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deep-reading

deep-reading

github.com/the-waste-land生产力079 次安装40 周前更新
代码仓库

关于 deep-reading

deep-reading 是一项用于深度阅读 YouTube 视频和 PDF 书籍的 Skill,适合希望整理学习笔记的读者。它按检视、分析和对比三个层次组织阅读。

主要功能

  1. 01处理 YouTube 视频和 PDF
  2. 02生成检视阅读报告
  3. 03整理笔记供 Obsidian 查看
  4. 04播放已下载内容
  5. 05复用已缓存的下载内容

适用场景

  1. 01根据 YouTube 视频生成学习笔记
  2. 02为 PDF 书籍生成检视报告
  3. 03播放之前下载的内容

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/the-waste-land/vibe-reading --skill deep-reading

安装后在 Claude Code 中输入/deep-reading确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

.gitignore
README.md
pyproject.toml
bin/
dr
docs/
ARCHITECTURE.md
2026-01-21-system-design.md
docs/plans/
2026-01-21-deep-reading-v2.md
docs/reports/
2026-01-21-design-review.md
notes/
.gitkeep
notes/sources/
.gitkeep
notes/themes/
.gitkeep
src/
__init__.py
db.py
models.py
src/fetcher/
__init__.py
cli.py
youtube.py
pdf.py
src/notes/
__init__.py
src/player/
__init__.py
mpv_controller.py
cli.py
src/processor/
__init__.py
cli.py
inspectional.py
tests/
__init__.py
test_db.py
conftest.py
test_pdf_fetcher.py
test_fetcher_cli.py

详细介绍

来自项目 README

Deep Reading Agent v2

Overview

深度阅读助手,支持 YouTube 视频、PDF 书籍、播客、网页等内容的深度阅读和笔记管理。基于 Mortimer Adler 的《如何阅读一本书》实现三层阅读:检视阅读、分析阅读、对比阅读。

When to Use

当用户说以下内容时,自动触发此 skill:

  • "帮我看/读/学习这个视频" + YouTube URL
  • "深度阅读这个内容"
  • "分析这个视频/文章"
  • "阅读这本书" + PDF 路径
  • "播放 xxx" (已下载的内容)

Quick Start - AI 操作流程

1. YouTube 视频处理

当用户提供 YouTube URL 时:

# Step 1: 下载内容
cd /Users/liweixin/.claude/skills/deep-reading
python3 -m src.fetcher.cli "YOUTUBE_URL"

# Step 2: 生成检视阅读报告
python3 -m src.processor.cli youtube_VIDEO_ID

# Step 3: 告诉用户笔记已生成,可在 Obsidian 查看
2. PDF 书籍处理

当用户提供 PDF 文件路径或 Zotero 目录时:

# Step 1: 处理 PDF(提取文本和元数据)
python3 -m src.fetcher.cli "/path/to/file.pdf"
# 或提供包含 PDF 的目录(如 Zotero storage)
python3 -m src.fetcher.cli "/Users/liweixin/Zotero/storage/VDEZ72XG"

# Step 2: 生成检视阅读报告
python3 -m src.processor.cli pdf_XXXXXX

# Step 3: 告诉用户笔记已生成
3. 播放已下载内容
# 列出所有已下载内容
python3 -m src.player.cli -l

# 播放指定内容 (交互式,需要用户操作)
python3 -m src.player.cli SOURCE_ID
4. 查看生成的笔记

笔记保存在: ~/smart notes/DeepReading/Sources/

完整工作流示例

用户: "帮我深度阅读这个视频 https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8"

AI 操作:

cd /Users/liweixin/.claude/skills/deep-reading

# 1. 下载视频内容
python3 -m src.fetcher.cli "https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8"

# 2. 生成检视阅读报告到 Obsidian
python3 -m src.processor.cli youtube_RSNuB9pj9P8

AI 回复: "已完成!

  • 📥 下载了视频: [标题]
  • 📝 生成了检视阅读报告: ~/smart notes/DeepReading/Sources/[标题].md
  • 🎧 如需播放音频,请告诉我

笔记包含:

  • 视频元信息
  • 快速摘要(待 AI 分析后填充)
  • 核心观点
  • 关键概念
  • 思考问题

是否需要我帮你播放这个视频?"

用户: "阅读这本书 /Users/liweixin/Zotero/storage/VDEZ72XG"

AI 操作:

# 1. 处理 PDF
python3 -m src.fetcher.cli "/Users/liweixin/Zotero/storage/VDEZ72XG"

# 2. 生成报告
python3 -m src.processor.cli pdf_XXXXXX

AI 回复: "已完成!

  • 📖 处理了书籍: [标题]
  • 📝 生成了检视阅读报告: ~/smart notes/DeepReading/Sources/[标题].md
  • 📄 共 XX 页

笔记包含:

  • 书籍元信息(标题、作者、页数)
  • 快速摘要(待 AI 分析后填充)
  • 核心观点
  • 关键概念
  • 思考问题"

缓存和数据位置

~/.deep-reading/
├── cache/
│   ├── youtube/{video_id}/
│   │   ├── audio.mp3        # 音频文件
│   │   ├── transcript.vtt   # 带时间戳的字幕
│   │   ├── transcript.txt   # 纯文本字幕
│   │   └── metadata.json    # 视频元数据
│   └── pdf/{pdf_id}/
│       ├── source.pdf       # PDF 副本
│       ├── content.txt      # 提取的文本
│       └── metadata.json    # PDF 元数据
├── db/deep_reading.db       # SQLite 数据库
└── config.py                # 配置文件

~/smart notes/DeepReading/
└── Sources/                 # Obsidian 笔记
    └── {标题}.md

播放控制键 (告知用户)

按键功能
空格暂停/播放
j快进 30 秒
k后退 10 秒
J快进 60 秒
K后退 30 秒
+ / =加速
-减速
q退出

错误处理

  1. 无字幕: 某些视频可能没有字幕,会报错
  2. 网络问题: 下载失败时提示用户检查网络
  3. 已存在: 如果内容已下载,会使用缓存
  4. PDF 解析: 需要安装 PyMuPDF (pip install PyMuPDF)

后续功能 (M2-M6)

  • M2: TUI 播放器 + 字幕同步
  • M3: AI 自动章节分割 + 概念卡片
  • M4: Obsidian 双链自动生成
  • M5: 播客支持
  • M6: 网页支持

笔记编写规范

Obsidian 双向链接 [[]] 规则

重要:只在目标文件已存在时才使用 [[]] 链接!

  • ❌ 禁止:添加指向不存在文件的空链接,如 [[效价]]、[[强化学习]]
  • ✅ 正确:先创建笔记文件,再在其他笔记中添加 [[文件名]] 链接
  • ✅ 正确:对于尚未创建的概念,使用纯文本描述,如 "效价(Valence)"
检查链接是否有效

添加 [[]] 链接前,确认文件存在:

ls "~/smart notes/DeepReading/Sources/目标文件名.md"
示例
# 正确做法
- 父笔记:A Brief History of Intelligence.md
- 相关概念:效价(Valence)、两侧对称动物

# 错误做法(目标文件不存在)
- 父笔记:[[A Brief History of Intelligence]]
- 相关概念:[[效价]]、[[两侧对称动物]]

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