关于 fal-generate
用于通过可用的 fal.ai 集成准备图像或视频生成任务的技能,指导核实模型参数、明确任务要求并跟踪任务与结果;不包含客户端或凭据。
主要功能
- 01图像与视频任务规格
- 02核实模型及输入架构
- 03跟踪任务状态与产物
- 04隐私与付费调用确认
适用场景
- 01准备图像生成请求
- 02准备视频生成请求
- 03检查排队中的生成任务
- 04报告当前无法执行
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill fal-generate安装后在 Claude Code 中输入/fal-generate确认已加载。
详细介绍
Fal Generate
概述
使用 fal.ai AI 模型生成图像和视频
适用场景
当用户请求执行相关媒体操作时,通过可用的 fal.ai 集成准备图像或视频生成。
流程和输入
确定提示词、预期用途、宽高比、时长、参考内容权限和预算。此 AAS 入口不包含 fal 客户端、模型目录、 凭据或可执行示例。历史上游文件目前 不可用;保留其归属信息,不要臆造端点或模型 ID。 仅使用已配置且当前架构经过验证的集成,或 说明无法执行,并返回所请求的任务规格。
从实际集成中选择当前可用的模型,检查其输入架构,并提交满足请求所需的最小任务。保留返回的任务标识,并区分排队中、失败和已完成状态。
提交前确认上传/隐私情况和付费调用范围。根据实际工具进行有界状态 轮询;在核实任务标识/账户状态之前,不要重试状态不明的提交。交付实际返回的产物, 并说明已检查哪些所请求的属性;草稿或排队中的任务不算完成的输出。
示例
用户请求:
使用 fal.ai AI 模型生成图像和视频。
限制
- 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
- 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。
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