daily-paper-generator

每日论文生成器

概述

发现、筛选并总结任意研究主题的近期论文。

支持的来源：

• arXiv
• bioRxiv
• 两者（--source both）

核心工作流：

1. 定义主题查询和时间范围
2. 从 arXiv / bioRxiv 搜索论文
3. 为每个领域选出 Top 10 候选论文
4. 评分并缩小范围至每个领域 Top 3
5. 为每个领域选出 Top 1
6. 生成双语摘要
7. 将输出保存到 daily paper/

适用场景

在以下情况下使用此技能：

• 用户要求整理任意主题的每日/每周论文摘要
• 用户想了解 arXiv 和/或 bioRxiv 上的近期论文
• 用户需要用于阅读和跟踪的结构化双语笔记

输出格式

每份摘要应包含：

1. 论文标题
2. 作者和发表渠道/来源
3. 链接和日期
4. 中文评述（约 300 字）
5. 英文评述（简洁的学术文体）
6. 元数据表
7. 附录（可选资源）

快速参考

任务	方法
搜索论文	使用 scripts/arxiv_search.py，并指定 `--source arxiv
选择主题	使用 references/keywords.md 中的通用主题查询
评估质量	使用 references/quality-criteria.md
撰写中文评述	使用 references/writing-style.md
撰写英文评述	遵循科学写作最佳实践

工作流

步骤 1：定义查询

选择一个具体的主题查询。示例：

• test-time adaptation for medical imaging
• multimodal foundation model for healthcare
• protein language model interpretability

步骤 2：搜索 arXiv 和/或 bioRxiv

使用辅助脚本：

python skills/daily-paper-generator/scripts/arxiv_search.py \
  --query "test-time adaptation for medical imaging" \
  --source both \
  --months 1 \
  --max-results 80 \
  --output /tmp/papers.json

说明：

• --source arxiv：仅搜索 arXiv
• --source biorxiv：仅搜索 bioRxiv
• --source both：合并两个来源并按日期排序

步骤 3：选出 Top 10 候选论文（按领域）

针对每篇候选论文：

1. 根据标题和摘要检查主题相关性
2. 移除明显不相关的论文
3. 为该领域保留 Top 10 候选论文

最低要求：

• 不要从原始搜索结果直接跳到最终论文。
• 必须先明确列出 Top 10。

步骤 4：选出 Top 3 质量候选论文（按领域）

针对 Top 10 候选论文：

1. 使用 references/quality-criteria.md 为每篇论文评分
2. 按加权得分排序
3. 保留 Top 3

步骤 5：选出最终 Top 1（按领域）

针对 Top 3 候选论文：

1. 比较新颖性、方法完整性和实验可信度
2. 检查其对该领域的实际影响
3. 选出 Top 1 作为最终推荐

必须提供的筛选记录：

• Top 10 候选论文列表
• Top 3 评分候选列表（含加权得分）
• 最终 Top 1 及一段选择理由

步骤 6：生成双语摘要

针对每篇入选论文，生成：

• 中文评语：背景、挑战、贡献、方法、结果、局限
• English Review：简洁、客观，避免套话

步骤 7：保存输出

建议的目录和命名方式：

daily paper/
  YYYY-MM-DD-HHMM-paper-1.md
  YYYY-MM-DD-HHMM-paper-2.md
  YYYY-MM-DD-HHMM-paper-3.md

其他资源

• references/keywords.md：通用主题查询模板
• references/quality-criteria.md：评分标准
• references/writing-style.md：评述写作风格
• example/daily paper example.md：输出示例
• scripts/arxiv_search.py：arXiv + bioRxiv 搜索辅助脚本

重要说明

1. 使用明确的主题查询，避免使用含糊的单词查询。
2. 明确指定时间范围（--months N）。
3. 在元数据中区分来源（arxiv 与 biorxiv）。
4. 使用固定的筛选规则：Top 10 -> Top 3 -> Top 1（按领域）。
5. 如果论文缺乏可靠的评估，应明确标注可信度和局限。
6. 不要编造缺失的信息（机构/GitHub/代码链接）。