关于 fact-checker
fact-checker 是用于文档事实核查的多 Agent 技能，通过拆句提取声明，再结合 Google Search 逐项验证，并输出问题条目。
主要功能
- 01两阶段拆句与核查
- 02区分事实与主观内容
- 03按章节筛选文档
- 04并发处理与试运行
- 05输出句子、核查和问题 JSON
适用场景
- 01核查长文中的事实声明
- 02先检查拆句与分类结果
- 03分批核查指定章节
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/fact-checker确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
.env.exampleARCHITECTURE.mdDELIVERY.mdREADME.mdscripts/fact_checker.pyREADME 原文English
来自项目 READMEREADME 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。
Fact Checker — 多 Agent 文档事实核查
两阶段流水线架构：
- Phase 1 (Splitter): gemini-2.0-flash → 拆句、分类(factual/subjective)、提取声明
- Phase 2 (Verifier): gemini-2.5-flash + Google Search → 逐句逐声明核查
使用方法
# 完整核查
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md>
# 指定章节
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --chapters 2,3
# 仅拆句（检查 Phase1 质量，不花搜索费用）
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --split-only
# 预览文档结构
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --dry-run
参数
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
-o, --output | 输出目录 | 文件同目录 |
--split-model | Phase1 模型 | gemini-2.0-flash |
--verify-model | Phase2 模型 | gemini-2.5-flash |
--split-concurrency | Phase1 并发 | 5 |
--verify-concurrency | Phase2 并发 | 3 |
--chapters | 章节过滤 | 全部 |
--split-only | 仅拆句 | false |
--dry-run | 仅解析 | false |
输出文件
| 文件 | 说明 |
|---|---|
{stem}_sentences.json | Phase1: 全部句子 + 分类 + 声明 |
{stem}_factcheck.json | Phase2: 完整核查结果 |
{stem}_issues.json | 仅 incorrect / not_found 条目 |
编号规则
C{章}.S{节}.SS{小节}.P{段落}.T{句子}.K{声明}
示例：C2.S1.P3.T2.K1 = 第1章(C2) > 第1节 > 第3段 > 第2句 > 第1个声明
工作流建议
--dry-run→ 确认文档结构和章节编号--split-only→ 检查拆句和分类质量- 完整核查 → 查看
_issues.json定位问题 - 对大文档按章节分批核查（
--chapters 2,3+--chapters 4,5）
评论
支持 Markdown