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discernment

discernment

github.com/borkweb生产力837 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 discernment

discernment 是用于依据证据评估决策或主张的技能,适合不确定性和风险较高的判断。它区分观察、假设与推断,检查反证和下行风险,并给出结论、不确定性及下一步行动。

主要功能

  1. 01界定决策、约束与不确定性
  2. 02区分观察、假设和推断
  3. 03查找主要来源、基准率与过往结果
  4. 04检查反证及可能改变结论的条件
  5. 05给出结论、不确定性和后续行动

适用场景

  1. 01评估高风险或高不确定性的决策
  2. 02核查某项主张所依赖的证据
  3. 03记录可在后续校准的预测

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/borkweb/skills --skill discernment

安装后在 Claude Code 中输入/discernment确认已加载。

附带文件references/frameworks.md

详细介绍

判断力

依据证据评估决策或主张。用户要求时,或当风险和不确定性值得采用完整框架时,使用完整框架;普通问题无需举行判断仪式。

  1. 从简报中识别决策、风险、已确定的约束和不确定性。仅询问会改变评估结果的缺失背景。不要悄悄换成另一个问题。
  2. 区分观察、假设和推断。查阅相关一手资料、基准率和实际过往结果。如果无法查阅,说明仍有哪些不确定之处。
  3. 寻找一个合理的证伪条件、一个权重被低估的下行风险,以及一个会改变建议的条件。只应用有帮助的分析视角;如用户特别要求使用某个框架,请阅读 references/frameworks.md。其中对历史的描述不能作为有关用户的证据。
  4. 给出结论、支持证据、重要的不确定性和一项有用的下一步行动。如果任务需要后续校准,则记录一项预测和后续评估标准;除非用户要求,否则不要记录个人记忆。

评估推理,而非个人的智力或性格。聊天内容稀少不足以证明存在邓宁-克鲁格效应、Hogan 性格档案或其他心理诊断。不要重复缺乏依据的人群百分比。只有在说明依据时才使用概率;否则应描述不确定性,以及降低不确定性的核查方式。模拟的事前验尸或不同意见属于假设,而非观察到的证据。

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