draft-survey

调研综述草稿

围绕一个主题交付两项成果：一份排序后的阅读清单（推荐阅读内容，按优先级排序，并说明一句推荐理由），以及一份可直接用于 arXiv 的双栏综述草稿，以原创文字综合该领域，并附经核实的引用。整合 find-papers、verify-citations、study-exemplars 和 draft-related-work。

何时使用它，而非 literature-review

• literature-review 为你自己的论文撰写相关工作，范围聚焦于你的贡献。
• draft-survey 会围绕整个领域生成一份独立的综述文档（阅读清单 + 可发表的双栏草稿）。可用于快速了解某个领域，或起草一篇 arXiv 综述论文。

输入

• 主题（例如“地理空间数据融合”），可选子范围和目标篇幅（默认 5–6 页双栏）。
• 可选：发表场所／格式（默认使用通用双栏 article，可在 arXiv 上编译）。

流程

1. 广泛搜集候选论文。 通过 find-papers 在 DBLP、Crossref、Semantic Scholar 和 arXiv 上搜索主题及其同义词；然后运行其引用图扩展，以免遗漏奠基性文献和直接研究脉络（遗漏奠基性论文的综述质量不佳）。
2. 排序。 运行 python3 scripts/rank_papers.py candidates.json——该脚本依据归一化引用次数、发表场所等级、时效性和引用图中心性进行综合排序（权重详见 references/ranking-criteria.md）。输出排序后的阅读清单：排名、标题、作者、年份、发表场所、引用／影响力指标，以及一句推荐阅读理由（奠基性／综述／SOTA／数据集／反主流观点）。既要涵盖奠基性论文，也要纳入近期论文。
3. 核实每条条目。 将清单交由 verify-citations 处理，确保每篇论文都有真实的 DOI 或 arXiv ID；删除或标记所有无法确认的条目。引用伪造文献的综述不合格。
4. 构建分类体系。 将核实过的论文归为 3–6 个主题／子问题（作为综述的章节结构），并梳理每个主题的研究脉络（奠基性 → 最新进展）。
5. 撰写综述，使用原创文字。 编写双栏 .tex 文件，包含摘要、引言（范围 + 当前撰写综述的必要性）、每个主题对应的章节（综合并比较方法——绝不照搬来源中的句子）、跨主题比较（适合时可用表格）、未解决的问题／未来方向、结论和 \bibliography。所有论断都要引用经核实的论文。篇幅按要求控制。
6. 准备好提交至 arXiv。 确保文件可编译（latexmk），使用可移植的双栏文档类，并清理 .bib 文件。arXiv 不会因同行评审拒稿，但要求源码可编译，且须提供真实摘要；preflight-check 可用于检查篇幅／结构是否合理。

输出

• reading-list.md——经核实、带注释的排序阅读清单。
• survey.tex + refs.bib——可直接用于 arXiv 的双栏草稿（原创文字，经核实的引用）。
• 两项成果均写入 paper-workspace/research/，或用户指定的路径。

注意事项

• 只使用真实引用。 每条参考文献都须经 verify-citations 核实；绝不为填补空缺而编造论文、DOI、作者或年份。
• 原创综合，禁止抄袭。 用自己的话总结并比较；不要粘贴摘要或论文中的句子。不会打包论文内容（按需获取并临时处理）。
• 不制造全面综述的假象。 说明检索范围，并指出综述不可能穷尽所有内容；对于覆盖不足的主题应明确标注，而非用内容凑篇幅。
• 协作辅助，而非代笔：作者应审核阅读清单和草稿，并对提交的任何论文负责。

来源核实

引用影响力和发表场所信息来自实时学术 API，而非凭记忆提供；每篇引用的论文都带有用户可打开并解析的标识符。

记忆

按照 paper-memory-convention.md 中的说明使用 .paper-memory/：开始时读取该主题以往的阅读清单／经验；结束时追加主题、选用的分类法和任何覆盖缺口（去重）。