关于 fal-recipes
一组面向特定创作任务的 fal.ai 配方,说明所需输入、genmedia 调用步骤和质量检查,供 Agent 按既定制作场景执行,而非设计通用管线。
主要功能
- 01图像、视频和音频配方
- 02输入收集与调用链指导
- 03提示词模式和示例
- 04各工作流的质量检查
适用场景
- 01制作电影感静帧或视频
- 02修复图像或进行虚拟试穿
- 03制作产品摄影或叙事序列
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ fal-ai-community/ skills --skill fal-recipes安装后在 Claude Code 中输入/fal-recipes确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/character-design.mdcharacter-lipsync.mdcinematography.mdcommercial.mdimage-restoration.mdproduct-shot.mdrealism.mdstorytelling.mdvideo-with-audio.mdvirtual-tryon.md详细介绍
fal.ai 配方
**运行时:**所有端点调用都通过 genmedia CLI 运行。命令语法请参阅
genmedia技能;如果尚未安装,请运行一次genmedia init。
配方是一条由用例驱动的流水线。它会说明需要收集哪些输入、需要串联哪些 genmedia 调用,以及返回结果前需要验证的质量标准。
配方使用 genmedia 执行,并使用 fal-models-catalog 获取端点默认值。它们与 fal-workflow 的区别如下:
- fal-workflow = 如何 构建 流水线(JSON 编写或 CLI 编排模式),通用
- fal-recipes = 如何 制作特定类型的内容,由具体用例决定
可用配方
| 参考 | 用途 |
|---|---|
| cinematography.md | 电影感静帧和视频、镜头语言、灯光、镜头、调色 |
| character-design.md | 创作原创角色,并确保其在不同镜头中的身份一致 |
| commercial.md | 产品摄影、广告、电商批量制作、主视觉镜头 |
| storytelling.md | 多镜头叙事、短片、广告、品牌影片、社交媒体故事 |
| character-lipsync.md | 说话头像 / 对口型视频(TTS → 动画肖像) |
| image-restoration.md | 智能分派修复、去模糊、降噪、去雾、修复面部、文档修复 |
| virtual-tryon.md | 将服装穿到人物照片上(可选清理流程) |
| video-with-audio.md | 为无声视频添加旁白 / 音效 / 音乐 |
| product-shot.md | 根据包装照参考图制作产品主视觉摄影 |
| realism.md | 照片级真实感静帧(抓拍、编辑风、纪实、档案、食物、自然、建筑),附反 AI 感检查清单 |
如何选择配方
- 将用户意图与上表中的用例对应起来。
- 如果有多个配方适用(例如“以固定角色为主角的商业广告”),加载所有相关配方并执行主导配方,通常是更具体的那个(先用
character-design,再用 commercial framing)。 - 如果没有匹配的配方,但任务包含多个步骤,则回退到
fal-workflowMode B(CLI 编排),从头设计流水线。 - 如果任务只需调用一个端点,则跳过配方,直接查阅相应的
fal-models-catalog参考资料。
通用配方结构
每份参考资料都遵循相同的结构,方便 Agent 查找所需内容:
- 需要收集的输入:仅收集会改变流水线的内容。
- Genmedia 工作流:端点发现、架构检查、上传、运行、状态查询、下载。
- 提示词构建顺序:特定领域的结构(例如,电影领域的 SCLCAM、角色领域的锚点 + 变量)。
- 模式 / 示例:具体的提示词模板和完整示例。
- 质量标准:返回结果前的明确检查项。
交叉引用
- 端点默认值:fal-models-catalog
- 各模型系列的提示词编写技巧:fal-prompting
- 流水线模式(分发、顺序执行、帧衔接等):fal-workflow Mode B
- 实用端点(调整大小、合成、合并音频、字幕等):fal-workflow/references/utility-endpoints.md
信息只在一处维护。如果配方需要使用目录中列出的端点,就链接到目录,而不是重复列出。
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