关于 decision-frameworks
这项决策技能面向需要应对不确定性或重大选择的个人与团队。它结合概率估计、过程评估、思维模型和事前验尸法，明确推理并检查风险。
主要功能
- 01明确选择与预期结果
- 02比较选项、结果及其概率
- 03用思维模型检验方案
- 04通过事前验尸识别失败原因
- 05在决策日志中记录推理与信心
适用场景
- 01在不同战略路径间做选择
- 02评估不确定情境下的高风险决策
- 03帮助团队摆脱分析瘫痪
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/decision-frameworks确认已加载。
详细介绍
概述
决策框架为在不确定性下做出高质量选择提供了严谨的结构。这项技能通过将结果与过程分开、识别认知偏差，并运用由多种思维模型构成的体系来揭示二阶后果，将决策从情绪化的“直觉判断”转变为概率过程。
指导原则
原则 1：决策就是下注（来源：Duke，《Thinking in Bets》）
每个决策都是对某个特定未来的下注。将二元的“对／错”思维转变为概率式的“信心”思维。承认不确定性（例如，“我有 70% 的把握”）有助于提升决策质量，并减轻不良结果带来的打击。
原则 2：避免以结果论成败（来源：Duke，《Thinking in Bets》）
不要只根据结果评判决策。由于运气，“好”结果也可能源自“坏”过程。评估决策当时采用的过程，而非最终结果。
原则 3：思维模型体系（来源：Munger，《Poor Charlie's Almanack》）
仅凭单一思维模型无法做出明智决策。你必须建立涵盖多个学科（数学、物理学、生物学、心理学）的思维模型“体系”，以避免“手里只有锤子，看什么都像钉子”的问题。
原则 4：能力圈（来源：Parrish，《Great Mental Models v1》）
了解自身知识的边界。超出能力圈做出的决策，失败风险会高得多。如果必须在能力圈之外做决定，就寻求具备所需专业知识的伙伴。
原则 5：实用的真理（来源：Sivers，《Useful Not True》）
面对对某种情况的多种解读时，选择最有助于推动进展的那一种，即使它并非“100% 真实”。信念是采取行动的工具。
何时使用此技能
- 决策涉及重大“下行”风险或高度不确定性时。
- 在互斥的战略路径之间做选择时。
- 为组织学习建立“决策日志”时。
- 个人或团队陷入“分析瘫痪”时。
何时不使用此技能
- 对于低风险、可逆的决策（例如，“第 2 类”决策）。（来源：Bezos，Amazon Letter）
- 速度是首要要求，且犯错成本可以忽略不计时。
核心流程
步骤 1：明确决策
清楚说明要做出的选择和期望的结果。
- **幸福测试：**这个决策在 10 分钟、10 个月、10 年后还重要吗？根据答案决定为此决策投入多少时间。（来源：Duke，《How to Decide》）
- **第一性原理：**剔除类比和传统观念。这个情境中的基本事实是什么？（来源：Parrish，v1）
步骤 2：构建决策矩阵
梳理各种可能性及其概率。（来源：Duke，《How to Decide》）
- **选项：**列出所有可能的路径（包括“什么也不做”）。
- **结果：**针对每条路径，列出可能的结果（最好、最坏、一般）。
- **概率：**为每种结果分配一个百分比概率。
步骤 3：通过思维模型进行压力测试
运用思维模型体系揭示隐藏的缺陷。（来源：Munger、Parrish）
- **逆向思考：**什么会导致这个决策酿成灾难？我们该如何避免？
- **二阶思维：**针对首选结果，追问“然后呢？”。长期后果是什么？
- **奥卡姆剃刀：**如果有两个相互竞争的方案，较简单的方案是否更可能正确？（来源：FS Blog）
步骤 4：进行事前验尸
设想这个决策在 12 个月后失败了。（来源：Duke，《How to Decide》）
- **找出原因：**它为什么失败？（例如，市场变化、执行差距、技术债务）。
- **降低风险：**调整当前计划，防止已识别的失败模式发生。
步骤 5：记录在决策日志中
记录当时的推理过程，以避免事后偏见。（来源：Duke，《Thinking in Bets》）
- 背景： 当时我们知道什么？
- 推理： 我们为什么选择这条路？
- 信心： 我们对结果有多大把握？用百分比表示。
框架与模型
决策矩阵（来源：Duke，《How to Decide》）
一个结构化表格，用于对照：
- 选项 A 与选项 B。
- 成功／失败的概率。
- 期望值（价值 * 概率）。
汉隆剃刀（来源：FS Blog）
“不要把能够用愚蠢（或无能）充分解释的事情归咎于恶意。”用这一原则避免在人际或竞争决策中受到情绪偏见的影响。
地图与疆域（来源：Parrish，《Great Mental Models v1》）
模型（地图）并非现实（疆域）。在做决策时，务必检查你使用的“地图”是否符合实际的“疆域”。
跨技能调用
- 必需的子技能：
devils-advocate— 对矩阵中的首选选项进行压力测试。 - 推荐的子技能：
assumption-audit— 验证步骤 2 中设定的概率。 - 推荐的子技能：
mental-model-library— 获取核心三种模型之外的更多模型。
常见错误
- 结果偏见： 根据结果而非决策过程来评判决策。（来源：Duke，第 1 章）
- 分析瘫痪： 在某个决策上花费的时间超过“幸福测试”所允许的范围。（来源：Duke，第 5 章）
- 过度自信： 对不确定的未来声称有 100% 的把握。（来源：Duke，第 2 章）
- 事后偏见： 得知结果后，认为自己“早就知道会这样”。（来源：Duke，第 6 章）
诊断清单
- 我们是否已将结果与决策过程区分开来？
- 我们是否为自己的判断赋予了概率置信度（例如，60%、80%）？
- 我们是否进行了“反演”或“事前验尸”，以找出可能的失败路径？
- 这项决策是否在我们的“能力圈”范围内？
- 我们是否考虑了二阶后果（“然后呢？”）？
来源
- Duke，《Thinking in Bets》，第 1、2、6 章 — 结果偏见、信心、决策日志。
- Duke，《How to Decide》，第 3、4、5 章 — 决策矩阵、事前验尸、幸福测试。
- Parrish，《Great Mental Models v1》，第 1、2、4 章 — 第一性原理、能力圈、二阶思维。
- Munger，《Poor Charlie's Almanack》，第 2 章 — 格构体系、反演。
- Sivers，《Useful Not True》— 将务实信念作为决策工具。