digitalocean-compute

DigitalOcean 计算技能

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progressive_disclosure: entry_point: summary: "DigitalOcean 计算：Droplets、App Platform、Functions、Kubernetes、GPU Droplets、Bare Metal GPUs。" when_to_use: - "选择应用的计算模型时" - "配置 VM、PaaS、无服务器或 Kubernetes 时" - "规划由 GPU 支持的工作负载时" quick_start: - "选择 Droplets、App Platform、Functions 或 Kubernetes" - "选择区域、规格和镜像" - "配置网络和访问权限" - "部署并监控工作负载" token_estimate: entry: 90-110 full: 4000-5200

概述

DigitalOcean 计算包括 VM、托管 PaaS、无服务器函数和托管 Kubernetes，还提供面向 AI 工作负载的 GPU 产品。

Droplets（VM）

使用 Droplets 可全面控制操作系统并自定义网络。

• 选择区域和 Droplet 方案。
• 选择 OS 镜像或快照。
• 添加 SSH 密钥以安全访问。
• 挂载 Volumes 以实现持久化块存储。
• 应用防火墙和 VPC 配置。

App Platform（PaaS）

使用 App Platform，可从 Git 或容器镜像部署，并由平台托管构建和运行环境。

• 连接 Git 仓库或容器注册表。
• 定义构建和运行命令或应用规范。
• 设置环境变量和密钥。
• 配置自定义域名和 HTTPS。

Functions（FaaS）

使用 Functions 处理事件驱动型或轻量级 API 工作负载。

• 创建 Functions 命名空间。
• 使用 doctl 或控制面板部署函数。
• 配置环境变量和触发器。
• 监控执行情况和日志。

Kubernetes（DOKS）

使用托管 Kubernetes 进行多服务容器编排。

• 创建集群和节点池。
• 保存 kubeconfig 以访问集群。
• 使用 Kubernetes 清单部署工作负载。
• 从 Container Registry 拉取镜像。

GPU 计算

使用 GPU Droplets 或 Bare Metal GPUs 处理 AI 和 ML 工作负载。

• GPU Droplets：基于 VM 的 GPU 工作负载，规格灵活。
• Bare Metal GPUs：用于高性能计算的专用 GPU 硬件。

计算方案选择指南

• 使用 Droplets，以获得全面控制并进行自定义配置。
• 使用 App Platform，从 Git 或容器托管应用部署。
• 使用 Functions，处理事件驱动型工作流和微型 API。
• 使用 Kubernetes，进行多服务容器编排。
• 使用 GPU Droplets 或 Bare Metal GPUs，处理 AI 或 GPU 密集型工作负载。

相关技能

使用此技能时，可考虑以下相关技能（如果已部署）：

• digitalocean-containers-images：注册表和镜像工作流。
• digitalocean-storage：Spaces、Volumes 和备份。
• kubernetes：集群运维和故障排查。
• docker：容器构建和运行模式。

注意：相关技能是可选的。即使没有它们，此技能也能正常使用。

资源

DigitalOcean 文档：

• 计算：https://docs.digitalocean.com/products/compute/
• Droplets：https://docs.digitalocean.com/products/droplets/
• App Platform：https://docs.digitalocean.com/products/app-platform/
• Functions：https://docs.digitalocean.com/products/functions/
• Kubernetes：https://docs.digitalocean.com/products/kubernetes/
• GPU Droplets：https://docs.digitalocean.com/products/gpu-droplets/
• Bare Metal GPUs：https://docs.digitalocean.com/products/bare-metal-gpus/