关于 evidence-auditor
evidence-auditor 将现有主张清单转为论文审查所用的证据缺口报告。它标出薄弱或缺失的依据及可执行的修正措施,不改写稿件或新增主张。
主要功能
- 01审查 `output/CLAIMS.md` 中的主张
- 02记录现有及缺失证据
- 03标注严重程度和最小修正措施
- 04生成报告及结构化 JSONL 记录
- 05保留主张和缺口标识符
适用场景
- 01在论文审查中查找缺乏依据的主张
- 02识别缺失基线或薄弱的评测证据
- 03跟踪待处理的具体证据缺口
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ willoscar/ research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor安装后在 Claude Code 中输入/evidence-auditor确认已加载。
附带文件scripts/run.py
详细介绍
证据审计员
触发条件与路由
- 触发条件:证据审计、缺少证据、缺乏支持的主张、审稿证据审计、证据缺口。
- 适用情形:在
paper-review流程中,需要逐条检查主张的证据链、缺少基线、评测薄弱点。 - 跳过条件:缺少主张输入(例如还没有
output/CLAIMS.md)。 - 网络:无。
- 防护原则:只写“缺口/风险/下一步验证”,不要替作者补写论述或引入新主张。
将主张台账转换为 paper-review 的缺口报告。
输入
output/CLAIMS.md
输出
output/MISSING_EVIDENCE.mdoutput/EVIDENCE_AUDIT.jsonl(review-evidence-gap.v1)
约定
每个缺口条目应包括:
- 主张引用
- 已有证据
- 缺失或薄弱之处
- 最小修复方案
- 严重程度
每条 JSONL 记录都必须保留 claim_id 和稳定的 gap_id,以便最终审查能引用确切的问题,而不是转述一个位置不明的疑虑。
脚本边界
scripts/run.py 应:
- 仅遍历现有主张
- 对可能存在的证据风险进行分类
- 写出可操作、范围明确的缺口条目
不得编造新主张或改写稿件。
验收标准
- 每项主张都有对应的证据说明或缺口条目
- 最小修复方案可操作且具体
- 结构化记录可关联回每个
claim_id
非目标
- 改写稿件
- 评估新颖性
- 撰写推荐意见
评论
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