doctorg

Doctor G ——循证健康研究

仅使用可信、循证的来源回答健康与保健问题，并明确标注证据强度。

用法

# Quick answer (WebSearch only, ~30s)
/doctorg Is creatine safe for daily use?

# Deep research (WebSearch + Tavily, ~90s)
/doctorg --deep Huberman vs Attia on fasted training

# Full investigation (WebSearch + Tavily + Firecrawl, ~3min)
/doctorg --full What does current evidence say about GLP-1 agonists for non-diabetic weight loss?

# Without personal health context
/doctorg --no-personal Best stretching protocol for lower back pain

深度级别

级别	标志	工具	耗时	适用场景
快速	(默认)	WebSearch	~30s	简单的事实性问题
深入	--deep	WebSearch + Tavily	~90s	存在相互竞争的说法、需要细致分析的话题
全面	--full	WebSearch + Tavily + Firecrawl	~3min	有争议的话题、需要原始来源

工作原理

1. 解析查询并检测主题类别

将问题归类为以下类别之一：

• 营养/补充剂（优先使用 examine.com）
• 运动/训练（优先使用 PubMed + ACSM）
• 睡眠（侧重睡眠专用数据库）
• 疾病/病症（特定疾病相关机构 + 临床指南）
• 药物/治疗（优先使用 FDA、EMA、Cochrane）
• 心理健康（APA、心理健康机构）
• 一般保健（跨所有层级进行广泛搜索）

2. 搜索证据来源（分层）

按优先级顺序搜索来源。完整域名列表见 references/sources.md。

第 1 层 —— 原始研究（权重最高）：

• PubMed/PMC、Cochrane Library、WHO、ClinicalTrials.gov

第 2 层 —— 临床/机构来源（权重较高）：

• Mayo Clinic、Hopkins Medicine、Cleveland Clinic、Harvard Health
• 特定疾病相关机构：AHA、ACS、ADA、Alzheimer's Association

第 3 层 —— 专家分析（中等权重）：

• Examine.com、STAT News、Health News Review
• Consensus.app、Epistemonikos

第 4 层 —— 优质新闻报道（提供背景/解读）：

• The Atlantic、NYT、NPR、Guardian、FiveThirtyEight

按深度制定搜索策略

快速（默认）：

WebSearch(query, allowed_domains=[Tier 1 + Tier 2 domains])
WebSearch(query + "systematic review OR meta-analysis", allowed_domains=[Tier 1])

深入（--deep）： 包括所有快速搜索，另外还包括：

tavily-search(query, include_domains=[Tier 1-3])
WebSearch(query + "expert opinion OR position statement", allowed_domains=[Tier 2-3])
WebSearch(query + "risks OR side effects OR contraindications")

全面（--full）： 包括所有深入搜索，另外还包括：

firecrawl-research for top 2-3 most relevant results from Tier 1
WebSearch for competing/contrarian viewpoints
WebSearch(query + "retracted OR debunked OR misleading")

3. 获取个人健康背景（除非使用 --no-personal）

查询 Apple Health 数据库，获取相关指标：

python ~/ai_projects/claude-skills/health-data/scripts/health_query.py --format json vitals
python ~/ai_projects/claude-skills/health-data/scripts/health_query.py --format json daily
python ~/ai_projects/claude-skills/health-data/scripts/health_query.py --format json sleep --days 7
python ~/ai_projects/claude-skills/health-data/scripts/health_query.py --format json workouts --days 30

仅选择与查询相关的指标：

• 运动问题 -> 近期锻炼、活动、静息 HR、VO2 max
• 睡眠问题 -> 睡眠数据、HRV
• 营养问题 -> 体重趋势、活动水平
• 心脏问题 -> HR、HRV、静息 HR、血压

4. 综合分析并评定证据等级

使用简化的 GRADE 量表为每项主张评级：

评级	含义	依据
强	系统综述/荟萃分析或多项大型 RCT 得出一致证据	I–II 级证据
中等	有设计良好的研究支持，但存在一些不一致或局限	II–III 级证据
弱	证据有限、研究规模较小或结果相互矛盾	III–IV 级证据
极少	仅有专家意见、病例报告或初步/动物研究	V 级证据
有争议	科学界仍在积极讨论，双方都有可信证据	混合级别

5. 设置输出格式

# [Topic Title]

**Short answer**: [1-2 sentence direct answer]

## [Expert/Position A] (if comparing viewpoints)
- Key claim 1
- Key claim 2
- Has **evolved stance**: [if applicable]

## [Expert/Position B]
- Key claim 1
- Key claim 2

## Where They Actually Agree (if comparing)
- Agreement point 1
- Agreement point 2

## What Research Shows

| Claim | Evidence Strength |
|-------|------------------|
| Claim 1 | **Strong** |
| Claim 2 | **Weak** (reason) |
| Claim 3 | **Contested** |

## For You Specifically (if --personal context available)

[Personalized interpretation based on user's health data]

[Specific actionable recommendation]

## Sources
- [Source 1 title](url) -- Tier, year
- [Source 2 title](url) -- Tier, year

## Limitations
- [Any caveats about the evidence or this analysis]

输出规则：

• 绝不提供医学诊断，也不取代专业建议
• 始终包含免责声明：“这是研究综合分析，不是医疗建议”
• 证据为弱或极少时，明确说明
• 主张有争议时，公正呈现双方观点
• 优先采用近 5 年的来源，而非更早的来源
• 如果关键研究已被撤稿或受到质疑，请予以提示
• 仅在健康数据能提供有意义的背景信息时，才包含“针对你个人”部分

6. 免责声明（始终附加）

---
*Research synthesis, not medical advice. Consult a healthcare provider for personal decisions.*

示例

快速

/doctorg Is 10000 steps a day backed by science?

深入（比较专家观点）

/doctorg --deep Huberman vs Attia on fasted training

全面（有争议的话题）

/doctorg --full Safety profile of long-term melatonin supplementation

与其他技能集成

• health-data：获取 Apple Health 指标，实现个性化分析
• tavily-search：针对第 1–3 层来源进行深入研究
• firecrawl-research：从原始来源提取全文
• fact-checker：可串联使用，以核实特定主张