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fact-checker

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github.com/daymade生产力1.5k1.5k 次安装今天更新
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关于 fact-checker

fact-checker 是用于核查文档事实性陈述的技能，可对照权威来源并提出有依据的修正建议，适合审阅技术、统计和时效性信息；修改需经用户批准。

主要功能

  1. 01识别可验证的陈述
  2. 02检索权威来源
  3. 03对照陈述与来源信息
  4. 04生成修正报告
  5. 05获批准后应用修改

适用场景

  1. 01核查文档中的模型规格
  2. 02查找过时的版本或发布日期
  3. 03验证统计数据和 API 声明

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/daymade/claude-code-skills --skill fact-checker

安装后在 Claude Code 中输入/fact-checker确认已加载。

附带文件README.md

详细介绍

事实核查

核验文档中的事实性陈述，并提出有权威来源佐证的修正建议。

适用场景

当用户请求以下操作时触发：

  • “对本文档进行事实核查”
  • “核验这些 AI 模型规格”
  • “检查这些信息是否仍然准确”
  • “更新此文件中过时的数据”
  • “验证本节中的陈述”

工作流

复制此清单以跟踪进度：

Fact-checking Progress:
- [ ] Step 1: Identify factual claims
- [ ] Step 2: Search authoritative sources
- [ ] Step 3: Compare claims against sources
- [ ] Step 4: Generate correction report
- [ ] Step 5: Apply corrections with user approval
第 1 步：识别事实性陈述

扫描文档，找出可核验的陈述：

目标陈述类型：

  • 技术规格（上下文窗口、定价、功能）
  • 版本号和发布日期
  • 统计数据和指标
  • API 功能和限制
  • 基准测试得分和性能数据

跳过主观内容：

  • 观点和建议
  • 解释性文字
  • 教程说明
  • 架构讨论
第 2 步：搜索权威来源

针对每项陈述，搜索官方来源：

AI 模型：

  • 官方公告页面（anthropic.com/news、openai.com/index、blog.google）
  • API 文档（platform.claude.com/docs、platform.openai.com/docs）
  • 开发者指南和发行说明

技术库：

  • 官方文档网站
  • GitHub 仓库（发行版本、README）
  • 软件包注册表（npm、PyPI、crates.io）

一般性陈述：

  • 学术论文和研究
  • 政府统计数据
  • 行业标准组织

搜索策略：

  • 使用模型名称 + 规格（例如：“Claude Opus 4.5 context window”）
  • 查询近期信息时加入当前年份
  • 尽可能通过多个来源核验
第 3 步：对照来源核验陈述

创建对照表：

文档中的陈述来源信息状态权威来源
Claude 3.5 Sonnet：200K tokensClaude Sonnet 4.5：200K tokens❌ 模型名称已过时platform.claude.com/docs
GPT-4o：128K tokensGPT-5.2：400K tokens❌ 版本和规格均不正确openai.com/index/gpt-5-2

状态代码：

  • ✅ 准确 - 陈述与来源一致
  • ❌ 不正确 - 陈述与来源矛盾
  • ⚠️ 已过时 - 陈述曾经正确，但现已被更新信息取代
  • ❓ 无法核验 - 未找到权威来源
第 4 步：生成修正报告

按结构化格式呈现调查结果：

## Fact-Check Report

### Summary
- Total claims checked: X
- Accurate: Y
- Issues found: Z

### Issues Requiring Correction

#### Issue 1: Outdated AI Model Reference
**Location:** Line 77-80 in docs/file.md
**Current claim:** "Claude 3.5 Sonnet: 200K tokens"
**Correction:** "Claude Sonnet 4.5: 200K tokens"
**Source:** https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows
**Rationale:** Claude 3.5 Sonnet has been superseded by Claude Sonnet 4.5 (released Sept 2025)

#### Issue 2: Incorrect Context Window
**Location:** Line 79 in docs/file.md
**Current claim:** "GPT-4o: 128K tokens"
**Correction:** "GPT-5.2: 400K tokens"
**Source:** https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/
**Rationale:** 128K was output limit; context window is 400K. Model also updated to GPT-5.2
第 5 步：在用户批准后应用修正

修改前：

  1. 向用户展示修正报告
  2. 等待明确批准：“是否应用这些修正？”
  3. 仅在获得确认后继续

应用修正时：

# Use Edit tool to update document
# Example:
Edit(
    file_path="docs/03-写作规范/AI辅助写书方法论.md",
    old_string="- Claude 3.5 Sonnet: 200K tokens（约 15 万汉字）",
    new_string="- Claude Sonnet 4.5: 200K tokens（约 15 万汉字）"
)

修正后：

  1. 核验所有编辑均已成功应用
  2. 记录修正摘要（例如：“已更新第 2.1 节中的 4 项陈述”）
  3. 提醒用户提交更改

搜索最佳实践

构造查询

优质查询（具体、及时）：

  • “Claude Opus 4.5 context window 2026”
  • “GPT-5.2 official release announcement”
  • “Gemini 3 Pro token limit specifications”

较差查询（模糊、笼统）：

  • “Claude context”
  • “AI models”
  • “Latest version”
评估来源

优先选择官方来源：

  1. 产品官方页面（权威性最高）
  2. API 文档
  3. 官方博客公告
  4. GitHub 发行版本（针对开源项目）

谨慎使用：

  • 第三方聚合网站（llm-stats.com 等）——需对照官方来源核验
  • 博文和文章——交叉核对其中的陈述
  • 社交媒体——仅用于了解公告，并需通过其他来源核验

避免使用：

  • 过时的文档
  • 未附引用来源的非官方维基
  • 推测和传闻
处理歧义

来源相互矛盾时：

  1. 优先采用最新的官方文档
  2. 在报告中注明差异
  3. 向用户展示两个来源
  4. 如果问题很重要，建议联系供应商

未找到来源时：

  1. 标记为 ❓ 无法核验
  2. 建议改用其他表述：“截至[日期]，根据[来源]……”
  3. 建议添加限定词：“约”“据报告”

特殊注意事项

时效性信息

始终注明时间背景：

良好的修正示例：

  • “截至 2026 年 1 月”（As of January 2026）
  • “Claude Sonnet 4.5（于 2025 年 9 月发布）”

不佳的修正示例：

  • “最新版本”（会过时）
  • “当前模型”（时间范围不明确）
数值精度

数值精度应与来源一致：

来源内容： “约 100 万个 token” 写法： “1M tokens（约）”

来源内容： “200,000 token 上下文窗口” 写法： “200K tokens”（精确值）

引用格式

在修正内容中加入引用：

> **注**：具体上下文窗口以模型官方文档为准，本书写作时使用 Claude Sonnet 4.5 为主要工具。

尽可能链接到来源。

示例

示例 1：技术规格更新

用户请求：“核查第 2.1 节中的 AI 模型上下文窗口”

流程：

  1. 找出相关说法：Claude 3.5 Sonnet（200K）、GPT-4o（128K）、Gemini 1.5 Pro（2M）
  2. 搜索当前模型的官方文档
  3. 查到：Claude Sonnet 4.5、GPT-5.2、Gemini 3 Pro
  4. 生成报告，列出差异
  5. 经批准后应用修正
示例 2：统计数据核验

用户请求：“核实第 5 章中的基准测试分数”

流程：

  1. 提取数值说法
  2. 搜索官方基准测试发布内容
  3. 比较报告数值与来源数据
  4. 标记差异并附上来源链接
  5. 更新为已核实的数据
示例 3：版本号验证

用户请求：“检查这些库版本是否仍为最新版本”

流程：

  1. 列出所有提及的版本号
  2. 检查软件包注册表（npm、PyPI 等）
  3. 找出过时版本
  4. 提供更新建议并附上变更日志参考
  5. 经用户确认后更新

质量检查清单

完成事实核查前：

  • 找出并分类所有事实性说法
  • 根据官方来源核实每项说法
  • 来源权威且及时
  • 修正报告清晰且可执行
  • 在相关处注明时间背景
  • 修改前已获得用户批准
  • 已确认所有编辑均成功
  • 已向用户提供摘要

限制

此技能无法：

  • 核实主观意见或判断
  • 访问付费墙或受限来源
  • 判定有争议说法的“真相”
  • 预测未来规格或功能

遇到此类情况时：

  • 在报告中注明限制
  • 建议使用限定性措辞
  • 建议用户自行研究或咨询专家

下一步：导出已核实的内容

完成事实核查后，建议导出已核实的文档：

Fact-check complete: [N] claims verified, [M] corrections proposed.

Options:
A) Export as PDF — run /daymade-docs:pdf-creator (Recommended for formal documents)
B) Create slides — run /daymade-docs:ppt-creator from verified content
C) No thanks — I'll use the corrected document directly

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