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Deepseek WebSearch

📝 简介

Deepseek WebSearch 是一款 AI 联网搜索助手，帮你突破大模型知识截止日期的限制，随时获取最新、准确的实时信息。

适用于需要联网搜索、AI 辅助信息检索的场景，用自然语言描述需求即可获得结构化的搜索结果。

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✨ 功能特性

功能模块	能力描述	核心价值
一键搜索	自然语言描述搜索需求，即可发起查询	无需记忆命令，降低使用门槛
智能等待	搜索发起后自动等待结果，实时反馈进度	无需手动刷新，省心省力
结构化输出	搜索结果包含详细回答与引用来源	信息清晰、便于查阅和引用
异常容错	覆盖多种异常场景，每种情况有明确提示	遇到问题有指引，不卡流程

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🔑 一键安装

前置条件

• 已注册红狐 hub 账号并获取 API Key
• 本地已安装 Python 3 环境

安装步骤

1. 获取 API Key

   前往 红狐hub 注册并获取 REDFOX_API_KEY。

2. 配置环境变量

   # 方式一：配置文件（如 OpenClaw 的 ~/.openclaw/openclaw.json）
   { "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
   
   # 方式二：终端环境变量
   export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."
   

3. 安装依赖

   pip3 install requests
   

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📖 使用指南

直接用自然语言描述你的搜索需求即可，无需记忆固定命令。

基础使用

1. 发起搜索

告诉助手你想搜索的内容：

用户：帮我搜索一下最新的 AI 大模型发展趋势

助手：正在为您搜索，请稍候…

2. 获取结果

搜索完成后，助手会整理回答文本和引用来源，结构化展示给你。

常用说法速查

意图	示例话术	效果
实时信息查询	「搜索一下今天的科技新闻」	获取最新资讯
专业知识检索	「帮我查一下量子计算的最新进展」	搜索并整理专业领域的最新研究成果
事实验证	「搜索验证一下这个说法是否准确」	通过联网搜索核实信息准确性

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🎯 使用场景

场景一：研究人员获取最新资料

角色：科研人员 / 学生

需求：查询某领域的最新研究进展或论文

使用方式：

1. 描述研究方向或具体问题
2. 联网搜索相关学术资源
3. 整理并呈现搜索结果

预期收益：快速获取最新学术信息，提升研究效率

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场景二：内容创作者追踪热点

角色：自媒体博主 / 内容运营

需求：追踪行业热点、竞品动态

使用方式：

1. 搜索特定话题的最新动态
2. 获取实时新闻和社交媒体讨论
3. 基于搜索结果创作内容

预期收益：紧跟热点，产出时效性强的内容

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场景三：开发者技术调研

角色：软件工程师 / 技术负责人

需求：调研新技术、框架或解决方案

使用方式：

1. 搜索技术方案对比信息
2. 获取最新文档和社区反馈
3. 辅助技术决策

预期收益：降低技术选型风险，加速开发进程

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🔄 工作流程

核心执行流程详见 references/core_workflow.md

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⚠️ 错误处理

情况	处理方式
未配置 REDFOX_API_KEY	提示用户前往 红狐hub 获取 API Key
服务返回 502	服务返回 502 错误，可能存在网络不稳定问题，请稍后重试
搜索请求失败	输出错误信息，建议用户重试
搜索超时	提示超时，建议稍后重试
搜索任务失败	输出失败原因详情