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deep-productivity

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github.com/hexbee生产力3981 次安装10 周前更新
代码仓库

关于 deep-productivity

deep-productivity 是帮助个人建立可持续专注工作习惯的生产力技能,适用于目标不清、容易分心或时间有限的人。它结合目标层级、项目式学习、每日深度工作和恢复安排。

主要功能

  1. 01Building、Maintenance、Recovery 三类工作框架
  2. 02愿景与反愿景练习
  3. 03分层目标规划
  4. 04项目式学习流程
  5. 05一小时深度工作方案
  6. 06工作与恢复安排

适用场景

  1. 01为个人项目明确目标和阶段任务
  2. 02在有限时间内规划专注工作
  3. 03减少干扰并诊断注意力状态
  4. 04为创意工作安排休息与反思

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill deep-productivity

安装后在 Claude Code 中输入/deep-productivity确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

openai.yaml
references/
default-mode-network.md
flow-formula.md
focus-types.md
scripts/
assess_focus.py
generate_hierarchy.py
track_levers.py

详细介绍

深度生产力精通

每天只需专注投入 1 小时进行创造性工作,就能改变人生。这项技能运用「创造、维护、恢复」三类工作框架,帮助你朝目标取得有意义的进展。

何时使用这项技能

  • 用户想创造有意义的事物(企业、创意作品、个人项目)
  • 用户难以集中注意力,容易分心,或优先事项不明确
  • 用户时间有限(每天 1 小时),希望最大化成果
  • 用户觉得自己陷入了「忙碌模式」,却没有真正的进展
  • 用户想设计一套可持续的生产力系统

核心框架:三类工作

在深入了解工作流之前,先理解三类工作:

  1. 创造 - 集中投入深度工作,让项目从无到有(产品、服务、品牌、技能)
  2. 维护 - 持续且往往重复的工作,让已创造的成果保持运转(营销、客户服务、运营)
  3. 恢复 - 休息、消遣,以及摆脱狭隘专注带来的压力,让突破性想法得以形成

你的目标:每天创造 1 小时,直到能够全职追求自己的愿景。然后转为维护工作。

工作流:90 天深度工作转型

按以下顺序建立可持续的深度工作习惯:

第 1 步:诊断当前状态

评估自己处于专注力光谱的哪个位置:

状态症状根本原因
分心同时运行多个程序,注意力分散缺乏清晰目标
焦虑被目标压得喘不过气,陷入瘫痪挑战 >> 技能
无聊工作重复,思绪以自我为中心挑战 << 技能
心流挑战 ≈ 技能,感觉时间飞逝最佳状态

关键洞见:人类每秒能够处理约 50 比特的意识信息。一切干扰都会削弱你的潜力。一生中你大约有 1,250 亿比特的信息处理能力——要明智地利用它们。

第 2 步:制定愿景与反愿景

愿景:你理想中的未来(具体描述,即使看起来不合常理) 反愿景:你不想要的生活,以及不做出改变最终会走向何方

练习(15 分钟):

  1. 写下生活中所有你不想要的事物——感受其中的不适
  2. 写下理想的未来——可以斤斤计较,也可以大胆设想,不要理会「理性」限制
  3. 列出所有阻碍你走向未来的干扰因素
  4. 找出可以暂时远离的人、应用和活动

原则:成功与其说取决于自律,不如说取决于移除那些让自律变得困难的干扰因素。

第 3 步:构建目标层级

建立清晰的心理框架,随时都能调用:

10-Year Goal → Where you want to be
    ↓
1-Year Goal → Milestone to reach this year
    ↓
1-Month Goal → What you must achieve this month
    ↓
1-Week Goal → Actionable tasks this week
    ↓
Lever-Moving Tasks → Daily 1-3 priorities that move the needle

示例:

  • 10 年:创建一家全球数字教育公司
  • 1 年:推出 MVP,并获得 1000 名付费订阅用户
  • 1 个月:打造最小可行课程产品
  • 1 周:录制 3 节视频课程,搭建支付系统
  • 每天:录制 1 节课程(30 分钟),在社交平台推广(30 分钟)
第 4 步:运用项目式学习

原则:通过创造来学习,而不是消费教程。

教程为何无效:无休止地摄取内容会带来无穷无尽的选项和不知所措。大多数信息都会被浪费,因为你无法应用它们。

如何运用项目式学习:

  1. 选择一个能够推动你实现愿景的创造项目
  2. 把你对此了解的一切都倾倒出来
  3. 保存 3-5 个可供模仿的来源——研究它们的结构
  4. 将内容分成章节、里程碑和知识盲点
  5. 先用已有知识开始创造
  6. 让项目暴露知识盲点——有需要时再寻找答案

项目可以是任何事物:健康、企业、技能或创意作品。项目只是实现目标的一种有组织的方法。

步骤 5:设计你的 1 小时深度工作方案

使用清晰度—重要性—紧迫性框架安排每天的深度工作时段:

时段开始前(2 分钟):

  • 回顾今天最能推动目标的任务(来自层级结构)
  • 自问:“如果今天只能做一件事,那会是什么?”

时段进行中(50 分钟):

  • 专注于那一件事
  • 如果遇到阻碍,就把任务拆解成更小的子目标
  • 应用挑战 ≈ 技能:如果感到焦虑,就降低难度;如果感到无聊,就提高挑战性

时段结束后(8 分钟):

  • 记录已完成的工作
  • 确定下一个微步骤
  • 记下冒出的想法(休息期间,默认模式网络会产生洞见)

最佳时段:早晨,先通过学习和构思充实头脑,再进行计划,清空头脑。

步骤 6:平衡工作与恢复

关键:你最好的想法来自休息,而不是工作。

每日安排(成功的创意工作者的日常节奏):

  • 早晨:创作、产出、专注(深度工作时段)
  • 下午:学习、构思、社交(充实头脑)
  • 晚上:写日记、规划、冥想(清空头脑)

恢复活动(而非逃避现实):

  • 散步(尤其是不带手机)
  • 阅读小说或哲学著作
  • 白日梦,想象未来
  • 有意义的交谈
  • 不受干扰地独处

默认模式网络:当你停止关注外界时,大脑会连接负责视觉思维和创造力的区域。突破性想法便由此产生。

决策树:做什么工作

What stage are you in?
├─ Pre-foundation (no clear vision)
│  └─ Focus: Vision & Anti-Vision exercise (Step 2)
│
├─ Foundation (vision set, no project)
│  └─ Focus: Goal hierarchy + First project definition (Steps 3-4)
│
├─ Building (active project in progress)
│  └─ Focus: Daily 1-hour protocol + Lever-moving tasks (Steps 5)
│
└─ Maintenance (project generating value)
    └─ Focus: Systematizing, delegating, starting next project

快速参考:深度工作检查清单

每次开始工作前,请确认:

  • 我确切知道自己要做哪一项任务
  • 挑战难度略高于我目前的技能水平
  • 我明白这件事对我的未来为何重要
  • 已排除干扰(手机、标签页、通知)
  • 我设定了明确的结束时间(最长 60 或 90 分钟)

每次结束工作后,请确认:

  • 我在项目上取得了可衡量的进展
  • 我确定了下一个微步骤
  • 我记录了冒出的想法
  • 我正在转入恢复阶段(而非维护性工作)

拥抱不确定性

要做好准备:你会感到迷茫、不知所措,觉得自己不知道在做什么。 这很正常,也意味着你正在成长。

  • 不确定性是信号,而非噪声
  • 大脑会根据你全神贯注的事物来筛选现实
  • 不断积累失败的经历,直到你有能力取得成功
  • “确定无疑”的生活最缺乏回报

关键洞见:同时放电的神经元会连接在一起。对目标投入极大的热情,能加速神经可塑性。

资源

references/
  • focus-types.md - Building、Maintenance、Recovery 的详细说明
  • flow-formula.md - 挑战 ≈ 技能公式详解
  • default-mode-network.md - 恢复如何带来创意洞见
scripts/
  • assess_focus.py - 诊断当前专注状态
  • generate_hierarchy.py - 根据愿景陈述创建目标层级结构
  • track_levers.py - 跟踪推动目标的任务及进展

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