fact-checker

事实核查

核验文档中的事实性陈述，并提出有权威来源佐证的修正建议。

适用场景

当用户请求以下操作时触发：

• “对本文档进行事实核查”
• “核验这些 AI 模型规格”
• “检查这些信息是否仍然准确”
• “更新此文件中过时的数据”
• “验证本节中的陈述”

工作流

复制此清单以跟踪进度：

Fact-checking Progress:
- [ ] Step 1: Identify factual claims
- [ ] Step 2: Search authoritative sources
- [ ] Step 3: Compare claims against sources
- [ ] Step 4: Generate correction report
- [ ] Step 5: Apply corrections with user approval

第 1 步：识别事实性陈述

扫描文档，找出可核验的陈述：

目标陈述类型：

• 技术规格（上下文窗口、定价、功能）
• 版本号和发布日期
• 统计数据和指标
• API 功能和限制
• 基准测试得分和性能数据

跳过主观内容：

• 观点和建议
• 解释性文字
• 教程说明
• 架构讨论

第 2 步：搜索权威来源

针对每项陈述，搜索官方来源：

AI 模型：

• 官方公告页面（anthropic.com/news、openai.com/index、blog.google）
• API 文档（platform.claude.com/docs、platform.openai.com/docs）
• 开发者指南和发行说明

技术库：

• 官方文档网站
• GitHub 仓库（发行版本、README）
• 软件包注册表（npm、PyPI、crates.io）

一般性陈述：

• 学术论文和研究
• 政府统计数据
• 行业标准组织

搜索策略：

• 使用模型名称 + 规格（例如：“Claude Opus 4.5 context window”）
• 查询近期信息时加入当前年份
• 尽可能通过多个来源核验

第 3 步：对照来源核验陈述

创建对照表：

文档中的陈述	来源信息	状态	权威来源
Claude 3.5 Sonnet：200K tokens	Claude Sonnet 4.5：200K tokens	❌ 模型名称已过时	platform.claude.com/docs
GPT-4o：128K tokens	GPT-5.2：400K tokens	❌ 版本和规格均不正确	openai.com/index/gpt-5-2

状态代码：

• ✅ 准确 - 陈述与来源一致
• ❌ 不正确 - 陈述与来源矛盾
• ⚠️ 已过时 - 陈述曾经正确，但现已被更新信息取代
• ❓ 无法核验 - 未找到权威来源

第 4 步：生成修正报告

按结构化格式呈现调查结果：

## Fact-Check Report

### Summary
- Total claims checked: X
- Accurate: Y
- Issues found: Z

### Issues Requiring Correction

#### Issue 1: Outdated AI Model Reference
**Location:** Line 77-80 in docs/file.md
**Current claim:** "Claude 3.5 Sonnet: 200K tokens"
**Correction:** "Claude Sonnet 4.5: 200K tokens"
**Source:** https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows
**Rationale:** Claude 3.5 Sonnet has been superseded by Claude Sonnet 4.5 (released Sept 2025)

#### Issue 2: Incorrect Context Window
**Location:** Line 79 in docs/file.md
**Current claim:** "GPT-4o: 128K tokens"
**Correction:** "GPT-5.2: 400K tokens"
**Source:** https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/
**Rationale:** 128K was output limit; context window is 400K. Model also updated to GPT-5.2

第 5 步：在用户批准后应用修正

修改前：

1. 向用户展示修正报告
2. 等待明确批准：“是否应用这些修正？”
3. 仅在获得确认后继续

应用修正时：

# Use Edit tool to update document
# Example:
Edit(
    file_path="docs/03-写作规范/AI辅助写书方法论.md",
    old_string="- Claude 3.5 Sonnet: 200K tokens（约 15 万汉字）",
    new_string="- Claude Sonnet 4.5: 200K tokens（约 15 万汉字）"
)

修正后：

1. 核验所有编辑均已成功应用
2. 记录修正摘要（例如：“已更新第 2.1 节中的 4 项陈述”）
3. 提醒用户提交更改

搜索最佳实践

构造查询

优质查询（具体、及时）：

• “Claude Opus 4.5 context window 2026”
• “GPT-5.2 official release announcement”
• “Gemini 3 Pro token limit specifications”

较差查询（模糊、笼统）：

• “Claude context”
• “AI models”
• “Latest version”

评估来源

优先选择官方来源：

1. 产品官方页面（权威性最高）
2. API 文档
3. 官方博客公告
4. GitHub 发行版本（针对开源项目）

谨慎使用：

• 第三方聚合网站（llm-stats.com 等）——需对照官方来源核验
• 博文和文章——交叉核对其中的陈述
• 社交媒体——仅用于了解公告，并需通过其他来源核验

避免使用：

• 过时的文档
• 未附引用来源的非官方维基
• 推测和传闻

处理歧义

来源相互矛盾时：

1. 优先采用最新的官方文档
2. 在报告中注明差异
3. 向用户展示两个来源
4. 如果问题很重要，建议联系供应商

未找到来源时：

1. 标记为 ❓ 无法核验
2. 建议改用其他表述：“截至[日期]，根据[来源]……”
3. 建议添加限定词：“约”“据报告”

特殊注意事项

时效性信息

始终包含时间背景：

恰当的修正：

• “截至 2026 年 1 月”（截至 2026 年 1 月）
• “Claude Sonnet 4.5（于 2025 年 9 月发布）”

不恰当的修正：

• “最新版本”（会过时）
• “当前模型”（时间范围不明确）

数值精度

数值精度应与来源一致：

来源写的是：“约 100 万 tokens” 写作：“1M tokens（约）”

来源写的是：“200,000 token 上下文窗口” 写作：“200K tokens”（精确值）

引用格式

在修正中包含引用：

> **注**：具体上下文窗口以模型官方文档为准，本书写作时使用 Claude Sonnet 4.5 为主要工具。

尽可能链接到来源。

示例

示例 1：技术规格更新

用户请求：“核实第 2.1 节中的 AI 模型上下文窗口”

流程：

1. 确定相关说法：Claude 3.5 Sonnet（200K）、GPT-4o（128K）、Gemini 1.5 Pro（2M）
2. 搜索当前模型的官方文档
3. 查找：Claude Sonnet 4.5、GPT-5.2、Gemini 3 Pro
4. 生成报告，说明差异
5. 获得批准后应用修正

示例 2：统计数据核验

用户请求：“核实第 5 章中的基准测试分数”

流程：

1. 提取数值说法
2. 搜索官方基准测试发布信息
3. 对比报告值与来源值
4. 标记差异并附上来源链接
5. 使用核实后的数据更新

示例 3：版本号验证

用户请求：“检查这些库版本是否仍然是最新版本”

流程：

1. 列出所有提及的版本号
2. 检查软件包注册表（npm、PyPI 等）
3. 找出过时的版本
4. 提供更新建议并附上变更日志参考
5. 在用户确认后更新

质量检查清单

完成事实核查前：

• 已识别并分类所有事实性说法
• 已根据官方来源核实每项说法
• 来源权威且时效性良好
• 修正报告清晰且可执行
• 在相关情况下已包含时间背景
• 修改前已获得用户批准
• 已验证所有编辑均成功
• 已向用户提供摘要

局限性

此技能无法：

• 核实主观意见或判断
• 访问付费墙或受限来源
• 判定存在争议的说法“是否属实”
• 预测未来的规格或功能

遇到这类情况时：

• 在报告中注明局限性
• 建议使用限定性措辞
• 建议用户自行研究或咨询专家