deep-research

深度研究

分析任意主题、领域或论文，并使用 Actionbook 浏览器自动化和 json-ui 渲染生成精美的 HTML 报告。

用法

/deep-research:analyze <topic>
/deep-research:analyze <topic> --lang zh
/deep-research:analyze <topic> --output ./reports/my-report.json

或者直接告诉 Claude：“帮我深度研究 XXX 并生成报告” / “研究 XXX 并生成报告”

参数

参数	必填	默认值	描述
topic	是	-	要研究的主题（任意文本）
--lang	否	both	语言：en、zh 或 both（双语）
--output	否	./output/<topic-slug>.json	JSON 报告的输出路径

主题检测

模式	类型	策略
arxiv:XXXX.XXXXX	论文	arXiv 高级搜索（步骤 2b）+ ar5iv 深度阅读
doi:10.XXX/...	论文	解析 DOI，然后通过 arXiv 高级搜索查找相关研究
学术关键词（paper、research、model、algorithm）	学术主题	arXiv 高级搜索（步骤 2b）+ 使用 Google 搜索非学术来源
URL	特定页面	获取并分析该页面
普通文本	主题研究	Google 搜索；如相关，再使用 arXiv 高级搜索

架构

┌──────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────┐
│  Claude   │────▶│  Actionbook  │────▶│  Web Pages   │────▶│ Extract  │
│  Code     │     │  Browser CLI │     │  (multiple)  │     │ Content  │
└──────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘     └─────┬────┘
      │                                                           │
      │          ┌──────────────┐     ┌──────────────┐           │
      ├─────────▶│  Actionbook  │     │ arXiv Adv.   │           │
      │          │  search/get  │────▶│ Search Form  │──────────▶│
      │          │  (selectors) │     │ (40+ fields) │           │
      │          └──────────────┘     └──────────────┘           │
      │                                                           │
      │    Actionbook indexes arXiv form selectors,               │
      │    enabling field-specific, filtered academic              │
      │    searches that WebFetch/WebSearch CANNOT do.             │
      │                                                           │
┌──────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐           │
│  Open in │◀────│   json-ui    │◀────│  Write JSON  │◀──────────┘
│  Browser │     │   render     │     │  Report      │  Synthesize
└──────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘

为什么使用 Actionbook，而不是 WebFetch/WebSearch？

能力	Actionbook	WebFetch/WebSearch
操作复杂的网页表单（下拉菜单、复选框、日期选择器）	是 — 使用已索引的选择器	否
arXiv：分别按作者、标题、摘要搜索	是 — #terms-0-field 选择器	否 — 仅支持关键词
arXiv：按主题筛选（CS、Physics、Math，……）	是 — 类别复选框	否
arXiv：按日期范围或指定年份筛选	是 — 日期输入框	否
使用经过验证的选择器读取页面（无需猜测）	是 — actionbook get	否 — 解析原始 HTML
与任何已索引网站的 UI 交互	是 — 点击、输入、选择	否 — 只读

这正是 Actionbook 对研究的核心价值：它将网页表单转变为结构化、可编程的界面，供 AI Agent 使用。

必须使用 Actionbook CLI

浏览网页时始终使用 actionbook browser 命令。切勿使用 WebFetch 或 WebSearch。

actionbook browser open <url>          # Navigate to page
actionbook browser snapshot            # Get accessibility tree
actionbook browser text [selector]     # Extract text content
actionbook browser screenshot [path]   # Capture visual
actionbook browser click <selector>    # Click element
actionbook browser close               # Close browser (ALWAYS do this at end)

完整工作流

第 1 步：制定搜索策略

根据主题，从不同角度生成 5–8 条搜索查询：

• 核心定义 / 概述
• 最新进展 / 新闻
• 技术细节 / 实现方式
• 比较 / 替代方案
• 专家观点 / 分析
• 用例 / 应用

搜索顺序 — 始终先查询 Actionbook API，再进行搜索：

步骤	操作	原因
第 2 步（第一步）	查询 Actionbook API	在浏览之前，获取 arXiv 高级搜索表单、ar5iv 论文和其他已知网站的已验证选择器。这是后续所有步骤的基础。
第 3 步（第二步）	arXiv 高级搜索	使用第 2 步获取的 Actionbook 选择器执行多字段筛选式学术搜索。即使是非学术主题，通常也能找到相关论文。
第 4 步（第三步）	Google / Bing 搜索	补充博客、新闻、代码、讨论和非学术来源。

重要： 始终先查询 Actionbook API（第 2 步）获取选择器，然后在 arXiv 高级搜索（第 3 步）中使用它们。这正是 Actionbook 驱动的研究与 WebFetch/WebSearch 有本质区别之处——Agent 在打开浏览器之前，就知道每个表单字段的确切选择器。

第 2 步：查询 Actionbook API 获取选择器（务必先执行）

在浏览任何 URL 之前，先查询 Actionbook 已索引的选择器。 这样可以获取经过验证的 CSS/XPath 选择器，无需猜测。

# Search for indexed actions by domain
actionbook search "<keywords>" -d "<domain>"

# Get detailed selectors for a specific page
actionbook get "<domain>:/<path>:<area>"

适用于研究的预索引网站：

网站	area_id	关键选择器
arXiv 高级搜索	arxiv.org:/search/advanced:default	40+ 个选择器：字段选择框、词条输入框、类别复选框（CS/Physics/Math/...）、日期范围筛选器、交叉列表控制项——在第 3 步中使用
ar5iv 论文	ar5iv.labs.arxiv.org:/html/{paper_id}:default	h1.ltx_title_document（标题）、div.ltx_authors（作者）、div.ltx_abstract（摘要）、section.ltx_section（章节）
Google Scholar	scholar.google.com:/:default	#gs_hdr_tsi（搜索输入框）、#gs_hdr_tsb（搜索按钮）
arXiv 首页	arxiv.org:/:default	可搜索 240 多万篇文章的全局搜索

对于计划访问的任何 URL，运行 actionbook search "<keywords>" -d "<domain>" 检查该网站是否已被索引。有可用的索引选择器时请使用；对于未索引的网站，则使用 actionbook browser snapshot。

示例：搜索前获取 arXiv 高级搜索选择器：

# Query Actionbook for arXiv form selectors
actionbook get "arxiv.org:/search/advanced:default"
# Returns 40+ selectors: #terms-0-field, #terms-0-term, #classification-computer_science, etc.

第 3 步：arXiv 高级搜索（使用 Actionbook 选择器）

关键差异化优势： WebFetch/WebSearch 只能执行简单的关键词搜索。Actionbook 已索引整个 arXiv 高级搜索表单，包含 40 多个经过验证的选择器（在第 2 步中查询），支持多字段、多条件的学术搜索——就像人类研究人员使用该表单一样。

使用从第 2 步获取的选择器，Agent 可以：

功能	Actionbook 选择器	WebFetch/WebSearch
按特定字段搜索（标题、作者、摘要）	#terms-0-field 选择框 → 选择字段	无法实现
使用布尔逻辑添加多个搜索词	button "Add another term +"	无法实现
按主题筛选（CS、Physics、Math 等）	#classification-computer_science 复选框	无法实现
按日期范围筛选	#date-filter_by-3 单选按钮 + #date-from_date / #date-to_date	无法实现
按特定年份筛选	#date-filter_by-2 单选按钮 + #date-year 输入框	无法实现
纳入/排除交叉列表论文	#classification-include_cross_list-0/1 单选按钮	无法实现
控制结果显示	#size 选择框、#abstracts-0/1 单选按钮	无法实现

示例：搜索特定作者近期发表的 CS 论文：

# Open arXiv Advanced Search
actionbook browser open "https://arxiv.org/search/advanced"

# 1. Set search field to "Author" and type author name
actionbook browser click "#terms-0-field"
actionbook browser click "option[value='author']"
actionbook browser type "#terms-0-term" "Yann LeCun"

# 2. Filter to Computer Science only
actionbook browser click "#classification-computer_science"

# 3. Restrict to past 12 months
actionbook browser click "#date-filter_by-1"

# 4. Show abstracts in results
actionbook browser click "#abstracts-0"

# 5. Submit search
actionbook browser click "button:has-text('Search'):nth(2)"

# 6. Extract results
actionbook browser text "#main-container"

示例：在指定日期范围内按标题关键词搜索：

actionbook browser open "https://arxiv.org/search/advanced"

# Search in "Title" field
actionbook browser click "#terms-0-field"
actionbook browser click "option[value='title']"
actionbook browser type "#terms-0-term" "large language model agent"

# Date range: 2025-01 to 2026-02
actionbook browser click "#date-filter_by-3"
actionbook browser type "#date-from_date" "2025-01-01"
actionbook browser type "#date-to_date" "2026-02-09"

# Submit and extract
actionbook browser click "button:has-text('Search'):nth(2)"
actionbook browser text "#main-container"

第 4 步：补充 Google / Bing 搜索

在 arXiv 搜索之后，使用 Google/Bing 查找非学术来源（博客、新闻、文档、代码、讨论）：

# Search via Google
actionbook browser open "https://www.google.com/search?q=<encoded_query>"
actionbook browser text "#search"

# Or search via Bing
actionbook browser open "https://www.bing.com/search?q=<encoded_query>"
actionbook browser text "#b_results"

解析搜索结果，提取 URL 和摘要片段。收集最相关的 5-10 个 URL。对于每个发现的 URL，在访问之前按照第 2 步的方法查询 Actionbook API，检查该网站是否已被索引。

第 5 步：深入阅读来源

对于每个相关 URL，先查询 Actionbook API（与第 2 步相同），检查该网站是否已被索引，然后使用经过验证的选择器：

actionbook browser open "<url>"
actionbook browser text                # Full page text (fallback)
actionbook browser text "<selector>"   # Use Actionbook selector if indexed

对于 arXiv 论文，按以下顺序尝试不同来源（较新的论文在 ar5iv 上往往无法访问）：

# 1. Try ar5iv first (best structured selectors from Actionbook)
actionbook browser open "https://ar5iv.org/html/<arxiv_id>"
actionbook browser text "h1.ltx_title_document"  # Title
actionbook browser text "div.ltx_authors"         # Authors
actionbook browser text "div.ltx_abstract"        # Abstract
# NOTE: section.ltx_section often fails on newer papers — use "article" as fallback

# 2. If ar5iv content is truncated (<5KB), fall back to arxiv abstract + other sources
actionbook browser open "https://arxiv.org/abs/<arxiv_id>"
actionbook browser text "main"

# 3. Supplement with HuggingFace model cards and GitHub READMEs for full details
actionbook browser open "https://huggingface.co/papers/<arxiv_id>"
actionbook browser text "main"

重要经验： 不要只依赖 ar5iv。务必交叉参考 3-4 个来源，以确保内容完整。

对于 Google Scholar（已由 Actionbook 索引）：

actionbook browser open "https://scholar.google.com"
# Type into search: use selector #gs_hdr_tsi
actionbook browser click "#gs_hdr_tsi"
# ... type query, click #gs_hdr_tsb to search

对于未索引的网站，使用 snapshot 探索页面结构：

actionbook browser open "<url>"
actionbook browser snapshot            # Get accessibility tree to find selectors
actionbook browser text "<discovered_selector>"

第 6 步：综合整理发现

将收集到的信息整理成一份条理清晰的报告：

1. 概览 / 执行摘要
2. 关键发现
3. 详细分析
4. 支持数据 / 证据
5. 影响 / 重要性
6. 来源

第 7 步：生成 json-ui JSON 报告

使用 Write 工具，按照 @actionbookdev/json-ui schema 编写 JSON 文件。

输出路径： ./output/<topic-slug>.json（或用户指定的 --output 路径）

第 8 步：渲染 HTML

关键：放弃前必须尝试所有备用方法。不要在首次失败后就停止。

重要：JSON_FILE 和 HTML_FILE 始终使用绝对路径。 当 git rev-parse 返回绝对仓库根目录时，相对路径会失效。

逐一尝试每种方法，直到其中一种成功：

# Method 1: npx (recommended — works anywhere if npm is available)
npx @actionbookdev/json-ui render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

# Method 2: Global install (if user ran: npm install -g @actionbookdev/json-ui)
json-ui render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

# Method 3: Monorepo local path (fallback if inside actionbook project)
node "$(git rev-parse --show-toplevel)/packages/json-ui/dist/cli.js" render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

绝不要默默放弃。 如果所有方法都失败，请告知用户：

1. JSON 报告已保存至 <path>
2. 如需安装渲染器，请运行：npm install -g @actionbookdev/json-ui

第 9 步：在浏览器中打开

# macOS
open <report.html>

# Linux
xdg-open <report.html>

第 10 步：关闭浏览器

完成后始终关闭浏览器：

actionbook browser close

json-ui 报告模板

重要：始终包含 BrandHeader 和 BrandFooter。

{
  "type": "Report",
  "props": { "theme": "auto" },
  "children": [
    {
      "type": "BrandHeader",
      "props": {
        "badge": { "en": "Deep Research Report", "zh": "深度研究报告" },
        "poweredBy": "Actionbook"
      }
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Overview", "zh": "概述" }, "icon": "paper" },
      "children": [
        {
          "type": "Prose",
          "props": {
            "content": { "en": "English overview...", "zh": "中文概述..." }
          }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Key Findings", "zh": "核心发现" }, "icon": "star" },
      "children": [
        {
          "type": "ContributionList",
          "props": {
            "items": [
              {
                "badge": { "en": "Finding", "zh": "发现" },
                "title": { "en": "...", "zh": "..." },
                "description": { "en": "...", "zh": "..." }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Detailed Analysis", "zh": "详细分析" }, "icon": "bulb" },
      "children": [
        {
          "type": "Prose",
          "props": { "content": { "en": "...", "zh": "..." } }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Key Metrics", "zh": "关键指标" }, "icon": "chart" },
      "children": [
        {
          "type": "MetricsGrid",
          "props": { "metrics": [], "cols": 3 }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": { "en": "Sources", "zh": "信息来源" }, "icon": "link" },
      "children": [
        {
          "type": "LinkGroup",
          "props": { "links": [] }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "BrandFooter",
      "props": {
        "timestamp": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ",
        "attribution": "Powered by Actionbook",
        "disclaimer": {
          "en": "This report was generated by AI using web sources. Verify critical information independently.",
          "zh": "本报告由 AI 基于网络来源生成，请独立验证关键信息。"
        }
      }
    }
  ]
}

论文报告模板（适用于 arXiv 论文）

分析学术论文时，请使用更丰富的模板，其中包括：

• PaperHeader（标题、arxivId、日期、类别）
• AuthorList（作者及其所属机构）
• Abstract（含关键词高亮）
• ContributionList（主要贡献）
• MethodOverview（分步介绍方法）
• ResultsTable（实验结果）
• Formula（关键公式，LaTeX）
• Figure（来自 ar5iv 的论文图片）

可用的 json-ui 组件

组件	用途	关键属性
BrandHeader	报告页眉	badge、poweredBy
PaperHeader	论文元数据	title、arxivId、date、categories
AuthorList	作者	authors: [{name, affiliation}]、maxVisible
Section	主要章节	title、icon（paper/star/bulb/chart/code/link/info/warning）
Prose	富文本	content（支持 粗体、斜体、代码、列表）
Abstract	摘要文本	text、highlights: ["keyword"]
ContributionList	编号列出的研究发现	items: [{badge, title, description}]
MethodOverview	分步介绍	steps: [{step, title, description}]
MetricsGrid	关键统计数据	metrics: [{label, value, trend, suffix}]、cols
ResultsTable	数据表格	columns、rows、highlights: [{row, col}]
Table	通用表格	columns: [{key, label}]、rows、striped、compact
Callout	信息/提示/警告	type（info/tip/warning/important/note）、title、content
Highlight	引用块	type（quote/important/warning/code）、text、source
KeyPoint	关键发现卡片	icon、title、description、variant
CodeBlock	代码片段	code、language、title、showLineNumbers
Formula	LaTeX 公式	latex、block、label
Figure	图片	images: [{src, alt, width}]、label、caption
Image	单张图片	src、alt、caption、width
DefinitionList	术语/定义	items: [{term, definition}]
LinkGroup	来源链接	links: [{href, label, icon}]
Grid	网格布局	cols、子项
Card	卡片容器	padding（sm/md/lg）、shadow
TagList	标签	tags: [{label, color, href}]
BrandFooter	页脚	timestamp、attribution、disclaimer

json-ui 已知问题

问题	现象	修复方法
MetricsGrid.suffix 使用 i18n 对象	text.replace is not a function	suffix 必须是纯字符串，不能是 { "en": ..., "zh": ... }
MetricsGrid.value 使用数字	渲染错误	value 必须是字符串（例如，"58.5"，而不是 58.5）
缺少 BrandHeader/BrandFooter	报告显示异常	始终包含两者
Table 行值使用 i18n 对象	单元格中显示 [object Object]	行单元格的值必须是纯字符串。列的 label 支持 i18n，但行数据不支持。请使用 "Runtimes / 运行时"，而不是 { "en": "Runtimes", "zh": "运行时" }
Prose 内容过长	渲染内容被截断	拆分为多个 Prose 块或使用子章节

i18n 支持

除上文注明的情况外，所有文本字段均支持双语输出：

{ "en": "English text", "zh": "中文文本" }

对于 --lang en，使用纯文本字符串。对于 --lang zh，使用纯中文字符串。对于 --lang both（默认值），使用 i18n 对象。

例外：

• MetricsGrid 属性 value 和 suffix 必须始终使用纯文本字符串。
• Table 行单元格的值必须使用纯文本字符串（列 label 支持 i18n，但行数据不支持）。双语内容请使用 "English / 中文" 格式。

学术论文支持

arXiv 论文

ar5iv.org HTML（阅读时优先使用，但对于发布未满 3 个月的论文，内容往往不完整）：

元素	选择器（经 Actionbook 验证）	可靠性	回退方案
标题	h1.ltx_title_document	高	div.ltx_abstract 中包含标题上下文
作者	div.ltx_authors	高	—
摘要	div.ltx_abstract	高	—
全文	article	中	分节选择器失效时使用
章节	section.ltx_section	新论文中可靠性低	使用 article 获取全部内容
章节标题	h2.ltx_title_section	新论文中可靠性低	从 article 文本中解析
图	figure.ltx_figure	中	—
表格	table.ltx_tabular	中	—
参考文献	.ltx_bibliography	中	—

注意： 对于最近约 3 个月内提交的论文，ar5iv 通常无法完整呈现内容。请务必检查 actionbook browser text 2>&1 | wc -c——如果结果小于 5 KB，说明页面未能完整呈现。请改用其他来源。

arXiv API（通过 actionbook browser 获取元数据）：

actionbook browser open "http://export.arxiv.org/api/query?id_list={arxiv_id}"
actionbook browser text

论文来源优先级建议

根据测试结果，为了最大限度地覆盖内容，请按以下优先级使用来源：

优先级	来源	可获取内容	可靠性
1	arxiv.org/abs/<id>	摘要、元数据、提交历史	很高
2	huggingface.co/papers/<id>	摘要、社区评论、相关模型／数据集	很高
3	GitHub 仓库（来自搜索结果）	包含方法细节的 README、模型库、代码	高
4	HuggingFace 模型卡片	训练方案、基准测试结果、快速入门	高
5	ar5iv.org/html/<id>	带结构化选择器的论文全文 HTML	中（新论文可能无法正常呈现）
6	Google Scholar / Semantic Scholar	引用、相关工作	中

关键见解： 不要依赖单一来源。即使 ar5iv 失效，结合 arxiv 摘要、HuggingFace 和 GitHub，通常也能获取所需信息的 90% 以上。

其他学术来源

使用 actionbook browser 访问并提取以下来源的内容：

• Google Scholar（scholar.google.com）——已由 Actionbook 编入索引，使用 #gs_hdr_tsi 进行搜索
• Semantic Scholar（semanticscholar.org）
• Papers With Code（paperswithcode.com）
• 会议论文集网站

Error Handling

Error	Action
Browser fails to open	Run actionbook browser status, retry
Page load timeout (30s)	Skip source, try next. Common on papers.cool, slow academic sites
ar5iv content truncated (<5KB)	Paper too new for ar5iv. Fall back to arxiv abstract + HuggingFace + GitHub
section.ltx_section not found	ar5iv rendering incomplete. Use actionbook browser text "article" or "main" instead
Actionbook selector not found	Use actionbook browser snapshot to discover actual page structure
actionbook search returns no results	Site not indexed. Use actionbook browser snapshot to find selectors manually
json-ui render crash (text.replace)	Check MetricsGrid suffix/value — must be plain strings, not i18n objects
npx @actionbookdev/json-ui fails	Run npm install -g @actionbookdev/json-ui and retry with json-ui render. If still fails, try monorepo local path
No search results	Broaden search terms, try different angles
Render failed	Save JSON, tell user path, and suggest: npm install -g @actionbookdev/json-ui

IMPORTANT: Always run actionbook browser close before finishing, even on errors.

Quality Guidelines

1. Breadth: Research from at least 3-5 diverse sources
2. Depth: Read full articles, not just snippets
3. Accuracy: Cross-reference facts across sources
4. Structure: Use appropriate json-ui components for each content type
5. Attribution: Always include source links in the report
6. Freshness: Prefer recent sources when relevance is equal

Chinese Content Quality Guidelines (中文内容质量规范)

CRITICAL: Chinese text must be written as native Chinese, NOT translated from English.

The zh field is not a translation — it is an independent Chinese version of the content. Write it as if authoring a Chinese tech article from scratch.

Common Problems to Avoid

Problem	Bad Example	Good Example
被动语态过多	"Wasm 已被广泛采用"	"Wasm 已经大规模落地"
英语语序直译	"广泛但常常不可见地被采用"	"已经深入渗透到各类产品中，只是用户浑然不觉"
生硬术语拼接	"语言无关的异步通信"	"不绑定特定编程语言的异步通信机制"
直译英文短语	"关键缺失部分"	"最后一块拼图"
"地道"当形容词	"地道绑定"	"符合各语言习惯的绑定"
逗号长句（一逗到底）	"A，B，C，D，E。"	拆成 2-3 个短句
引用原文硬翻	"「许多用户并未意识到它正在被使用」"	用中文重新表述引用的核心意思，必要时保留原文人名

Writing Rules

1. 先写中文，再对照英文查漏：不要从英文逐句翻译。先理解内容本质，用中文重新组织表达。
2. 主动语态优先：中文天然偏好主动句。"X 被 Y 采用" → "Y 采纳了 X" 或 "Y 已在用 X"。
3. 短句 > 长句：中文读者偏好短句。超过 40 字的句子应拆分。
4. 术语处理原则：
   • 有公认中文译名的术语用中文：服务器 → 服务器、容器 → 容器、沙箱 → 沙箱
   • 无公认译名的术语保留英文：Component Model、WASI、SIMD、Cold Start
   • 首次出现时中英对照：「组件模型（Component Model）」，之后可只用中文
   • 不要硬造中文译名（如"非干扰分析"，应写"Noninterference 分析"或解释性表述）
5. 数据和事实保持一致：中英文的数字、日期、引用来源必须完全一致。
6. 语气自然：可以用"说白了"、"换句话说"、"简单来说"等口语化连接词，避免全篇书面腔。
7. 标点规范：用中文标点（，。；：「」）而非英文标点。引号优先用「」。

Table & Short Text Rules (表格与短文本规则)

Table 行中的 "English / 中文" 格式是中文质量的重灾区。短文本更容易暴露机翻痕迹。

规则：中文部分必须是独立的中文表述，不是英文的逐词翻译。

Bad	Why Bad	Good
"应用级错误处理"	太生硬，像翻译腔	"应用层统一报错"
"高性能 Web 框架"	可以，但太平淡	"主打性能的 Web 框架"
"序列化框架"	可以接受	"序列化框架" ✓
"嵌入式异步执行器"	太绕	"嵌入式异步运行器"
"凸块分配器"	硬造译名，没人这么说	"Bump 分配器（arena 风格）"
"安全内存擦除"	太书面	"安全清零内存"
"多生产者多消费者通道"	太长	"MPMC 通道"
"类 React UI 框架"	OK	"类 React 的 UI 框架" ✓

表格中文短文本的核心原则：

1. 保留英文术语：Bump allocator、MPMC、ECS 这些没有公认中文译名的概念，直接保留英文。别硬翻。
2. 口语化 > 书面化：短文本读者扫一眼就过，要像说话一样自然。"主打性能" 比 "性能优化的" 好。
3. 别逐词翻译：先理解英文描述的意思，然后用中文重新说一遍。"Full-featured datetime" → "功能齐全的时间日期库"，不是 "全功能日期时间"。
4. 可以省略冗余修饰：英文 "A generic serialization/deserialization framework" → 中文只需 "序列化框架"。
5. 数量控制在 10 字以内：表格中文描述尽量控制在 10 个汉字以内，简短精准。

Bilingual Tone Reference

English Tone	Chinese Equivalent	Example
"X has reached a critical milestone"	不要直译"关键里程碑"	"X 迎来了重要转折点" 或 "X 进入成熟期"
"This is the key missing piece"	不要直译"关键缺失部分"	"这是最后一块拼图" 或 "补上了最关键的短板"
"excels at cold starts"	不要直译"在冷启动方面表现卓越"	"冷启动速度远超同类方案"
"security scrutiny intensifies"	不要直译"安全审查加强"	"安全领域的关注度持续升温"
"emerging as a standard"	不要直译"正成为标准"	"逐渐确立了标准地位" 或 "大有一统江湖之势"
"widespread but invisible adoption"	不要直译"广泛但不可见的采用"	"已经悄然渗透到各类产品中"