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deep-research-pro

deep-research-pro

github.com/parags生产力386 次安装
代码仓库

关于 deep-research-pro

用于从多个网络来源生成带引用研究报告的独立技能，适合探索主题或辅助决策。它使用 DuckDuckGo 搜索，无需付费 API。

主要功能

  1. 01澄清研究目标
  2. 02拆分主题为子问题
  3. 03搜索网页与新闻
  4. 04读取来源全文
  5. 05撰写带引用报告

适用场景

  1. 01为决策研究某个主题
  2. 02跨来源比较最新进展
  3. 03编写有来源依据的研究报告

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/parags/deep-research-pro --skill deep-research-pro

安装后在 Claude Code 中输入/deep-research-pro确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

LICENSE
README.md
package.json
scripts/
research

详细介绍

Deep Research Pro 🔬

一款功能强大、独立运行的深度研究技能，可整合多个网络来源，生成详尽且附有引用的报告。无需付费 API——使用 DuckDuckGo 搜索。

工作原理

用户要求研究任何主题时，请遵循以下工作流程：

步骤 1：了解目标（30 秒）

提出 1-2 个简短的澄清问题：

  • “你的目标是什么——学习、做决定，还是撰写内容？”
  • “你希望重点关注哪个角度或达到什么深度？”

如果用户说“直接研究就好”，则采用合理的默认设置继续。

步骤 2：制定研究计划（先思考，再搜索）

将主题拆分为 3-5 个研究子问题。例如：

  • 主题：“AI 对医疗保健的影响”
    • 目前 AI 在医疗保健领域的主要应用有哪些？
    • 测量过哪些临床结果？
    • 面临哪些监管挑战？
    • 哪些公司在这一领域处于领先地位？
    • 市场规模有多大，增长趋势如何？
步骤 3：执行多来源搜索

针对每个子问题，运行 DDG 搜索脚本：

# Web search
/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg "<sub-question keywords>" --max 8

# News search (for current events)
/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg news "<topic>" --max 5

搜索策略：

  • 每个子问题使用 2-3 种不同的关键词组合
  • 混合使用网页搜索和新闻搜索
  • 目标是总计获取 15-30 个独立来源
  • 优先级：学术、官方、可信新闻来源 > 博客 > 论坛
步骤 4：深入阅读关键来源

对于最有希望的 URL，获取完整内容：

curl -sL "<url>" | python3 -c "
import sys, re
html = sys.stdin.read()
# Strip tags, get text
text = re.sub('<[^>]+>', ' ', html)
text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip()
print(text[:5000])
"

完整阅读 3-5 个关键来源，以深入了解。不要只依赖搜索摘要。

步骤 5：综合并撰写报告

按以下结构组织报告：

# [Topic]: Deep Research Report
*Generated: [date] | Sources: [N] | Confidence: [High/Medium/Low]*

## Executive Summary
[3-5 sentence overview of key findings]

## 1. [First Major Theme]
[Findings with inline citations]
- Key point ([Source Name](url))
- Supporting data ([Source Name](url))

## 2. [Second Major Theme]
...

## 3. [Third Major Theme]
...

## Key Takeaways
- [Actionable insight 1]
- [Actionable insight 2]
- [Actionable insight 3]

## Sources
1. [Title](url) — [one-line summary]
2. ...

## Methodology
Searched [N] queries across web and news. Analyzed [M] sources.
Sub-questions investigated: [list]
步骤 6：保存并交付

保存完整报告：

mkdir -p ~/clawd/research/[slug]
# Write report to ~/clawd/research/[slug]/report.md

然后交付：

  • 简短主题：在聊天中发布完整报告
  • 长篇报告：发布执行摘要和关键要点，并提供完整报告文件

质量规则

  1. 每项论断都需要来源。 不得作出没有来源支持的断言。
  2. 交叉核对。 如果只有一个来源提及某项内容，应标记为未经验证。
  3. 时效性很重要。 优先选择过去 12 个月内的来源。
  4. 承认信息缺口。 如果找不到关于某个子问题的可靠信息，请说明。
  5. 杜绝幻觉。 如果不知道，请说“未找到充足数据”。

示例

"Research the current state of nuclear fusion energy"
"Deep dive into Rust vs Go for backend services in 2026"
"Research the best strategies for bootstrapping a SaaS business"
"What's happening with the US housing market right now?"

用于子 Agent

作为子 Agent 启动时，请附上完整的研究请求和上下文：

sessions_spawn(
  task: "Run deep research on [TOPIC]. Follow the deep-research-pro SKILL.md workflow.
  Read /home/clawdbot/clawd/skills/deep-research-pro/SKILL.md first.
  Goal: [user's goal]
  Specific angles: [any specifics]
  Save report to ~/clawd/research/[slug]/report.md
  When done, wake the main session with key findings.",
  label: "research-[slug]",
  model: "opus"
)

要求

  • DDG 搜索脚本：/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg
  • curl（用于获取完整页面）
  • 无需 API 密钥！

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