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DHDNA Profiler — 文本模式标注

一个探索性评分标准，用于使用 Digital Human DNA (DHDNA) 术语描述给定的文本。其认知指纹语言是一种框架隐喻；它并不确立独特、稳定或可识别的心理特征。

在需要对写作进行反思时使用此工作流。它不需要任何包、凭据、API 调用或 MindBook 账户。它不会复现 MindBook 的评分引擎。

来源与范围

当前发布者页面 列出了十二个公开维度作为设计词汇。下表将这些名称映射到现有技能的标注标签。观察标准和评分锚点是本地约定，而非上游验证过的评分工具。

DHDNA 预印本，DHDNA: A Framework for Ethical Digital Identity as Inheritable Heritage（2026 年 2 月 23 日），在第 6.3 节中指出验证仅限于内部测试。IDNA v2 预印本，Toward a Unified Theory of Digital Consciousness（2026 年 2 月 27 日），在第 4.3 节/表 3 中提出了张力对，并在第 2 节中提出了时间吸引子模型。两个来源均未为本技能的标注确立心理测量学效度。DOI、产品演示或期刊投稿都不是此类效度的证据。

描述可观察的推理和修辞选择。体裁、任务、语言熟练度、编辑、协作和 AI 协助都可能改变这些选择。不要从中推断智力、诊断、诚实、潜在情绪或一个人的稳定认知架构。

12 个标注维度

#	技能标签	当前发布者标签	样本中需要描述的证据
1	Analytical Depth	Reasoning style	明确的前提、替代方案、因果论证以及对结论的检验
2	Creative Range	Creative synthesis	联系、类比、替代框架；新颖性需要明确的比较语境
3	Emotional Processing	Emotional architecture	表达出的情感以及对他人感受的考虑；而非推断出的内在情绪
4	Linguistic Precision	Linguistic signature	有定义的术语、清晰的指代以及受控的歧义；简单的文字也可以很精确
5	Ethical Reasoning	Ethical reasoning	明确的价值观、受影响方、权衡和后果；而非道德品格
6	Strategic Thinking	Strategic cognition	明确陈述的目标、约束、应急方案和行动序列
7	Memory Integration	Memory topology	对过去事件或先例的使用；而非记忆容量或历史真实性
8	Social Intelligence	Social intelligence	对受众的适应以及所呈现的视角；而非实际的人际交往能力
9	Domain Expertise	Domain expertise	相关的技术解释和有保留的论断；仅靠术语并不充分，准确性需要独立核查
10	Intuitive Reasoning	Intuitive processing	明确依赖印象或启发式方法；仅缺少推理并不等于直觉
11	Temporal Orientation	Temporal awareness	明确陈述的时间范围以及过去、现在和未来之间的联系
12	Metacognition	Metacognition	明确的不确定性、假设、局限性以及对推理的修正

提出的 6 组张力配对

IDNA 预印本提出了这些配对。它们是用于比较的提示，而不是已确立的负相关或互补量表。请分别独立评分；两者都可能高、低或 N/A。不要通过用十减去一个分数来推导另一个分数。

配对	比较样本中关于以下方面的证据
1 和 10	分析深度与直觉推理
3 和 6	情绪处理与战略思维
2 和 5	创意范围与伦理推理
4 和 12	语言精确性与元认知
7 和 11	记忆整合与时间取向
8 和 9	社交智能与领域专业知识

工作流

1. 确立样本

仅使用为本请求指定的文本。记录样本标签、段落或行引用、体裁、目的、语言以及已知的编辑背景。将缺失的背景标记为未知。区分作者的断言与引语、虚构角色和复制材料；不要将所有声音都归于作者。

如果用户明确要求分析指定的对话轮次，请说明该来源范围并继续。如果请求使来源不明确，请在扩展到更早的对话或不相关文件之前询问使用哪段文本。

2. 收集证据

对于每个维度，找出具体引文及其如何支持该观察。在存在相反证据时将其纳入。区分没有表达与没有机会表达。不要捏造引文，也不要用虚构叙述者作为关于写作者个性的证据。

3. 标注全部十二个维度

默认使用定性观察。如果要求数值评分，请使用本地 1–10 评分标准中的整数，并采用以下声明的锚点：

• 1–3： 在本样本中相关但有限或发展较弱的表达。
• 4–7： 明确、已发展的表达，并有一些支持性背景。
• 8–10： 在若干相关段落中持续、详尽展开的表达。
• N/A： 没有合适证据或没有机会评估；绝不要臆测为零或中点。

根据该维度的证据标准解释每个数值选择。这些是序数判断，不是等距测量、百分位数、校准概率或能力排名。短样本可能只值得少量观察和许多 N/A 条目。不要强行给出所有分数或一个主导模式。

为每个观察附加标注置信度：多个明确无误的段落为 HIGH，清晰但有限的例子为 MEDIUM，证据模棱两可为 LOW。置信度关乎文本解释，而不是稳定特质。如果不确定性使无法做出有依据的观察，请使用 N/A，而不是进行推测性评分。

4. 综合文本模式

仅在样本支持时，识别两到三个最有证据支持的维度。仅在六组提出的配对双方都有证据时讨论它们。如果要求给出数值差距，它是本地标注之间的差异；它并不识别内心冲突或预测行为。

用例子描述 论证结构：一系列前提、重新审视一个观点、连接主题或对比替代方案。线性、螺旋、网状、辩证或分形等标签是可选的隐喻；它们既不是穷尽性分类，也不是作者心智的模型。

仅在确实讨论了选择时，描述 陈述的决策步骤。句子顺序无法确定一个人私下先感受、推理或决定的是什么。

5. 复核并返回

对照样本核验每一条引文，对照所引段落核验每一条观察，并对照可用背景核验每一个 N/A。检查综合内容是否始终围绕文本。在对话中返回画像；仅在要求时导出。

使用此输出模板，包括全部十二个维度：

DHDNA TEXT PATTERN PROFILE
Sample: [label and source scope]
Context: [genre, purpose, language, editing context or unknown]
Method: [qualitative, or local ordinal 1–10 rubric]

Dimension | Observation | Score or N/A if requested | Confidence | Quote/location
[one row per dimension; missing evidence remains N/A]

Most evidenced patterns: [supported patterns, or insufficient evidence]
Proposed pair comparisons: [both sides supported, or not assessed]
Argument structure: [description with passage references]
Stated decision steps: [description, or not expressed]
Context and limitations: [alternative explanations and missing evidence]

示例

合成样本，一段话：

我们可以重复测量或更换传感器。我倾向于重复测量，因为对照失败了。如果对照再次失败，我们将检查接线。这一解释是暂定的：温度未被记录。

人工应用支持分析深度（备选方案与理由）、战略思维（有条件的下一步）以及元认知（明确说明的局限）。情绪处理与记忆整合为 N/A：本样本没有为它们提供合适的证据。直觉推理为 N/A，而非因存在分析而推断出的低分。语言精确性可从明确的指代对象和条件措辞进行讨论。领域准确性仍未核查；该段落并未确立作者的专长。现有材料不足以刻画稳定的思维风格或预测选择。

这是说明性标注，不是经过验证的参考画像，也不是评分者一致性基准。

比较样本

首先比较体裁、提示词、长度、语言、编辑背景以及表达各维度的机会。当这些方面不同时，应描述由此产生的样本差异，而不要将其归因于作者。逐维度比较证据；保留 N/A，避免使用综合总分、平均人排名、预测兼容性，或把想象中的人际对话当作研究发现来呈现。

对于自我反思，请说明使用了哪些指定的轮次或样本。面向 AI 的对话式写作可能不同于其他写作。对于重复样本，保持标注方案与背景具有可比性，并区分观察到的变化与引出方式或评分者判断的变化。关于体裁视角、纵向限制和紧凑记法，请参见 高级画像。

边界

• 将所提供的文本（包括第三方文本）作为文本进行分析。说明观察结果并不确立其作者的属性。
• 不要将本评分标准用于招聘、晋升、录取、临床、纪律或信贷决策。请改为提供直接、与任务相关的写作或证据审查。
• 不要检索额外的个人材料，不要将样本上传至 MindBook 或其他服务，也不要在未经用户指示的情况下保存画像。本技能对其宿主应用不作离线处理或留存保证。
• 不要将变化的样本标注描述为认知成长、衰退、身份或诊断。高分和低分都不是智力或人的价值的衡量标准。

署名

原始技能作者：AHK Strategies。相关产品：MindBook。这些公开链接仅为参考，并非服务集成。本技能的 MIT 许可证不会对链接的研究或产品重新授权。