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eastmoney_financial_search

eastmoney_financial_search

github.com/meission生产力17475 次安装32 周前更新
代码仓库

关于 eastmoney_financial_search

eastmoney_financial_search 是一项调用东方财富 API 的金融资讯搜索 Skill,适用于查询 A 股个股、板块、宏观议题及市场解读。它返回可读资讯,并可选择保存到工作目录。

主要功能

  1. 01按查询关键词检索金融资讯
  2. 02获取研报、新闻与市场解读
  3. 03返回标题、证券列表和正文
  4. 04可选保存结果到工作目录
  5. 05通过环境变量使用 API Key

适用场景

  1. 01查询个股最新研报和机构观点
  2. 02搜索板块新闻及政策解读
  3. 03了解宏观因素对 A 股的影响
  4. 04检索大盘异动与资金流向解读

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/meission/eastmoney --skill eastmoney_financial_search

安装后在 Claude Code 中输入/eastmoney_financial_search确认已加载。

附带文件_meta.jsonscripts/search.py

详细介绍

来自项目 README

东方财富资讯搜索skill (eastmoney_financial_search)

根据用户问句搜索相关金融资讯,获取与问句相关的资讯信息(如研报、新闻、解读等),并返回可读的文本内容,可选保存到工作目录。

使用方式

  1. 首先检查环境变量EASTMONEY_APIKEY是否存在:
    echo $EASTMONEY_APIKEY
    
    如果不存在,提示用户在东方财富Skills页面(https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexuNdYscEA?appfenxiang=1)获取apikey并设置到环境变量。

⚠️ 安全注意事项

  • 外部请求: 本 Skill 会将用户的查询关键词(Keyword)发送至东方财富官方 API 接口 (mkapi2.dfcfs.com) 进行解析与检索。
  • 数据用途: 提交的数据仅用于资讯搜索,不包含个人隐私信息。
  • 凭据保护: API Key 仅通过环境变量 EASTMONEY_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用,不会在前端明文暴露。
  1. 使用POST请求调用接口:
    curl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/news-search' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header "apikey: $EASTMONEY_APIKEY" \
    --data '{"query":"用户的查询内容"}'
    

适用场景

当用户查询以下类型的内容时使用本skill:

  • 个股资讯:如"格力电器最新研报"、"贵州茅台机构观点"
  • 板块/主题:如"商业航天板块近期新闻"、"新能源政策解读"
  • 宏观/风险:如"A股具备自然对冲优势的公司 汇率风险"、"美联储加息对A股影响"
  • 综合解读:如"今日大盘异动原因"、"北向资金流向解读"

返回说明

字段路径简短释义
title信息标题,高度概括核心内容
secuList关联证券列表,含代码、名称、类型等
secuList[].secuCode证券代码(如 002475)
secuList[].secuName证券名称(如立讯精密)
secuList[].secuType证券类型(如股票 / 债券)
trunk信息核心正文 / 结构化数据块,承载具体业务数据

示例

import os
import requests

api_key = os.getenv("EASTMONEY_APIKEY")
if not api_key:
    raise ValueError("请先设置EASTMONEY_APIKEY环境变量")

url = "https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/news-search"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "apikey": api_key
}
data = {
    "query": "立讯精密的资讯"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)

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