deslopify

Deslopify

去除文本中的 AI 痕迹，让它符合相应文体。目标是写出这样的文章：读起来像是一个人写给一类读者，谈论自己真正了解的事情。检测器评分无关紧要；文本即使被判定为真人所写，也可能依然难以阅读。

为什么会反复出现

“不是 X，而是 Y”一类表达及其变体，是生成式模型的习惯。偏好调优会奖励平衡、对比鲜明、听起来面面俱到的表述，因此这种对比句式深植于模型的先验中，大约每个段落都会出现一次。这种能力要应对两个后果：

1. 你看不出自己写的废话。 产生这种模式的先验也会让它在重读时变得隐形。因此，检测必须机械地进行，使用正则表达式对照固定目录。“这看起来像 AI 写的吗？”不是检测方法。
2. 重写会重新引入废话。 让模型删除“这不只是 X，而是 Y”，它就会写出“这与其说是 X，不如说是 Y”——换了件外衣，还是同一种表达。因此，每次重写后都要重新扫描，直到扫描结果干净为止。

工作流：扫描 → 诊断 → 按含义重写 → 重新扫描 →（重复）→ 检查语域。

阶段 0：确定目标

在修改文本之前，先明确：

• 文体和发布平台。 学术文章、推文、reddit 帖子、LinkedIn、电子邮件、博客、文档、营销内容。如果文中没有说明，也无法明确判断，就要询问。文体决定哪些特征会致命，以及“好”意味着什么；参见 references/voices.md。
• 受众和立场。 谁会阅读，以及作者实际主张什么。废话会填补本该呈现主张的空白，所以不知道主张是什么，就无法删除废话。
• 限制条件。 篇幅限制、必需引用、既定风格。

阶段 1：机械扫描

使用 references/tells.md 中的检测模式扫描文本。如果文本在文件中，或可以写入临时文件，就严格运行该参考文档中的 grep 命令：其中的目录以可运行的 grep -Ein 模式编写。否则，逐行手动应用每个模式。

生成问题清单：所在行或句子、匹配模式、特征类别。然后进行两项正则表达式无法捕捉的结构检查：

• 节奏。 标出任何连续 3 句或以上、每句长度都在彼此 ±4 个单词以内的情况；以及每个句子结构都相同（主语、动词、补充说明）的段落。
• 格式。 散落在正文中的粗体、带表情符号的标题或项目符号、“**术语：**定义”式项目列表、对篇幅短到无需标题的文本添加标题，以及规整的“引言—三点—结论”结构。

重写前，用简短表格向用户报告问题：类别、数量、最严重的例子。用户应该能看到诊断结果。

阶段 2：按含义重写

逐项处理问题。首要原则：绝不要通过改写模式本身来修复模式。先判断句子表达了什么，再直接表达出来。

“不是 X，而是 Y”一类表达：三种处理方式

每个否定式平行结构都必须恰好采用以下一种处理方式：

1. 稻草人式否定（没人相信 X）。删除 X 部分，直接陈述 Y，并使用文本已有的证据。
   • “这不只是一种工具，更是团队工作方式的根本转变” → “采用它的团队在一个月内就不再召开站会了。”
2. 真实对比（确实有人认同 X）。让对比站得住脚：指出谁认同 X，并具体说明 Y 为什么更好。真实对比即使变得具体也依然成立；废话则不然。
3. 空洞主张（对比只是给一个没有实际主张的句子作装饰）。删除整句。大多数情况都属于这一类。

禁止使用的逃避写法，都是同一种表达方式，都会被计作新问题：“与其说是 X，不如说是 Y”“X 很重要，但 Y 更重要”“真正的 X 是 Y”“问题不在于 X，而在于 Y”“X？Y。”（设问句变体），以及破折号形式的“— 不是 X，而是 Y”。

其他内容

• 浮夸和夸大的用词（关键、剧变、见证、织锦、格局、深入探讨……）。换成朴素的词，或换成浮夸措辞掩盖的具体事实。“发挥重要作用” → “起作用”。
• 三项并列列表。 保留最有力的一项，删掉其余内容。如果三项都包含不同信息，就全部保留，并通过改变长度和句式打破节奏。
• 虚假的范围（“从 X 到 Y”）。如果说不出 X 和 Y 之间有意义的中间点，就直接说出这两件事，或删去其中一项。
• 含糊其辞、两边讨好的表述（“值得注意的是”、自动提出反方观点、“虽然 X，但 Y 也确实如此”）。明确表态。只提出一个观点，并为其负责。只有作者确实承认某个反面观点时，才保留它。
• 节奏整齐划一。 有意改变节奏。长句后接短句。片段句也可以。避免套用公式，因为长短句交替本身也会暴露痕迹；大声读一遍段落，在节奏变得像节拍器时打破它。
• 具体性不足。 将“许多公司”／“研究表明”／“近期研究”替换为具体名称、数字和日期，但只能使用源文本、对话或你实际进行的研究中的信息。绝不编造具体信息。需要作者补充时，留下标记占位符：[添加：哪项研究？]。
• 陈词滥调式框架。 删除铺垫式开头（“在当今快节奏的世界里……”）、总结式结尾（“总之……”／“归根结底……”）和诱导互动式结尾（“你怎么看？”）。从重点开始，表达完就停。

矫枉过正同样是粗制滥造

• 不要刻意制造错别字、硬塞俚语或伪造“个性”。人性化工具的输出本身就是一种粗制滥造。
• 破折号可以保留。人们会用它。问题在于使用过密，以及“——不是 X，而是 Y”这种对比句式。控制用量：每约 150 个词最多用一个破折号，同一句中绝不出现两个。
• 学术和技术文本要保持严谨。在这类文本中，去除粗制滥造意味着删去浮夸措辞，并明确表达观点。添加态度只会让文本更糟。
• 准确保留作者的含义、主张和事实。这是风格润色。发现看似有事实错误的内容时，应标出，不要擅自改正。

第 3 阶段：验证循环

对改写后的文本重新执行完整的第 1 阶段扫描。预计改写会带来新的问题，因为生成改写的模型和生成原文的模型有相同的倾向。跳过这一步，就会让粗制滥造的内容残留下来。修正并重新扫描，直到有一轮扫描没有发现任何模式问题，且节奏检查也通过。最多进行 4 轮。如果某个问题经过 4 轮仍未消除，就从头重写那个句子，从它最基本的主张开始：这个句子要表达什么事实或观点？

第 4 阶段：语体检查

根据 references/voices.md 中的体裁特征，检查清理后的文本：长度、正式程度、人称是否合适，体裁特有的问题是否已消除。在 Reddit 上，这意味着不要使用粗体，也不要写成清单式文章。在学术散文中，这意味着不要加入第一人称的强烈观点。然后大声读一遍。凡是你不会对实际读者说的话，都要重写。

交付改写后的文本，并附上简短的修改日志：修正的问题类别、数量，以及进行了多少轮验证。