关于 detecting-insider-threat-behaviors
此安全技能通过查询和关联 SIEM 与 EDR 遥测数据，搜寻内部威胁行为。它提供基于假设的流程，用于验证发现并记录响应建议。
主要功能
- 01基于假设的威胁搜寻
- 02查询 SIEM 和 EDR 遥测数据
- 03关联多来源事件
- 04验证发现并排除误报
- 05记录证据和响应措施
适用场景
- 01调查离职前的大量文件下载
- 02核查对 HR 数据的异常访问
- 03追查服务账户的未授权查询
- 04搜寻源代码传至个人云存储的行为
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/detecting-insider-threat-behaviors确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSEassets/template.mdreferences/api-reference.mdstandards.mdworkflows.mdscripts/agent.pyprocess.py详细介绍
检测内部威胁行为
何时使用
- 当需要主动搜寻环境中检测内部威胁行为的指标时
- 当威胁情报表明存在使用这些技术的活跃活动时
- 在事件响应期间，界定与这些技术相关的入侵范围时
- 当 EDR 或 SIEM 告警在相关指标上触发时
- 在定期安全评估和紫队演练期间
前提条件
- 具备进程和网络遥测能力的 EDR 平台（CrowdStrike、MDE、SentinelOne）
- 已摄取相关日志数据的 SIEM（Splunk、Elastic、Sentinel）
- 已部署并配置完善的 Sysmon
- 已启用 Windows 安全事件日志转发
- 用于 IOC 关联的威胁情报源
工作流
- 提出假设：基于威胁情报或 ATT&CK 差距分析，定义可测试的假设。
- 识别数据源：确定验证或反驳该假设所需的日志和遥测数据。
- 执行查询：针对 SIEM 和 EDR 平台运行检测查询，收集相关事件。
- 分析结果：检查查询结果中的异常，并跨多个数据源进行关联。
- 验证发现：通过上下文分析区分真阳性和假阳性。
- 关联活动：将发现与更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP 关联起来。
- 记录和报告：记录发现、更新检测规则，并建议响应措施。
关键概念
| 概念 | 描述 |
|---|---|
| T1078 | 有效账户 |
| T1530 | 来自云存储对象的数据 |
| T1567 | 通过 Web 服务外传 |
工具与系统
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| CrowdStrike Falcon | EDR 遥测和威胁检测 |
| Microsoft Defender for Endpoint | 使用 KQL 进行高级搜寻 |
| Splunk Enterprise | 使用 SPL 查询进行 SIEM 日志分析 |
| Elastic Security | 检测规则和调查时间线 |
| Sysmon | 详细的 Windows 事件监控 |
| Velociraptor | 端点工件收集和搜寻 |
| Sigma Rules | 跨平台检测规则格式 |
常见场景
- 场景 1：员工在离职前下载大量文件
- 场景 2：IT 管理员在职责范围之外访问 HR 数据
- 场景 3：服务账户被用于未经授权的数据查询
- 场景 4：承包商将源代码复制到个人云存储
输出格式
Hunt ID: TH-DETECT-[DATE]-[SEQ]
Technique: T1078
Host: [Hostname]
User: [Account context]
Evidence: [Log entries, process trees, network data]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [Containment, investigation, monitoring]
评论
支持 Markdown