关于 fal-workflow
fal-workflow 是用于生成串联 fal.ai 模型的 JSON 工作流图的 Agent 技能，适合规划可审查的多步骤媒体流程，并区分草拟与获准执行。
主要功能
- 01生成工作流 JSON 图
- 02规划多步骤媒体流程
- 03检查依赖项和图引用
- 04考虑模型架构、隐私与成本限制
- 05区分草拟与执行
适用场景
- 01草拟可审查的 fal.ai 媒体工作流
- 02通过现有集成规划明确获准的运行
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/fal-workflow确认已加载。
详细介绍
Fal 工作流
概述
生成用于串联 AI 模型的工作流 JSON 文件
适用场景
为多步骤 fal.ai 媒体工作流创建可供审核的图，或规划通过现有集成执行明确授权的运行。
工作流编写
解析输入、输出、依赖项、模型架构、隐私和成本限制。区分可移植的 JSON 交付物与本地 CLI 编排；AAS 不会捆绑上游 CLI 或引用内容。选择模型前，请检查当前端点架构。确保节点 ID 与键一致，并在依赖项中包含所有引用的节点。对于文档所述的 JSON 运行时，请使用 run 或 display 节点；输入字段应放在其输入架构中。整值引用不同于不受支持的字符串插值。
以下示例节点片段需要匹配的真实生产者和外围工作流架构；它不是可独立运行的文件：
{"id":"output","type":"display","depends":["image"],"fields":{"image":"$image.images.0.url"}}
交付前，请验证图引用和真实模型契约。起草不代表获准上传、执行或发布。请分别报告架构验证和实际作业执行情况；不得保证“可用于生产”。
当前更丰富的来源：fal 工作流。
示例
用户请求：
生成用于串联 AI 模型的工作流 JSON 文件。
限制
- 仅当任务明确符合上述范围时，才使用此技能。
- 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请暂停并请求澄清。
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