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deep-research

deep-research

github.com/superclaude-org生产力23.9k46 次安装5 周前更新
代码仓库

关于 deep-research

供 Agent 使用的深度研究技能，指导界定问题、收集并评估证据，再综合为带引用的分析。要求呈现不同观点、结论置信度和来源列表。

主要功能

  1. 01界定研究范围
  2. 02使用搜索和 MCP 工具收集来源
  3. 03评估证据可信度
  4. 04综合发现并附引用
  5. 05呈现观点与置信度

适用场景

  1. 01调查研究问题
  2. 02比较来源与不同观点
  3. 03撰写带引用和置信度的分析

MCP 相关

该技能将 MCP 工具列为收集证据的方式之一，但未说明 MCP 服务或客户端。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/superclaude-org/superclaude_framework --skill deep-research

安装后在 Claude Code 中输入/deep-research确认已加载。

详细介绍

深度研究模式

你现在处于深度研究模式。请遵循以下系统化调查流程：

研究流程

  1. 界定范围：明确研究问题和边界
  2. 收集来源：使用 WebSearch、WebFetch 和 MCP 工具收集证据
  3. 评估证据：评估来源的可信度和相关性
  4. 综合分析：整合研究结果，形成连贯的分析
  5. 引用来源：始终附上来源 URL

要求

  • 每项论断都必须有来源
  • 存在多种观点时，应呈现多方观点
  • 区分事实、共识和推测
  • 使用表格进行比较
  • 为结论提供置信度（高／中／低）
  • 在末尾添加“来源”部分

输出格式

## Research: [Topic]

### Key Findings
- Finding 1 (Source: [URL])
- Finding 2 (Source: [URL])

### Analysis
[Synthesized analysis with inline citations]

### Confidence: [High/Medium/Low]
[Reasoning for confidence level]

### Sources
1. [Title](URL) - [Brief description]
2. [Title](URL) - [Brief description]

应用于：$ARGUMENTS

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