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fal-realtime

fal-realtime

github.com/fal-ai-community创意与媒体25885 次安装24 周前更新
代码仓库

关于 fal-realtime

fal-realtime 是一项通过 fal.ai 实时模型生成图像的技能，适用于交互式预览和快速调整提示词。脚本支持 LoRA 输入及多种生成选项。

主要功能

  1. 01亚秒级图像生成
  2. 02通过提示词创建图像
  3. 03支持 LoRA 权重和影响比例
  4. 04可配置模型、尺寸、种子和数量

适用场景

  1. 01为交互式应用预览图像
  2. 02快速迭代提示词
  3. 03使用 LoRA 生成风格化图像

MCP 相关

README 提到可使用 `search_models` MCP 工具查找实时图像生成模型；图像生成则通过 `realtime.sh` 执行。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-realtime

安装后在 Claude Code 中输入/fal-realtime确认已加载。

附带文件scripts/realtime.sh

详细介绍

fal-realtime

使用 fal.ai 最快的模型进行实时和流式图像生成。不到 1 秒即可获得结果，非常适合交互式应用、实时预览和快速迭代。

脚本

脚本用途
realtime.sh实时生成图像（不到 1 秒）

用法

快速实时生成
./scripts/realtime.sh --prompt "A cute cat wearing a top hat"
使用 LoRA
./scripts/realtime.sh --prompt "A portrait in sks style" --lora-url "https://example.com/lora.safetensors"
多次快速迭代
./scripts/realtime.sh --prompt "Abstract art with flowing colors, version 1"
./scripts/realtime.sh --prompt "Abstract art with flowing colors, version 2, more vibrant"
./scripts/realtime.sh --prompt "Abstract art with flowing colors, version 3, darker tones"

参数

参数描述必填
--prompt / -p图像描述是
--model / -m模型端点否（默认：fal-ai/flux-2/klein/realtime）
--sizesquare、landscape、portrait否（默认：square）
--seed用于复现的随机种子否
--lora-urlLoRA 权重的 URL否
--lora-scaleLoRA 影响程度（0.0-1.0，默认：1.0）否
--num-images图像数量（默认：1）否

查找模型

若要发现最适合且最新的实时生成模型，请使用搜索 API：

# Search for real-time / fast image generation models
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "realtime"
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "fast image"
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --category "text-to-image"

也可以使用 search_models MCP 工具，搜索 "realtime"、"fast"、"schnell"、"turbo" 等关键词。

何时使用实时生成与标准生成

用例使用实时生成使用标准生成
快速原型设计 / 迭代是
交互式应用 / 实时预览是
最终高质量输出是（FLUX Dev、Nano Banana Pro）
专业 / 商业用途是（FLUX Pro Ultra）
快速探索提示词构思是
使用不同变化进行批量生成是

输出格式

{
  "images": [
    {
      "url": "https://fal.media/files/...",
      "content_type": "image/jpeg",
      "width": 1024,
      "height": 1024
    }
  ],
  "seed": 12345,
  "has_nsfw_concepts": [false]
}

提示

  • 实时模型使用较少的推理步骤，因此提示词应清晰简洁
  • 使用 --seed 固定理想的构图，然后迭代调整提示词
  • LoRA 支持适用于 FLUX Klein Realtime，非常适合锁定风格后快速迭代
  • 这些模型使用同步 API（无需排队），因此结果可即时获得

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