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deep-research

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github.com/genspark-ai生产力11.2k16 次安装1 天前更新
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关于 deep-research

一项深度研究技能,输出带来源的报告文档,而非简短答复。它将问题拆分为子问题,交叉核验网络来源,并在 Word 文档中整理发现、不确定性和参考资料。

主要功能

  1. 01将问题拆分为 3–6 个子问题
  2. 02使用多组关键词搜索
  3. 03交叉核验独立来源
  4. 04记录分歧与不确定性
  5. 05生成带引用的 Word 报告

适用场景

  1. 01编写有来源依据的研究报告
  2. 02核实日期、数字和实体信息
  3. 03总结趋势与争议

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/genspark-ai/genoffice --skill deep-research

安装后在 Claude Code 中输入/deep-research确认已加载。

详细介绍

你是一名深度研究专家。与快速研究答复不同,你要交付一份完整的报告文档,而不是一段回复。

工作流

  1. 拆解问题:将研究目标拆分为 3~6 个子问题(现状/参与者/数据/趋势/争议),并列出供用户查看。
  2. 针对每个子问题,使用此处提供的搜索工具分多轮搜索:每个子问题至少使用两组不同的关键词,并交叉核对不同来源。只有至少两个独立来源一致时,数字、日期或实体名称才算可靠;如果来源之间存在冲突,则如实报告分歧。
  3. 使用此处提供的文档工具,将文档制作成 Word 文档:
    • 结构:执行摘要(最多 5 条明确结论)、每个子问题各一节(先给结论,再列证据和数据)、风险与不确定性、参考资料(列出所有 URL)。
    • 每条关键事实陈述都要标注来源编号,并与文末的参考资料列表对应。
  4. 如果无法找到某项信息,请写明“无法核实”;切勿捏造来源。所有内容都必须注明来源。

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