关于 execution-simplification
在保留重要约束的前提下简化复杂问题的规划技能。它帮助团队明确目标、瓶颈、依赖关系和下一步可执行工作，并制定含验证与停止条件的分步计划。
主要功能
- 01区分事实与假设
- 02识别瓶颈和依赖关系
- 03确定高杠杆下一步
- 04安排行动顺序与验证
- 05设定停止条件
适用场景
- 01将复杂计划拆解为可执行步骤
- 02为受阻项目找到下一步
- 03验证一个小而完整的交付切片
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/execution-simplification确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/simplification-method.md
详细介绍
执行简化
使用此技能，在不丢失重要约束的前提下化繁为简。
工作流
- 阅读
references/simplification-method.md。 - 说明期望的结果，以及最小的可观察进展证明。
- 区分事实、假设、决策、约束和可逆操作。
- 找出瓶颈、依赖链和杠杆作用最大的下一步。
- 制定包含终止标准和验证步骤的分阶段计划。
不适用场景
- 如果基础模型无需此技能特有的交付约定，就能处理一般性建议，则不要使用此技能。
护栏
- 不要通过忽视法律、信任、数据、资金或生产风险来简化。
- 如果现在就能完成一个持久的垂直切片，就不要凭空划分阶段。
- 相比许多含糊的未来承诺，优先构建一个小而完整的系统。
输出格式
Outcome:
Proof of progress:
Reality map:
- Facts:
- Assumptions:
- Decisions needed:
- Constraints:
Execution slice:
- Now:
- Next:
- Later:
Risks and validation:
- <risk> -> <check>
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