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机会解决方案树

机会解决方案树（OST）是一种用于产品探索的可视化框架，可将业务成果与客户机会及潜在解决方案联系起来。该框架由 Teresa Torres 提出，可避免直接跳到解决方案这一常见陷阱，确保每个功能想法都能追溯到客户需求和可衡量的成果。

适用场景

• 在持续进行产品探索时，用于整理所学
• 确定优先探索哪些机会时
• 向利益相关者传达产品策略时
• 功能想法太多、需要理清思路时
• 用户研究结束后，将洞察转化为行动时
• 团队需要对哪些成果最重要达成一致时

不适用场景

• 需要为一份已知候选项的平面列表打分和排序 -> 使用 define-prioritization-framework；树用于组织探索，而不是进行排序
• 需要为团队梳理一个具体问题 -> 使用 define-problem-statement
• 准备测试单个假设 -> 使用 define-hypothesis，然后使用 measure-experiment-design
• 尚未就想要推动的成果达成一致 -> 先使用 foundation-okr-writer 确定成果；没有一致认可的成果，树就只是在装饰各种观点

说明

收到创建机会解决方案树的请求时，请按以下步骤操作：

1. 定义预期成果 从顶部开始，明确一个可衡量的业务或产品成果。该成果应当能够通过产品变更来影响。尽可能用定量方式表达（例如，“将 30 天留存率从 40% 提升至 55%”）。

2. 识别机会领域 向外扩展出 3-5 个机会领域，也就是可以解决客户需求或痛点的方面。机会不是解决方案，而是客户的问题、需求或愿望。请从客户的角度表述。

3. 补充支持证据 为每个机会记录支持证据：用户研究引言、行为数据、支持工单或市场趋势。强有力的机会有多个证据来源。

4. 集思广益，提出解决方案 为每个机会提出 2-4 个潜在解决方案。此阶段不要自我审查。解决方案可以是快速实验，也可以是重大功能。具体程度应足以供评估。

5. 定义假设测试 针对每个有前景的解决方案，找出风险最高的假设，并设计轻量实验来测试。良好的测试能够验证该解决方案是否确实能解决这一机会。

6. 确定树的优先级 并非所有分支都同等重要。根据潜在影响、信心和投入，标明要优先探索的机会和解决方案。树是一份动态文档，需要随着学习不断迭代。

7. 可视化结构 创建树状图，展示层级关系：顶部为成果，其下为机会，每个机会下方为解决方案，叶节点为实验。

输出格式

使用 references/TEMPLATE.md 中的模板来组织输出。一棵完整的树应填写模板的每个部分：预期成果；可视化树；机会分支；优先级；实验待办清单；学习日志；后续步骤。

质量检查清单

最终定稿前，请确认：

• 成果可衡量，且在产品团队的影响范围内
• 机会以客户为中心（需求/问题，而非功能）
• 每个机会都有记录在案的支持证据
• 每个机会都有多个解决方案（而非直接跳到一个方案）
• 假设已明确，并设计了相应实验
• 优先级清晰（优先探索哪个分支）

示例

完整示例见 references/EXAMPLE.md。