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deep-research

deep-research

github.com/cklxx生产力1165 次安装32 周前更新
代码仓库

关于 deep-research

deep-research 是用于多源检索、证据汇编和结构化报告的研究技能，适合需要围绕主题整理资料与结论的场景。它输出搜索结果、抓取页面和综合提示，供 LLM 进一步归纳。

主要功能

  1. 01按主题执行多源搜索
  2. 02自动生成或指定搜索关键词
  3. 03抓取指定 URL 的页面
  4. 04支持基础与进阶深度
  5. 05以 JSON 返回检索材料

适用场景

  1. 01围绕研究主题收集多个来源
  2. 02补充抓取指定网页全文
  3. 03按证据与置信度整理研究结论

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill deep-research

安装后在 Claude Code 中输入/deep-research确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

run.py
tests/
__init__.py
test_deep_research.py

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

deep-research

多源检索 + 证据汇编 + 结构化报告。

调用

python3 skills/deep-research/run.py --topic '研究主题' --queries '["关键词1","关键词2"]' --max_results 5 --depth basic

参数

参数类型必填说明
topicstring是研究主题
queriesstring[]否搜索关键词，默认自动生成 3 条
max_resultsint否每条 query 结果数，默认 5
depthstring否"basic" 或 "advanced"
fetch_urlsstring[]否额外抓取全文的 URL

输出

返回 JSON，包含 searches（搜索结果）、fetched_pages（抓取页面）、summary_prompt（综合提示）。

LLM 拿到结果后，按「问题→发现/证据→置信度→影响/建议」结构化整理。

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