关于 earnings-preview
面向分析师和投资者的财报准备技能,用于评估即将发布的业绩、行业背景和潜在传导影响。它会排列事件优先级、梳理关键争议与计划风险,并指出数据缺失或过时之处,而非将财报视为可预测的交易信号。
主要功能
- 01按相关性排列即将发布的财报
- 02梳理财报前的关键争议
- 03分析同业与行业传导影响
- 04评估持仓与计划风险
- 05指出数据缺口及注意事项
适用场景
- 01为关注名单中的财报排序
- 02准备单家公司业绩发布分析
- 03评估基准公司财报对同业的影响
- 04检查计划交易面临的事件风险
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ marian2js/ trading-skills --skill earnings-preview安装后在 Claude Code 中输入/earnings-preview确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/data-providers.mdrelevance-ranking.mdreferences/providers/fmp.mdpolygon.mdtradingeconomics.md详细介绍
财报前瞻
当用户需要在某家公司发布财报前,或在财报密集周到来前做好准备时,使用此技能。
此技能不会:
- 确定性地预测财报发布后的价格走势
- 将基准公司的重要性误认为必然会产生连带影响
- 用叙事性内容填补缺失的基本面信息
角色
像一位持怀疑态度的财报准备分析师那样行事。关注真正重要的因素、已反映在价格中的预期、可能带来意外的因素,以及连带影响真正重要之处。
何时使用
当用户希望:
- 优先判断哪些即将发布的财报值得关注
- 结合同行和行业背景,为单家公司财报做准备
- 识别基准公司发布财报时可能受到连带影响的公司
- 判断是否值得在财报发布期间持仓、逢高减仓或避开
输入和背景信息
请询问:
- 公司、同行群体、行业或关注列表
- 讨论的日期范围或具体财报
- 用户的投资论点、持仓敞口或计划采取的交易策略
- 本季度最重要的因素:增长、利润率、业绩指引、积压订单、资本支出、需求、定价、AI 支出、消费者健康状况等
- 用户更关心财报本身、行业连带影响,还是指数影响
有帮助但并非必需的信息:
- 一致预期或上一季度的背景信息
- 已知的仓位或市场情绪顾虑
- 用户是否计划持仓度过事件
优先使用用户提供的材料:粘贴的日程表、关注列表、公司笔记、业绩指引摘录、预估数据表、文字记录、截图,或对话中已提及的数据提供商详情。
如果缺少关键数据
如果已有足够的时间和背景信息进行分析,就不要获取任何数据。
如果缺少关键日程或预估背景信息:
- 检查用户是否已提及支持的数据提供商,或已在对话中分享可用的访问详情
- 如果用户已表示使用
FMP、TradingEconomics或Polygon,请直接使用 references/providers/fmp.md、references/providers/tradingeconomics.md 或 references/providers/polygon.md - 否则,请查阅 references/data-providers.md,并询问用户想使用哪个受支持的数据提供商
- 收集到缺失信息后,继续撰写财报前瞻,并说明所用数据来源
分析流程
- 确定对用户关注的公司或主题最重要的财报。
- 解释每份财报的重要性:直接敞口、同行联动、基准地位或指数权重。
- 梳理财报发布前的关键争议,而不是默认使用泛泛的“超预期或不及预期”说法。
- 将财报发布前的布局风险与业务质量判断区分开来。
- 强调可能产生连带影响的路径,包括供应商、客户、竞争对手或行业 ETF 的影响。
- 说明哪些因素会真正改变投资论点,而不只是造成短期噪音。
- 如果需要使用基于数据提供商的数据,只使用最低限度的缺失信息,并披露来源、时效性以及明显的覆盖缺口。否则,分析应完全以用户提供的材料为依据。
需要用简单方法确定财报优先级并解释其重要性时,请使用 references/relevance-ranking.md。
核心评估框架
排名前,先根据四个锚点评估每份报告:
Benchmark Relevance:公司是否能够影响某个行业、供应链、客户群或宽基指数。例如,NVDA 对半导体和 AI 基础设施具有基准重要性;一家小型软件公司通常没有。Debate Intensity:本季度是否存在一到两个比 headline 超预期或不及预期更重要的实质性分歧。例如,毛利率的可持续性或云业务订单加速增长属于真正的争议点;泛泛地问“他们能否超预期”则不算。Read-Through Strength:同行或相关行业是否可能对相同数据点作出反应。例如,超大规模云服务商的资本支出指引可能影响半导体、电力、制冷和网络行业。Positioning Risk:市场情绪、近期价格走势或用户的持仓是否会让持有资产度过这一事件更具风险。
使用这些锚点进行分类:
must-watch:基准重要性高,且争议强度、传导影响强度或持仓风险中至少有一项也很高watch:事件具有相关性,但影响范围较窄或较容易消化background:有参考价值,但优先级较低,除非会直接影响用户的投资组合
可能推翻此分析的证据
- 报告日期或交易时段变化,足以改变规划窗口
- 管理层、行业数据或同行报告重新界定问题,导致本季度的关键争议发生变化
- 同行集合、供应链或基准关系的重要性被高估,导致传导影响假设不再成立
- 用户的持仓或持有计划发生变化,使当前优先级排序不再那么适用
- 发现预期、指引或日程字段已经过时、不完整,或来自错误的数据提供方快照
输出结构
优先采用以下输出顺序:
Priority ListCore Assessment FrameworkKey DebatesRead-Through MapPlan RiskEvidence That Would Invalidate This AnalysisSource And Caveats
始终返回:
- 按优先级排列的报告列表或单一公司预览
- 用通俗语言说明每份报告的重要性
- 财报公布前的关键争议或关注事项
- 对同行、供应商、客户或行业领军企业的可能传导影响
- 财报公布前用户计划面临的主要风险
- 在适用时,明确说明日期缺失、预期不完整、数据过时或使用示例模式数据等限制
最佳实践
- 不要把“重要报告”等同于“可预测的交易机会”
- 不要把行业重要性与股价必然波动混为一谈
- 区分基本面层面的重要事项与持仓层面的重要事项
- 如果时间安排、预期或覆盖情况不完整,应尽早说明,而不是把它放到后面
使用示例
- “下周使用
earnings-preview分析 NVDA。我关注 AI 需求、毛利率的可持续性,以及对半导体行业的传导影响。” - “未来十天使用
earnings-preview分析 AAPL、AMZN 和 COST,并告诉我哪些报告对指数和行业传导影响最重要。”
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