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每日 AI 新闻简报

汇总多个来源的最新 AI 新闻，并提供简明摘要和直接链接

何时使用此技能

在用户执行以下操作时启用此技能：

• 询问今天的 AI 新闻或最新 AI 动态
• 请求每日 AI 简报或资讯更新
• 表示想了解 AI 领域的最新情况
• 询问 AI 行业新闻、趋势或突破
• 想要了解近期 AI 公告的摘要
• 说：“给我今天的AI资讯”
• 说：“AI有什么新动态”

工作流概览

此技能采用 4 阶段工作流来收集、筛选、分类和呈现 AI 新闻：

Phase 1: Information Gathering
  ├─ Direct website fetching (3-5 major AI news sites)
  └─ Web search with date filters
      ↓
Phase 2: Content Filtering
  ├─ Keep: Last 24-48 hours, major announcements
  └─ Remove: Duplicates, minor updates, old content
      ↓
Phase 3: Categorization
  └─ Organize into 5 categories
      ↓
Phase 4: Output Formatting
  └─ Present with links and structure

第 1 阶段：信息收集

步骤 1.1：从主要 AI 新闻来源获取内容

使用 mcp__web_reader__webReader 从 3-5 家主要 AI 新闻网站获取内容：

推荐的主要来源（每次会话选择 3-5 个）：

• VentureBeat AI：https://venturebeat.com/category/ai/
• TechCrunch AI：https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/
• The Verge AI：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence
• MIT Technology Review AI：https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
• AI News：https://artificialintelligence-news.com/
• AI Hub Today：https://ai.hubtoday.app/

参数：

• return_format：markdown
• with_images_summary：false（专注于文本内容）
• timeout：每个来源 20 秒

步骤 1.2：执行网页搜索查询

使用带日期筛选条件的 WebSearch 来发现更多新闻：

查询模板（根据日期动态调整）：

General: "AI news today" OR "artificial intelligence breakthrough" after:[2025-12-23]
Research: "AI research paper" OR "machine learning breakthrough" after:[2025-12-23]
Industry: "AI startup funding" OR "AI company news" after:[2025-12-23]
Products: "AI application launch" OR "new AI tool" after:[2025-12-23]

最佳实践：

• 筛选条件中始终使用当前日期或昨天的日期
• 在不同类别中执行 2-3 个查询
• 每个查询最多限制为排名前 10-15 的结果
• 优先选择过去 24-48 小时内的来源

步骤 1.3：获取完整文章

对于搜索结果中最相关的前 10-15 条新闻：

• 从搜索结果中提取 URL
• 使用 mcp__web_reader__webReader 获取完整文章内容
• 这样可以确保摘要准确，而非仅依赖搜索摘要

第 2 阶段：内容筛选

筛选标准

保留：

• 过去 24-48 小时内的新闻（优先选择今天的）
• 重大公告（产品发布、模型推出、研究突破）
• 行业动态（融资、合作、法规、收购）
• 技术进展（新模型、新技术、基准测试）
• 重要公司动态（OpenAI、Google、Anthropic 等）

移除：

• 重复新闻（多个来源报道同一新闻）
• 次要更新或营销宣传内容
• 除非意义重大，否则移除超过 3 天的内容
• 非 AI 内容或仅间接相关的文章

去重策略

同一新闻出现在多个来源时：

• 保留内容最全面的版本
• 在摘要中注明其他来源
• 优先选择权威来源（公司博客 > 新闻聚合网站）

第 3 阶段：分类

将新闻整理为 5 个类别：

🔥 重大公告

• 产品发布（新的 AI 工具、服务、功能）
• 模型发布（GPT 更新、Claude 功能、Gemini 能力）
• 重大公司公告（OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft、Meta）

🔬 研究与论文

• 学术突破
• 顶级会议发布的新研究论文
• 新颖的技术或方法
• 基准测试成果

💰 行业与商业

• 融资轮次与投资
• 合并与收购
• 合作与协作
• 市场趋势与分析

🛠️ 工具与应用

• 新的 AI 工具与框架
• 实用 AI 应用
• 开源发布
• 开发者资源

🌍 政策与伦理

• AI 法规与政策
• 安全与伦理讨论
• 社会影响研究
• 政府倡议

第 4 阶段：输出格式

使用以下模板，以保持输出一致：

# 📰 Daily AI News Briefing

**Date**: [Current Date, e.g., December 24, 2025]
**Sources**: [X] articles from [Y] sources
**Coverage**: Last 24 hours

---

## 🔥 Major Announcements

### [Headline 1]

**Summary**: [One-sentence overview of the news]

**Key Points**:
- [Important detail 1]
- [Important detail 2]
- [Important detail 3]

**Impact**: [Why this matters - 1 sentence]

📅 **Source**: [Publication Name] • [Publication Date]
🔗 **Link**: [URL to original article]

---

### [Headline 2]

[Same format as above]

---

## 🔬 Research & Papers

### [Headline 3]

[Same format as above]

---

## 💰 Industry & Business

### [Headline 4]

[Same format as above]

---

## 🛠️ Tools & Applications

### [Headline 5]

[Same format as above]

---

## 🌍 Policy & Ethics

### [Headline 6]

[Same format as above]

---

## 🎯 Key Takeaways

1. [The biggest news of the day - 1 sentence]
2. [Second most important development - 1 sentence]
3. [An emerging trend worth watching - 1 sentence]

---

**Generated on**: [Timestamp]
**Next update**: Check back tomorrow for the latest AI news

自定义选项

提供初始简报后，提供自定义选项：

1. 关注领域

“您希望我重点关注哪些主题？”

• 仅研究论文
• 产品发布和工具
• 行业新闻和融资
• 特定公司（OpenAI/Google/Anthropic）
• 技术教程和指南

2. 内容深度

“您希望内容有多详细？”

• 简要：仅标题（每则新闻 2-3 个要点）
• 标准：摘要 + 要点（默认）
• 深入：包含分析和影响

3. 时间范围

“时间范围是？”

• 过去 24 小时（默认）
• 过去 3 天
• 过去一周
• 自定义范围

4. 格式偏好

“您希望如何组织内容？”

• 按类别（默认）
• 按时间顺序
• 按公司
• 按重要性

后续交互

用户：“详细介绍一下[新闻 X]”

操作：使用 mcp__web_reader__webReader 获取完整文章，提供详细摘要和分析

用户：“专家对[主题 Y]有什么看法？”

操作：搜索专家观点、Twitter 上的反应和分析文章

用户：“查找与[新闻 Z]相似的内容”

操作：搜索相关主题，提供对比摘要

用户：“只展示研究论文”

操作：筛选并重新组织内容，排除行业新闻

质量标准

验证清单

• 所有链接均有效且可访问
• 各类别之间没有重复新闻
• 所有条目均带有时间戳（最好是今天）
• 摘要准确（不捏造）
• 链接指向原始来源，而非聚合网站
• 来源多样（不全来自同一家媒体）
• 兼顾热度与实质内容

错误处理

• 如果 webReader 无法读取某个 URL → 跳过并尝试下一个来源
• 如果搜索没有结果 → 扩大日期范围或尝试其他查询
• 如果结果过多 → 提高重要性门槛
• 如果内容有付费墙 → 使用可获取的摘要，并注明限制

示例

示例 1：基本请求

用户：“给我今天的AI资讯”

AI 回复： [执行 4 阶段工作流，并按格式提供涵盖多个类别的 5-10 条新闻简报]

---

示例 2：指定时间的请求

用户：“这周 AI 领域有什么新消息？”

AI 回复： [将日期筛选范围调整为过去 7 天，并提供每周摘要]

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示例 3：指定类别的请求

用户：“AI 研究有什么新进展吗？”

AI 回复： [重点关注研究与论文类别，包含近期论文和突破性进展]

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示例 4：后续深入了解

用户：“详细介绍一下 GPT-5 发布公告”

AI 回复： [获取完整文章，提供详细摘要，并询问是否需要查找专家评论]

其他资源

如需获取新闻来源、搜索查询和输出模板的完整列表，请参阅：

• references/news_sources.md - AI 新闻来源的完整数据库
• references/search_queries.md - 按类别整理的搜索查询模板
• references/output_templates.md - 其他输出格式模板