mcpField
F
fal-recipes

fal-recipes

github.com/fal-ai-community创意与媒体257451 次安装24 周前更新
代码仓库

关于 fal-recipes

一组面向特定创作任务的 fal.ai 配方,说明所需输入、genmedia 调用步骤和质量检查,供 Agent 按既定制作场景执行,而非设计通用管线。

主要功能

  1. 01图像、视频和音频配方
  2. 02输入收集与调用链指导
  3. 03提示词模式和示例
  4. 04各工作流的质量检查

适用场景

  1. 01制作电影感静帧或视频
  2. 02修复图像或进行虚拟试穿
  3. 03制作产品摄影或叙事序列

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-recipes

安装后在 Claude Code 中输入/fal-recipes确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
character-design.md
character-lipsync.md
cinematography.md
commercial.md
image-restoration.md
product-shot.md
realism.md
storytelling.md
video-with-audio.md
virtual-tryon.md

详细介绍

fal.ai 配方

**运行时:**所有端点调用都通过 genmedia CLI 运行。命令语法请参阅 genmedia 技能;如果尚未安装,请运行一次 genmedia init。

配方是一条由用例驱动的流水线。它会说明需要收集哪些输入、需要串联哪些 genmedia 调用,以及返回结果前需要验证的质量标准。

配方使用 genmedia 执行,并使用 fal-models-catalog 获取端点默认值。它们与 fal-workflow 的区别如下:

  • fal-workflow = 如何 构建 流水线(JSON 编写或 CLI 编排模式),通用
  • fal-recipes = 如何 制作特定类型的内容,由具体用例决定

可用配方

参考用途
cinematography.md电影感静帧和视频、镜头语言、灯光、镜头、调色
character-design.md创作原创角色,并确保其在不同镜头中的身份一致
commercial.md产品摄影、广告、电商批量制作、主视觉镜头
storytelling.md多镜头叙事、短片、广告、品牌影片、社交媒体故事
character-lipsync.md说话头像 / 对口型视频(TTS → 动画肖像)
image-restoration.md智能分派修复、去模糊、降噪、去雾、修复面部、文档修复
virtual-tryon.md将服装穿到人物照片上(可选清理流程)
video-with-audio.md为无声视频添加旁白 / 音效 / 音乐
product-shot.md根据包装照参考图制作产品主视觉摄影
realism.md照片级真实感静帧(抓拍、编辑风、纪实、档案、食物、自然、建筑),附反 AI 感检查清单

如何选择配方

  1. 将用户意图与上表中的用例对应起来。
  2. 如果有多个配方适用(例如“以固定角色为主角的商业广告”),加载所有相关配方并执行主导配方,通常是更具体的那个(先用 character-design,再用 commercial framing)。
  3. 如果没有匹配的配方,但任务包含多个步骤,则回退到 fal-workflow Mode B(CLI 编排),从头设计流水线。
  4. 如果任务只需调用一个端点,则跳过配方,直接查阅相应的 fal-models-catalog 参考资料。

通用配方结构

每份参考资料都遵循相同的结构,方便 Agent 查找所需内容:

  1. 需要收集的输入:仅收集会改变流水线的内容。
  2. Genmedia 工作流:端点发现、架构检查、上传、运行、状态查询、下载。
  3. 提示词构建顺序:特定领域的结构(例如,电影领域的 SCLCAM、角色领域的锚点 + 变量)。
  4. 模式 / 示例:具体的提示词模板和完整示例。
  5. 质量标准:返回结果前的明确检查项。

交叉引用

信息只在一处维护。如果配方需要使用目录中列出的端点,就链接到目录,而不是重复列出。

评论

支持 Markdown