关于 deep-research
用于开展多来源研究并撰写决策简报的工作流技能,强调明确问题范围、评估来源、反向核验主张,并标注引用、信心程度与未知项。
主要功能
- 01界定问题和决策目标
- 02搜集并交叉核对来源
- 03反向检验关键主张
- 04区分事实与推断
- 05报告引用、信心和未知项
适用场景
- 01准备带来源引用的决策简报
- 02核查多个来源中的主张
- 03评估证据与未解决的问题
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ 5dive-ai/ skills --skill deep-research安装后在 Claude Code 中输入/deep-research确认已加载。
详细介绍
深度研究指南
涵盖问题范围的界定与收窄、从多个来源广泛搜集信息、判断来源质量、以对抗性方式核验每项关键主张、区分事实与推断,以及报告中明确说明置信度。
关键词:深度研究、多来源、事实核查、验证、综合分析、带引用的报告、来源可信度、尽职调查。
请给出可信的综合答案,而不是堆砌链接。研究的产出应该是一份可用于决策的简报:清晰的主张、支撑它的证据、引用,以及对仍有哪些未知之处的诚实梳理。未经核验的速度只会带来风险——自信地给出错误答案,代价高于慢一些但正确的答案。
核心原则:默认保持怀疑。对每项关键主张,在得到佐证前都应视为不成立。 你的任务不是证实某个假设,而是找出可能推翻它的证据。
工作流 — 规划 → 搜集 → 核验 → 综合
将这些作为不同阶段依次执行。搜集仍在进行时,不要开始撰写报告;问题范围尚未明确时,也不要开始搜集。
1. 规划 — 界定问题范围
搜索前,先明确实际要问的是什么。许多糟糕的研究,回答的都是没人提出的问题。
- 用一句话陈述问题。 如果做不到,说明问题范围尚未明确。
- 说明这项研究服务于什么决策。 “我们应该选哪个 X?”与“X 是否属实?”需要不同的证据。决策决定了置信度的门槛。
- 列出答案的形式。 是一个数字?一项建议?一张对比表?还是附带注意事项的“是/否”答案?明确形式,才能知道何时完成。
- 设定边界:时间范围(需要关注信息的时效性)、地理范围、规模,以及模糊术语的定义。
在投入精力前,先收窄描述不充分的问题。 如果对方问“我该买什么/该选哪个工具/这是个好主意吗”,却没有说明预算、用例、限制条件或背景,先提出 2–3 个澄清问题。即使把研究做得很深入,答错问题仍然是答错。
然后将问题拆解为子问题——需要逐一解答、整体结论才能成立的 3–7 个问题。研究这些子问题,再汇总答案。
2. 搜集 — 广泛查找各种来源
- 先广泛搜集,再深入研究。 使用措辞各异的多个查询;不要被第一个来源的说法带偏。也要搜索相反的主张(“X 被高估了”“X 的问题”),而不只是寻找支持性证据。
- 查找一手来源。 相比总结原始材料的文章,优先选择原始研究、申报文件、规范、数据集或官方文档。摘要可能产生偏差;数字在转述中也可能失真。
- 交叉验证。 一项主张的可靠性,取决于确认它的独立来源数量。三家媒体都引用同一份新闻稿,只算一个来源,而不是三个。
- 边查边记录:针对每项事实,记下来源、日期和直接引文/数据。没有记录过的内容,就无法引用。
3. 核验 — 以对抗性方式检查(人们常常跳过这一步)
针对每项关键主张(也就是结论所依赖的主张),主动尝试证伪:
- 追溯来源。 将主张追溯到源头。这个数字究竟从何而来?是谁在何时、以何种方式测量的?
- 寻找最有力的异议。 谁持相反观点?理由是什么?如果找不到任何反对意见,要么说明争议已尘埃落定,要么说明你的搜索还不够深入。
- 检查计算和单位。 没有基数的百分比、加总不符的总数、没有时间范围的增长率,以及不具可比性的比较,都是常见的问题信号。
- 检查时效性。 这些说法现在还成立吗?价格、排名、“最快/最大/唯一”等说法,以及政策事实都会过时。2019 年正确的事实,到了 2026 年可能就不再适用。
- 留意利益关系。 对供应商基准测试、赞助研究,以及任何有产品待售的内容,都应额外审查一轮。
如果某项主张经受住了真正的反驳尝试,它就是支撑结论的关键依据。如果经受不住,就将其降级为“有相关报道,但尚未核实”,或直接舍弃。
4. 综合 — 撰写简报
- 先给出答案。 第一行写结论或建议。决策者从上往下阅读,可能看完第一段就停下——务必让这一段发挥作用。
- 再说明原因,按子问题组织,每个要点都附上引文。
- 明确区分事实与推断(见下文)。
- 最后说明置信度和未知信息。
来源可信度检查清单
在依赖某个来源之前,先为其评分:
- 一手还是二手? 原始数据或文件 > 对其进行的报道 > 对该报道的评论。
- 权威性——作者或机构在此主题上是否确有权威,还是越界发表意见?
- 时效性——对于会随时间变化的主张,信息是否足够新?务必注明日期。
- 独立性——是否由相关方资助、拥有或销售相关事物?利益冲突会造成偏见。
- 方法透明度——你能否了解数字的得出方式(样本、方法、来源),还是只能相信断言?
- 相互印证——独立来源是否一致?对于离群观点,应说明原因,而不是默默排除。
- 过往表现——该来源过去是否可靠,或曾撤回内容?
大致的层级(因情境而异,并非绝对):同行评审研究、官方申报文件/标准和一手数据集位居前列;信誉良好的新闻报道和专家分析居中;匿名帖子、营销内容和 AI 生成的内容摘要则接近底部。低层级来源也可能正确——只是需要经过相互印证,才能作为有分量的依据。
区分事实与推断
务必严格区分两者;混为一谈正是研究产生误导的原因。
- 事实——可信来源直接陈述,并附有引文。(“2025 年营收为 420 万美元 [source]。”)
- 推断——你基于事实进行的推理。要明确标注。(“这意味着同比增长约 30%,前提是 2024 年的 320 万美元数据具有可比性。”)
- 假设——你在缺乏证据的情况下视为既定条件的内容。要明确说明,以便读者提出质疑。(“假设各年的会计口径一致。”)
- 未知信息——你无法查明的内容。应如实说明,不要掩盖。
以下表述说明你做得恰当:“根据……”“这表明……”“我未能找到……”“来源对……存在分歧”。
报告置信度和未知信息
每份简报末尾都要明确说明置信度。含糊的保留说法(“似乎是这样”)毫无用处;经过校准的置信度才能指导行动。
- 高——多个相互独立的一手来源结论一致;信息较新;已核实底层计算。
- 中——有相互印证,但存在缺漏、数据过时,或部分依赖二手来源。
- 低——仅有单一来源、证据相互矛盾、数据过时,或大量依赖推断。要明确指出。
务必添加一个简短的 “我未能核实的内容/哪些情况会改变这一答案” 部分。指出未知信息是优点:这能告诉决策者风险所在,以及在作出重大决策前应核查什么。
报告模板
ANSWER: <the conclusion / recommendation, one or two sentences>
CONFIDENCE: High / Medium / Low — <one-line why>
KEY FINDINGS
1. <claim> [source, date]
2. <claim> [source, date] (note: sources disagree — see below)
...
REASONING / INFERENCE
<what you concluded from the facts, with assumptions named>
CONTEXT & CAVEATS
<scope, definitions, anything that bounds the answer>
UNKNOWNS / WHAT WOULD CHANGE THIS
<gaps you couldn't fill; what to verify before acting>
SOURCES
[1] <title> — <publisher/author>, <date>, <url> — primary/secondary, why trusted
...
反面模式
- 确认偏误式搜索——只寻找你希望为真的内容。也要搜索相反的证据。
- 引文洗白——把三篇文章引用同一个来源,包装成三个来源。
- 过时事实陷阱——引用一个悄然失效的“当前”最高纪录。
- 埋没答案——让读者不得不从段落中费力寻找结论。
- 虚假精确——来源说的是“约 400 万美元”,却写成“4,231,847 美元”。
- 未标注推断——把自己的推理说得像是有来源支持的事实。
- 过度保留——明明有依据给出答案,却拒绝作答。校准判断,不要回避。