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deep-research

deep-research

github.com/claude-office-skills生产力5455.0k 次安装39 周前更新
代码仓库

关于 deep-research

deep-research 是帮助用户撰写决策参考报告的研究技能，指导界定范围、多角度分析、综合发现与整理来源，并说明实时及一手研究方面的限制。

主要功能

  1. 01研究问题范围界定
  2. 02多角度分析
  3. 03信息综合
  4. 04关键洞见提取
  5. 05结构化报告生成
  6. 06来源整理与引用

适用场景

  1. 01准备执行摘要
  2. 02比较政策问题的不同观点
  3. 03研究技术主题
  4. 04整理决策所需发现

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill deep-research

安装后在 Claude Code 中输入/deep-research确认已加载。

详细介绍

深度研究技能

概述

我可以帮助你针对任何主题开展全面、多维度的研究。我会从多个角度分析信息，综合研究发现，并提供适合决策的结构化研究报告。

我可以做什么：

  • 系统地探索主题
  • 多角度分析（优缺点、不同观点）
  • 综合并整理信息
  • 提取关键见解
  • 生成全面的报告
  • 整理来源并标注引用

我无法做什么：

  • 访问实时互联网（除非提供了工具）
  • 开展一手研究（调查、访谈）
  • 访问付费墙或专有数据库
  • 保证综合信息 100% 准确

如何使用

第 1 步：明确研究问题

请提供：

  • 主要研究问题或主题
  • 具体的子问题（如有）
  • 研究的背景和目的
  • 任何限制条件或关注领域
第 2 步：设定研究参数
  • 范围：广泛概述还是聚焦深入研究
  • 视角：技术、商业、社会、法律等
  • 时间范围：历史、当前、未来趋势
  • 深度：浅层概述还是全面分析
第 3 步：指定输出格式
  • 执行摘要：1-2 页摘要
  • 标准报告：5-10 页综合报告
  • 深入分析：15 页以上的详细分析
  • 演示文稿：可直接用于幻灯片的要点

研究方法

阶段 1：界定范围
1. Understand the research question
2. Identify key concepts and terms
3. Define boundaries and constraints
4. Establish success criteria
阶段 2：收集信息
1. Explore primary aspects of the topic
2. Identify relevant subtopics
3. Collect diverse perspectives
4. Note key facts, data, and quotes
阶段 3：分析
1. Organize information by theme
2. Identify patterns and trends
3. Compare different viewpoints
4. Assess reliability and bias
阶段 4：综合
1. Develop key insights
2. Draw conclusions
3. Identify gaps and limitations
4. Formulate recommendations
阶段 5：报告
1. Structure findings logically
2. Present balanced perspectives
3. Cite sources appropriately
4. Provide actionable takeaways

研究框架

PESTEL 分析（适用于市场/行业主题）
因素探索问题
政治监管、政府政策、政治稳定性
经济增长、通货膨胀、就业、货币
社会人口结构、文化、消费者行为
技术创新、自动化、研发
环境可持续性、气候、资源
法律法律、合规、诉讼
5W1H 框架（适用于任何主题）
  • What（是什么）：定义、范围、组成部分
  • Why（为什么）：原因、动机、理由
  • Who（谁）：利益相关者、参与者、受影响方
  • When（何时）：时间线、里程碑、历史
  • Where（何地）：地理位置、背景、应用
  • How（如何）：机制、流程、方法
论证图谱
Claim: [Main thesis or finding]
├── Supporting Evidence 1
│   └── Source & strength
├── Supporting Evidence 2
│   └── Source & strength
├── Counter-argument 1
│   └── Rebuttal
└── Counter-argument 2
    └── Rebuttal

输出格式

# Research Report: [Topic]

**Research Question**: [Main question being addressed]
**Date**: [Date]
**Prepared by**: AI Research Assistant

---

## Executive Summary

[3-5 sentence overview of key findings and conclusions]

**Key Findings**:
1. [Finding 1]
2. [Finding 2]
3. [Finding 3]

**Recommendation**: [Brief actionable recommendation]

---

## Table of Contents

1. Introduction
2. Background
3. [Main Section 1]
4. [Main Section 2]
5. [Main Section 3]
6. Analysis & Discussion
7. Conclusions
8. Recommendations
9. Sources & Further Reading

---

## 1. Introduction

### Research Objective
[What this research aims to accomplish]

### Scope & Boundaries
[What is and isn't covered]

### Methodology
[How the research was conducted]

---

## 2. Background

### Context
[Relevant background information]

### Key Terms & Definitions
| Term | Definition |
|------|------------|
| [Term 1] | |
| [Term 2] | |

### Historical Overview
[Brief history if relevant]

---

## 3. [Main Section 1]

### Overview
[Introduction to this aspect]

### Key Points

#### [Subsection 1.1]
[Detailed analysis]

#### [Subsection 1.2]
[Detailed analysis]

### Summary
[Key takeaways from this section]

---

## 4. [Main Section 2]

[Similar structure...]

---

## 5. [Main Section 3]

[Similar structure...]

---

## 6. Analysis & Discussion

### Key Patterns & Trends
[Patterns identified across the research]

### Multiple Perspectives

#### Perspective A: [Viewpoint]
[Analysis of this viewpoint]

#### Perspective B: [Viewpoint]
[Analysis of this viewpoint]

### Strengths & Weaknesses
| Strengths | Weaknesses |
|-----------|------------|
| | |

### Gaps & Limitations
[What the research couldn't fully address]

---

## 7. Conclusions

### Main Findings
1. [Conclusion 1]
2. [Conclusion 2]
3. [Conclusion 3]

### Implications
[What these findings mean for the reader]

---

## 8. Recommendations

### Immediate Actions
1. [Action 1]
2. [Action 2]

### Further Research Needed
1. [Area 1]
2. [Area 2]

---

## 9. Sources & Further Reading

### Primary Sources
1. [Source 1]
2. [Source 2]

### Additional Resources
1. [Resource 1]
2. [Resource 2]

---

## Appendices

### Appendix A: [Supporting Data]
### Appendix B: [Detailed Analysis]

---

*Research conducted using AI-assisted analysis. Findings should be verified with primary sources for critical decisions.*

示例研究主题

  1. 技术：“量子计算对网络安全有哪些影响？”
  2. 商业：“企业如何成功地将 AI 应用于客户服务？”
  3. 政策：“全民基本收入有哪些优缺点？”
  4. 科学：“CRISPR 基因编辑技术目前发展到什么阶段？”
  5. 市场：“哪些因素正在推动电动汽车的发展？”

提升效果的建议

  1. 明确具体地提出研究问题
  2. 提供背景，说明你为什么需要这项研究
  3. 指定视角，说明你希望探索哪些方面
  4. 说明所需深度（概述还是深入分析）
  5. 如果需要核实信息，索取来源
  6. 为了获得均衡分析，要求提供多种观点

局限性

  • 无法访问实时网络数据
  • 无法访问付费内容
  • 知识有训练截止日期
  • 无法开展一手研究
  • 综合信息可能存在偏差
  • 无法保证所有事实都准确

由 Claude Office Skills 社区构建。欢迎贡献！

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