关于 deep-research
deep-research 是用于开展有依据研究的技能,适合需要回答复杂问题或形成研究报告的场景。它强调评估证据、追踪关键线索,并在结论旁标注引用。
主要功能
- 01明确研究问题与深度
- 02优先阅读一手来源
- 03核查争议性证据
- 04在结论附近提供引用
- 05说明证据缺口与限制
适用场景
- 01比较多个产品或方案
- 02核查有争议的经验性主张
- 03撰写带引用的研究报告
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ petekp/ claude-code-setup --skill deep-research安装后在 Claude Code 中输入/deep-research确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/reporting.mdsearch-strategies.mdsource-evaluation.md详细介绍
深度研究
根据任务明确问题、决策标准和所需深度。只有缺少的信息会实质性影响研究时,才提出问题。搜索时保留用户指定的主题或模型;不要用熟悉的名称替代陌生或变化迅速的名称。
阅读一手资料,并区分资料中的主张与自己的解读。对于涉及已安装实现的问题,使用当前本地代码。对于重要、有争议或经验性主张,顺着线索查找,并寻求独立证据。一条权威来源或许足以确认某项有据可查的产品事实;固定的来源数量并不能证明结论属实。
仅在需要时使用以下参考资料:
在相关主张附近标注引文。转述来源内容,仅在确有必要保留原话时使用简短并明确标记的引文;围绕研究发现和分歧组织内容,而不是逐一概述来源。遵循宿主的引文格式和引文长度限制。
持续研究,直到有证据支持所提问题的答案,或明确指出尚未解决的缺口。按照约定的范围和预算,继续追查可能改变答案的线索。说明无法获得的证据和局限;不要暗示研究已面面俱到,也不要为了填充模板而开展无关研究。
评论
支持 Markdown