后续跟进。
主要功能
- 01反馈来源与影响梳理
- 02反馈分类体系
- 03收集字段与去重规则
- 04证据评分与路由
- 05分诊及跟进产物
适用场景
- 01设计反馈收集流程
- 02区分缺陷与功能请求
- 03减少凭轶事排序
- 04规划客户后续沟通
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/customer-feedback-intake-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/customer-feedback-intake-patterns.md
详细介绍
客户反馈受理审核
使用此技能，将客户反馈受理、去重、路由、优先级证据、路线图闭环和闭环沟通相关问题转化为具体产物，并明确负责人、关卡、指标和恢复路径。
工作流
- 确认反馈来源、客户细分群体、收入／用户影响、产品领域、负责人、决策频率和后续跟进承诺。
- 阅读
references/customer-feedback-intake-patterns.md。 - 将反馈归类为 Bug、易用性阻碍、功能请求、定价异议、流失原因、赞扬、风险信号或研究线索。
- 定义受理字段、分类体系、去重、严重程度、证据评分、路由、优先级交接和闭环工作流。
- 产出反馈状态机、信号决策表、事件架构、分流检查清单和防止以个别案例定论的防护措施。
不适用场景
- 对于基础模型无需借助此技能特定产物规范即可处理的一般性建议，请勿使用此技能。
防护措施
- 不要仅以反馈声量、品牌标识规模或时效性作为优先级信号。
- 除非路线图负责人明确承诺，否则不要在受理反馈时承诺交付日期。
- 不要将 Bug、支持问题、功能请求和流失原因混在一个未区分的待办列表中。
- 未经脱敏、征得同意并设置访问控制，不要存储敏感的客户评论。
输出格式
Feedback context:
Source / segment / product area / promise:
Feedback system:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Taxonomy and evidence:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>
Close-the-loop and governance:
- <trigger> -> <action, communication, owner>
评论
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