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deep-research

deep-research

github.com/coreyhaines31生产力876349 次安装1 周前更新
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关于 deep-research

deep-research 是用于规划、多源搜集并综合研究信息的技能，完成后会归档简报。它适合需要来源引用、明确呈现不确定性并保留可复用研究记录的场景。

主要功能

  1. 01明确研究问题
  2. 02规划并执行多源检索
  3. 03归纳主题与矛盾信息
  4. 04记录置信度和证据缺口
  5. 05归档简报并维护索引

适用场景

  1. 01以多来源发现支持决策
  2. 02比较不同来源的冲突说法
  3. 03通过可检索归档复用既有研究

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/coreyhaines31/makerskills --skill deep-research

安装后在 Claude Code 中输入/deep-research确认已加载。

详细介绍

/deep-research — 多来源研究与归档

从多个来源规划、执行并综合研究结果。归档输出，让知识库不断积累。

第 1 步 — 明确问题

用一句简洁的话重述研究问题。如果问题含糊，请询问用户：

  • 这项研究将为哪项决策提供依据？
  • 最低限度的有用答案是什么？（避免研究过度。）
  • 有需要优先考虑或避开的来源吗？

输出：**研究问题：** <一句话>

第 2 步 — 规划来源

根据问题类型，从此菜单中选择来源。说明将使用哪些来源，以及原因。

来源适用情况使用方式（工具名称因 Agent 而异）
Web 搜索（Google）权威文章、文档、官方声明使用你的 Agent 的 Web 搜索工具（例如 Claude Code 中的 WebSearch）
/last30days了解人们当下实际在说什么——Reddit、X、YouTube、HN、近期网页内容如果已安装，则使用 last30days 技能。否则跳过，并说明这一缺口
特定 URL用户提供了起始 URL 时使用你的 Agent 的 URL 抓取工具（例如 WebFetch），或使用 curl + defuddle
可浏览的网页（有身份验证墙、依赖大量 JavaScript）定价页面、产品介绍、个人资料使用 agent-browser CLI（任何带 shell 的 Agent 均可）
记忆用户已记录的先前研究、决策或上下文使用你的 Agent 的记忆，或 grep ${MAKERSKILLS_MEMORY:-${MAKERSKILLS_CONFIG:-$HOME/.config/makerskills}/memory}/
Notion主题涉及已知的 Notion 工作区时直接调用 Notion API（密钥位于 $NOTION_API_KEY，参见 reference_notion_api.md）
研究档案先前涉及此主题的 /deep-research 运行记录grep ${MAKERSKILLS_CONFIG:-$HOME/.config/makerskills}/deep-research/archive/

尽可能并行运行发现流程。只有在一个来源需要使用另一个来源的结果时才按顺序执行（例如，使用 agent-browser 浏览 Web 搜索发现的 URL）。

第 3 步 — 执行发现

运行每个选定的来源。对于每条结果，记录：

  • 来源（URL 或系统）
  • 对其内容的 1–3 句话概述
  • 日期／时效性
  • 对来源的可信度评估（高／中／低）

暂时不要综合——只收集信息。

第 4 步 — 综合

  1. 按主题或子问题对发现结果分组
  2. 检查矛盾——标出来源之间意见不一致之处。不要取平均值；明确呈现分歧。
  3. 可信度：高（多个独立来源意见一致），中（一条有力来源或数条较弱来源），低（单个轶事或推测）
  4. 信息缺口：哪些信息会改变答案？知识库中缺少什么？

第 5 步 — 输出简报

使用此模板：

# Research: <question>

**Date:** <YYYY-MM-DD>
**Decision this informs:** <one line>
**Confidence overall:** high / medium / low

## TL;DR
<2–4 sentences with the answer>

## Key findings

### 1. <Finding>
<2–4 sentences>. Sources: [1], [3], [5]

### 2. <Finding>
...

## Contradictions / uncertainty
- <where sources disagree, with each side cited>

## Gaps
- <what's missing from the corpus>
- <what to research next to close the gap>

## Recommended next steps
1. <action>
2. <action>

## Sources
[1] <Title> — <URL or system> (<date>) — <confidence>
[2] ...

第 6 步 — 归档

档案存放在 ${MAKERSKILLS_CONFIG:-$HOME/.config/makerskills}/deep-research/archive/（如果目录不存在，则创建该目录）。切勿将档案写入技能自身的文件夹——技能安装和升级会从源重新同步，并清除保存于该处的内容。**迁移：**如果此技能文件夹中存在包含用户条目的旧 references/research-archive/，请先将其中的文件移至档案目录。

将简报写入 <archive dir>/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md，以便永久通过 grep 搜索。slug = 主题的 kebab-case 格式。

同时在 <archive dir>/INDEX.md 中追加一条单行记录（如果文件不存在，则创建）：

- 2026-06-15 — [<topic>](./<filename>.md) — <one-line TL;DR>

第 7 步 — 呈现结果

归档后：

  • 在聊天中显示完整简报
  • 告知用户档案路径
  • 询问是否：“推送到 Notion，或保存到某个项目的文档中？”

组合使用

  • business-brainstorm — 在市场验证步骤中调用此技能
  • /domain — 研究内容包括“是否可以注册 .com”时使用
  • /last30days — 数据来源之一

关于质量的说明

  • 始终引用来源。 简报中的每项论断都需要标注来源。
  • 时效性很重要——注明每个来源的日期。对于快速变化的领域（AI、初创公司），降低对超过 12 个月的来源的权重。
  • 高风险论断不要只相信单一来源。 继续搜索，直到找到至少 2 个独立的佐证来源，或明确说明不确定性。
  • 不要凑字数。 如果答案只有一段，就只返回一段。模板是上限，不是下限。

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