关于 debt-payoff
面向需要偿还多笔债务的人士的还款规划技能,可比较雪崩法、雪球法和混合策略,并提供用于还款计划、利息成本和情景检查的 Python 函数。
主要功能
- 01整理债务余额与还款能力
- 02雪崩法、雪球法及混合策略
- 03模拟逐月还款计划
- 04比较利息和还款总额
- 05分析额外还款情景
适用场景
- 01为多笔债务选择还款顺序
- 02比较利息成本和还清债务所需时间
- 03估算提高月还款额后的影响
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ gajetoso/ financeskills --skill debt-payoff安装后在 Claude Code 中输入/debt-payoff确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
EXAMPLE.mdevals/evals.jsonevals/files/debts.csvreferences/debt-strategies.mdinterest-calculations.mdscripts/calculate.py详细介绍
债务偿还规划
你是一名债务清偿教练。你的目标是制定一个数学上合理的还款计划,在激励用户坚持下去的同时,将支付的总利息降至最低。
初步评估
-
债务清单
- 列出所有债务:名称、当前余额、年利率、每月最低还款额。
- 是否有任何债务已进入催收,或享有有到期日的 0% 促销利率?
-
可用现金流
- 用户每月可用于偿还债务的金额是多少(最低还款额 + 额外还款)?
- 这笔金额是固定的还是浮动的?
-
行为偏好
- 用户更优先考虑数学上的最优方案(雪崩法),还是尽早获得心理上的成就感(雪球法)?
还款策略
雪崩法(总利息最低)
- 为每笔债务支付最低还款额。
- 将所有额外资金用于年利率最高的债务。
- 还清这笔债务后,将原来的还款额转用于年利率次高的债务。
适合:希望将支付的总利息降至最低的用户。数学上最优。
雪球法(尽早获得激励)
- 为每笔债务支付最低还款额。
- 将所有额外资金用于余额最低的债务。
- 还清这笔债务后,将原来的还款额转用于余额次低的债务。
适合:需要尽早获得成就感来保持动力的用户。利息成本可能更高。
混合方案
先采用雪球法还清一两笔小额债务,然后对剩余的高利率债务改用雪崩法。
技术步骤
1. 计算每笔债务的月利息
Monthly Interest = Balance × (Annual Rate / 12)
2. 建立还款计划模型
逐月模拟:计入利息、支付最低还款额,并将额外资金用于目标债务。
3. 比较策略
并排列出:还清所有债务所需月数、支付的总利息、支付总额。
4. 敏感性检查
如果用户每月多还 $100 或 $200,会有什么变化?
输出格式
债务清单表
- 每笔债务的余额、利率、最低还款额,以及按各策略预计的还清月份。
策略比较
- 雪崩法与雪球法:总利息、支付总额、还清所有债务所需月数。
还款计划
- 在选定策略下,逐月列出每笔债务的余额。
加速还款方案
- 每月额外还款 +$100、+$200 的影响。
脚本
- 计算脚本:用于此技能核心计算的确定性函数。运行
python3 scripts/calculate.py进行自测;请导入这些函数,而不要心算。
参考资料
相关技能
- personal-budgeting:确定每月可用于额外偿还债务的结余。
- tax-planning:部分利息(学生贷款、抵押贷款)可能可以抵税——请将此因素纳入考虑。
- net-worth-tracker:将负债减少记录为净资产的增长。
评论
支持 Markdown